此時docker是已經安裝好的狀態
序言：介紹一下需要運行的Python項目的結構：
平時在PyCharm里面運行該工程，只要直接運行server.py文件即可
現在希望將該工程，部署到docker里面，使用容器啟動：
步驟如下：
1：創建一個上傳到Linux系統文件夾（文件名任意）
docker_EF_NFCS是要上傳到Linux系統，生成Docker鏡像的文件夾
docker_EF_NFCS文件夾下面有兩個東東，
一個Dockerfile文件（沒有后綴名）
Dockerfile 是一個文本文件，其內包含了一條條的指令(Instruction)，每一條指令構建一層，因此每一條指令的內容，就是描述該層應當如何構建。有了 Dockerfile，就可以創建我們所需要的鏡像
Dockerfile文件內容如下：
#基於的基礎鏡像
FROM python:3.7
#代碼添加到code文件夾
ADD ./EF_NFCS /code
# 設置code文件夾是工作目錄
WORKDIR /code
# 安裝支持
RUN pip install -r requirements.txt
CMD ["python", "/code/package/server.py"]
--------------------------------------
最后一條命令，就是說，當啟動容器時候，執行server.py程序。
一個EF_NFCS（任意起的名字）文件夾：包含工程的代碼，和運行工程所需要的環境列表
所以，EF_NFCS文件夾，有兩個成員package和requirements.txt
package就是Python項目的package（整個源碼所在目錄）直接復制過來的
requirements.txt生成方法：
cmd命令，進入到【D:\python\EF_NFCS】目錄，也就是工程目錄，package的同級目錄，
執行命令：pip freeze > requirements.txt
就在該目錄下生成了一個requirements.txt文件：
如下圖，可能很大，因為沒有配合virtualenv ，就把整個環境中的包都列出來，
沒關系，我們可以刪除我們此工程中，不需要的組件
2：上傳到linux環境，生成鏡像
2.1：我們將docker_EF_NFCS文件夾，壓縮成zip包，上傳到Linux虛擬機系統中的某個路徑下面
2.2：解壓：
執行命令：unzip docker_EF_NFCS.zip
2.3：進入docker_EF_NFCS文件夾：
2.4：創建鏡像：
執行命令：docker build -t ef_nfcs_img .
ef_nfcs_img 為創建的鏡像名稱，. 表示當前目錄（docker_EF_NFCS）
查看鏡像是否創建成功：
執行命令：docker images
可以看到ef_nfcs_img的鏡像，已經存在了
3：運行鏡像，生成並啟動容器
執行命令：docker run -it -p 9060:9060 --name ef_nfcs ef_nfcs_img
-it：表示交互式終端的容器，非啟動后立刻結束的容器
-p 9060:9060：表示將docker的9060端口，映射到Linux虛擬機的9060端口
也就是說，訪問Linux虛擬機的9060端口，就是在訪問docker容器的9060端口
--name ef_nfcs：給容器取個名字，嫌麻煩可以省去
ef_nfcs_img：容器是用哪個鏡像啟動的（一個容器，必須依賴一個鏡像啟動）
和原來用PyCharm啟動的效果一致：
這就OK啦
4：一些實用命令
退出容器又不關閉容器：Ctrl + P + Q
比如這種情況：
直接輸入exit 會退出且關閉容器，工程就stop了
或者Ctrl + C，會報錯KeyboardInterrupt，工程就也stop了
再訪問就訪問不了了：
此時，就需要使用命令：docker start 容器ID，去再啟動容器后，就可以繼續訪問工程了，
使用命令：
docker exec -it 容器ID /bin/bash
或者
docker attach 容器ID，重新進入容器后，可查看程序打印的日志
但是，如果使用Ctrl + P + Q退出容器，就不會中斷工程，等於退出容器后，還可訪問容器的工程，
再進入，也是使用命令：docker attach 容器ID
ctrl+d 退出容器且關閉, docker ps 查看無
ctrl+p+q 退出容器但不關閉
查看安裝的docker：yum list installed | grep docker
查看容器：docker ps -a
查看鏡像：docker images
刪除容器：docker rm 容器ID
刪除鏡像：docker rmi 鏡像ID/鏡像名
安裝rz上傳，sz下載的命令：yum -y install lrzsz
docker inspect 容器ID：返回一個Json文件記錄Docker容器的配置和狀態信息
將容器導出到容器的鏡像文件 ： docker export 容器ID > update.tar
用容器的鏡像文件創建一個新靜像：docker import - 鏡像名 < update.tar
創建完成之后，生成並啟動鏡像的容器：docker run -it 鏡像名
不行就在后面加一個/bin/bash ,然后進入code的package目錄，手動啟動程序：python server.py
比如報錯：Error response from daemon: No command specified
鏡像保存為鏡像文件： docker save -o update1.tar update（update是一個已經存在的鏡像）
從鏡像文件加載生成新鏡像：docker load < update1.tar
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