分區
分區就是把一個數據表的文件和索引分散存儲在不同的物理文件中。把一張表的數據分成N多個區塊，這些區塊可以在同一個磁盤上，也可以在不同的磁盤上，數據庫不同實現方式有所不同。
與分表不同，一張大表進行分區后，他還是一張表，不會變成二張表，但是他存放數據的區塊變多了。分區的概念，我覺得就想突破磁盤I/O瓶頸，想提高磁盤的讀寫能力，來增加數據庫的性能。
分區實現是比較簡單的，建立分區表，根建平常的表沒什么區別，並且對開發代碼端來說是透明。
postgresql10以上的自動分區分表功能：
1、首先創建主分區表:
create table fenbiao(
id int,
year varchar
) partition by list(year)
這里設置的是根據year列進行數據分表;創建后使用navicat是看不到的;
2.創建分表:
create table fenbiao_2017 partition of fenbiao for values in ('2017');
create table fenbiao_2018 partition of fenbiao for values in ('2018');
這樣這兩天數據會依靠規則插入到不同分表中,如果插入一條不符合規則的數據,則會報錯誤:no partition of relation "fenbiao" found for row.
分表
分表從表面意思上看呢，就是把一張表分成N多個小表，每一個小表都是完正的一張表。分表后數據都是存放在分表里，總表只是一個外殼，存取數據發生在一個一個的分表里面。
分表后單表的並發能力提高了，磁盤I/O性能也提高了。並發能力為什么提高了呢，因為查尋一次所花的時間變短了，如果出現高並發的話，總表可以根據不同 的查詢，將並發壓力分到不同的小表里面。
分庫分表
分庫分表把原本存儲於一個庫的數據分塊存儲到多個庫上，把原本存儲於一個表的數據分塊存儲到多個表上。
數據庫中的數據量不一定是可控的，在未進行分庫分表的情況下，隨着時間和業務的發展，庫中的表會越來越多，表中的數據量也會越來越大，相應地，數據操作，增刪改查的開銷也會越來越大；另外，一台服務器的資源（CPU、磁盤、內存、IO等）是有限的，最終數據庫所能承載的數據量、數據處理能力都將遭遇瓶頸。
FreeSql.Repository 之分表
FreeSql 提供 AsTable 分表的基礎方法，GuidRepository 作為分存式倉儲將實現了分表與分庫（不支持跨服務器分庫）的封裝。
var logRepository = fsql.GetGuidRepository<Log>(null, oldname => $"{oldname}_201903");
上面我們得到一個日志倉儲按年月分表，使用它 CURD 最終會操作 Log_201903 表。
注意事項：
- 不能使用 CodeFirst 遷移分表，開發環境時仍然可以遷移 Log 表；
- 不可在分表分庫的實體類型中使用《延時加載》；
跨表查詢
var sql = fsql.Select<User>()
.AsTable((type, oldname) => "table_1")
.AsTable((type, oldname) => "table_2")
.AsTable((type, oldname) => "table_3")
.ToSql(a => a.Id);
得到SQL：
select * from (SELECT a."Id" as1 FROM "table_1" a) ftb
UNION ALL
select * from (SELECT a."Id" as1 FROM "table_2" a) ftb
UNION ALL
select * from (SELECT a."Id" as1 FROM "table_3" a) ftb
多表查詢：
var sql = fsql.Select<User>().LeftJoin<UserGroup>((a,b) => a.UserGroupId == b.Id)
.AsTable((type, oldname) => oldname + "_1")
.AsTable((type, oldname) => oldname + "_2")
.AsTable((type, oldname) => oldname + "_3")
.ToSql(a => a.Id);
期待更多發散。。。
巧用AsTable
var sql = fsql.Select<User>()
.AsTable((a, b) => "(select * from tb_topic where clicks > 10)")
.Page(1, 10).ToList()
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（三十一）分區分表