1.查詢語言不同：hive是hql語言，mysql是sql語句；
2.數據存儲位置不同：hive是把數據存儲在hdfs上，而mysql數據是存儲在自己的系統中；
3.數據格式：hive數據格式可以用戶自定義，mysql有自己的系統定義格式；
4.數據更新：hive不支持數據更新，只可以讀，不可以寫，而sql支持數據更新；
5.索引：hive沒有索引，因此查詢數據的時候是通過mapreduce很暴力的把數據都查詢一遍，也造成了hive查詢數據速度很慢的原因，而mysql有索引；
6.延遲性：hive延遲性高，原因就是上邊一點所說的，而mysql延遲性低；
7.數據規模：hive存儲的數據量超級大，而mysql只是存儲一些少量的業務數據；
8.底層執行原理：hive底層是用的mapreduce，而mysql是excutor執行器；
原文鏈接：https://blog.csdn.net/Sunshine_2211468152/article/details/83031356
apache hive 是構建在apache hadoop上的數據倉庫，適合處理海量的離線數據。
hive的數據構成是由HDFS+元數據組成，而元數據表對hive極其重要。
先看下元數據表結構
可以理解為通過元數據表可以找到HDFS