本文 Elasticsearch 版本為 7.2
1. 核心數據類型
（1）字符串類型： text, keyword
（2）數字類型：long, integer, short, byte, double, float, half_float, scaled_float
（3）日期：date
（4）日期 納秒：date_nanos
（5）布爾型：boolean
（6）Binary：binary
（7）Range: integer_range, float_range, long_range, double_range, date_range
2. 復雜數據類型
（1）Object: object(for single JSON objects)
（2）Nested: nested (for arrays of JSON objects)
3. 地理數據類型
（1）Geo-point： geo_point （for lat/lon points）
（2）Geo-shape: geo_shape (for complex shapes like polygons)
4. 特殊數據類型
（1）IP: ip (IPv4 和 IPv6 地址)
（2）Completion類型：completion （to provide auto-complete suggestions）
（3）Token count：token_count (to count the number of tokens in a string)
（4）mapper-murmur3：murmur3(to compute hashes of values at index-time and store them in the index)
（5）mapper-annotated-text：annotated-text （to index text containing special markup (typically used for identifying named entities)）
（6）Percolator：（Accepts queries from the query-dsl）
（7）Join：（Defines parent/child relation for documents within the same index）
（8）Alias：（Defines an alias to an existing field.）
（9）Rank feature：（Record numeric feature to boost hits at query time.）
（10）Rank features：（Record numeric features to boost hits at query time.）
（11）Dense vector：（Record dense vectors of float values.）
（12）Sparse vector：（Record sparse vectors of float values.）
（13）Search-as-you-type：（A text-like field optimized for queries to implement as-you-type completion）
5.數組類型
在Elasticsearch中，數組不需要一個特定的數據類型，任何字段都默認可以包含一個或多個值，當然，這多個值都必須是字段指定的數據類型。
6.Multi-fields
Multi-fields 通常用來以不同的方式或目的索引同一個字段。比如，一個字符串類型字段可以同時被映射為 text 類型以用於全文檢索、 keyword字段用於排序或聚合。又或者，你可以用standard分析器、english分析器和french分析器來索引同一個 text字段。
