分庫分表平滑擴容


  對於我們常用的分庫分表方案來說,有很大的優勢,分庫分表的擴容是一件頭疼的問題,如果采用對db層做一致性hash,或是中間件的支持,它的成本過於高昂了,如果不如此,只能停機維護來處理,對高可用性會產生影響。

  那是否有方案,既可以快速擴展,又不降低可用性?這一篇,我們聊聊分庫分表的擴展方案,希望大家一起探討。

一、水平分庫擴展問題

  為了增加db的並發能力,常見的方案就是對數據進行sharding,也就是常說的分庫分表,這個需要在初期對數據規划有一個預期,從而預先分配出足夠的庫來處理。

比如目前規划了3個數據庫,基於uid進行取余分片,那么每個庫上的划分規則如下:

水平分庫如何做到平滑擴展

如上我們可以看到,數據可以均衡的分配到3個數據庫里面。

但是,如果后續業務發展的速度很快,用戶量數據大量上升,當前容量不足以支撐,應該怎么辦?

需要對數據庫進行水平擴容,再增加新庫來分解。新庫加入之后,原先sharding到3個庫的數據,就可以sharding到四個庫里面了

水平分庫如何做到平滑擴展

  不過此時由於分片規則進行了變化(uid%3 變為uid%4),大部分的數據,無法命中在原有的數據庫上了,需要重新分配,大量數據需要遷移。

  比如之前uid1通過uid1%3 分配在A庫上,新加入庫D之后,算法改為uid1%4 了,此時有可能就分配在B庫上面了。如果你有看到之前《一致性哈希的原理與實踐》,就會發現新增一個節點,大概會有90%的數據需要遷移,這個對DB同學的壓力還是蠻大的,那么如何應對?

一般有以下幾種方式。

二、停服遷移

停服遷移是最常見的一種方案了,一般如下流程:

  1. 預估停服時間,發布停服公告

  2. 停服,通過事先做好的數據遷移工具,按照新的分片規則,進行遷移

  3. 修改分片規則

  4. 啟動服務

我們看到這種方式比較安全,停服之后沒有數據寫入,能夠保證遷移工作的正常進行,沒有一致性的問題。唯一的問題,就是停服了和時間壓力了。

  1. 停服,傷害用戶體驗,同時也降低了服務器的可用性

  2. 必須在制定時間內完成遷移,如果失敗,需要擇日再次進行。同時增加了開發人員的壓力,容易發生大的事故

  3. 數據量的巨大的時候,遷移需要大量時間

那有沒有其他方式來改進一下,我們看下以下兩種方案。

三、升級從庫

線上數據庫,我們為了保持其高可用,一般都會每台主庫配一台從庫,讀寫在主庫,然后主從同步到從庫。如下,A,B是主庫,A0和B0是從庫。

水平分庫如何做到平滑擴展

此時,當需要擴容的時候,我們把A0和B0升級為新的主庫節點,如此由2個分庫變為4個分庫。同時在上層的分片配置,做好映射,規則如下:

uid%4=0和uid%4=2的分別指向A和A0,也就是之前指向uid%2=0的數據,分裂為uid%4=0和uid%4=2

uid%4=1和uid%4=3的指向B和B0,也就是之前指向uid%2=1的數據,分裂為uid%4=1和uid%4=3

因為A和A0庫的數據相同,B和B0數據相同,所以此時無需做數據遷移即可。只需要變更一下分片配置即可,通過配置中心更新,無需重啟。

水平分庫如何做到平滑擴展

由於之前uid%2的數據分配在2個庫里面,此時分散到4個庫中,由於老數據還存在(uid%4=0,還有一半uid%4=2的數據),所以需要對冗余數據做一次清理。

而這個清理,不會影響線上數據的一致性,可是隨時隨地進行。

處理完成以后,為保證高可用,以及下一步擴容需求。可以為現有的主庫再次分配一個從庫。

水平分庫如何做到平滑擴展

總結一下此方案步驟如下:

  1. 修改分片配置,做好新庫和老庫的映射。

  2. 同步配置,從庫升級為主庫

  3. 解除主從關系

  4. 冗余數據清理

  5. 為新的數據節點搭建新的從庫

四、雙寫遷移

  雙寫的方案,更多的是針對線上數據庫遷移來用的,當然了,對於分庫的擴展來說也是要遷移數據的,因此,也可以來協助分庫擴容的問題。

原理和上述相同,做分裂擴容,只是數據的同步方式不同了。

1.增加新庫寫鏈接

  雙寫的核心原理,就是對需要擴容的數據庫上,增加新庫,並對現有的分片上增加寫鏈接,同時寫兩份數據。

因為新庫的數據為空,所以數據的CRUD對其沒有影響,在上層的邏輯層,還是以老庫的數據為主。

水平分庫如何做到平滑擴展

2.新老庫數據遷移

  通過工具,把老庫的數據遷移到新庫里面,此時可以選擇同步分裂后的數據(1/2)來同步,也可以全同步,一般建議全同步,最終做數據校檢的時候好處理。

水平分庫如何做到平滑擴展

3.數據校檢

  按照理想環境情況下,數據遷移之后,因為是雙寫操作,所以兩邊的數據是一致的,特別是insert和update,一致性情況很高。但真實環境中會有網絡延遲等情況,對於delete情況並不是很理想,比如:

A庫刪除數據a的時候,數據a正在遷移,還沒有寫入到C庫中,此時C庫的刪除操作已經執行了,C庫會多出一條數據。

此時就需要做好數據校檢了,數據校檢可以多做幾遍,直到數據幾乎一致,盡量以舊庫的數據為准。

4.分片配置修改

  數據同步完畢,就可以把新庫的分片映射重新處理了,還是按照老庫分裂的方式來進行,

u之前uid%2=0,變為uid%4=0和uid%4=2的

uid%2=1,變為uid%4=1和uid%4=3的。

水平分庫如何做到平滑擴展


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