我們通過分析英雄聯盟官網頁面，進入到資料庫頁面，分析英雄所在的頁面
這里有兩種類型的同樣的圖片，一種是大圖片的，一種是類似頭像的小圖片。我們這里抓取大圖片
拿到幾種圖片鏈接分析https://game.gtimg.cn/images/lol/act/img/skin/big5000.jpg可以發現所有英雄皮膚鏈接url除了數字之前的都一樣，而且后面的數字都是以英雄id+三位數拼接而成（三位數從000開始，但是有的英雄並不是就是依次排列，可能000，,001,002會直接跳到013）
由於英雄聯盟官網也是做了反爬措施了的，所有圖片也是使用局部加載的方式，在開發者工作中，可以找到一個js文件，里面包含了英雄id與英雄的對應關系
通過請求該js，獲取其源代碼，使用正則表達式將其提取出來，用於后面的url拼接
代碼如下：
import requests import re import json # 請求js數據，獲取英雄對應的代碼 # "92": "Riven", # "68": "Rumble", # "13": "Ryze", # "113": "Sejuani", def path_js(url): # 通過js源碼，獲取字節數據 response = requests.get(url).content.decode('gb2312') req = '"keys":(.*?),"data"' # 將字符串轉成正則對象 # req = re.compile(req) list_js = re.findall(req,response) dict_js = json.loads(list_js[0]) # print(dict_js) # print(len(dict_js)) return dict_js 'https://game.gtimg.cn/images/lol/act/img/skin/big21003.jpg' # LOL 皮膚鏈接除了前面的https://game.gtimg.cn/images/lol/act/img/skin/big都一樣外，后面的數字采用 # 英雄的代碼+三位數（從000開始，但是中間可能會跳，如001,002，003，012,013...) # 拼接圖片url def path_url(dict_js): list_pic = [] for key in dict_js: # 假設后面的數字到25，后面通過url訪問是否成功判斷是否有效 for item in range(25): item = str(item) # item一位數拼接兩個0 if len(item) == 1: hero_item = '00' + item # item一位數拼接一個0 elif len(item) == 2: hero_item = '0' + item # 拼接完整數字 numbers_str = key + hero_item # print(numbers_str) # 拼接完整圖片url url = 'https://game.gtimg.cn/images/lol/act/img/skin/big' + numbers_str + '.jpg' # 將所有拼接的圖片url保存至列表 list_pic.append(url) return list_pic # 拼接圖片名稱 def name_pic(dict_js,path): list_file_path = [] for name in dict_js.values(): for item in range(25): file_path = path + name + str(item) + '.jpg' list_file_path.append(file_path) return list_file_path # 保存圖片 def save_pic(list_pic,list_file_path): for item in range(len(list_pic)): res = requests.get(list_pic[item]) if res.status_code == 200: print('正在下載%s'%list_file_path[item]) with open(list_file_path[item],'wb')as fp: fp.write(res.content) print('所有皮膚全部下載完畢！') if __name__ == '__main__': url = 'https://lol.qq.com/biz/hero/champion.js' path = 'LOL\\' # 獲取英雄對應id,返回字典數據 dict_js = path_js(url) # 拼接完整的圖片url，返回列表數據 list_pic = path_url(dict_js) # 拼接完整的圖片保存路徑，返回列表數據 list_file_path = name_pic(dict_js,path) # 根據圖片url列表和路徑列表，保存圖片 save_pic(list_pic,list_file_path)
