緩存的收益和成本
1、緩存帶來的回報
高速讀寫：緩存加速讀寫速度：CPU L1/L2/L3 Cache、Linux page Cache加速硬盤讀寫、瀏覽器緩存、Ehcache緩存數據庫結果
降低后端負載：后端服務器通過前端緩存降低負載： 業務端使用Redis降低后端MySQL負載等
2、緩存帶來的代價
數據不一致：緩存層和數據層有時間窗口不一致，和更新策略有關
代碼維護成本：原本只需要讀寫MySQL就能實現功能，但加入了緩存之后就要去維護緩存的數據，增加了代碼復雜度。
堆內緩存可能帶來內存溢出的風險影響用戶進程，如ehCache、loadingCache：
堆內緩存是由jvm分配的緩存
- jvm運行時數據區：堆、java虛擬機棧、方法區、本地方法棧、程序計數器
堆內緩存和遠程服務器緩存redis的選擇
- 堆內緩存一般性能更好，遠程緩存需要套接字傳輸
- 用戶級別緩存盡量采用遠程緩存
- 大數據量盡量采用遠程緩存，服務節點化原則
redis的特性
redis有哪些特性
- 豐富的數據類型
- 可用於緩存，消息按key設置過期時間，過期后自動刪除 setex set expire時間
- 支持持久化方式rdb和aof
- 主從分布式，redis支持主從支持讀寫分離 redis cluster，動態擴容方式。
你用過redis的哪幾種特性
- 用sorted Set實現過排行榜項目
- 用過期key結合springboot cache實現過緩存存儲
- redis實現分布式環境seesion共享
- 用布隆過濾器解決過緩存穿透
- redis實現分布式鎖
- redis實現訂單重推系統
redis緩存雪崩
1、什么是緩存雪崩？你有什么解決方案來防止緩存雪崩？
如果緩存集中在一段時間內失效，發生大量的緩存穿透，所有的查詢都落在數據庫上，造成了緩存雪崩。
由於原有緩存失效，新緩存未到期間所有原本應該訪問緩存的請求都去查詢數據庫了，而對數據庫CPU 和內存造成巨大壓力，嚴重的會造成數據庫宕機。
2、你有什么解決方案來防止緩存雪崩？
1、數據預熱
緩存預熱就是系統上線后，將相關的緩存數據直接加載到緩存系統。這樣就可以避免在用戶請求的時候，先查詢數據庫，然后再將數據緩存的問題!用戶直接查詢事先被預熱的緩存數據!可以通過緩存reload機制，預先去更新緩存，再即將發生大並發訪問前手動觸發加載緩存不同的key。
2、雙層緩存策略
C1為原始緩存，C2為拷貝緩存，C1失效時，可以訪問C2，C1緩存失效時間設置為短期，C2設置為長期
3、定時更新緩存策略
失效性要求不高的緩存，容器啟動初始化加載，采用定時任務更新或移除緩存
5、設置不同的過期時間，讓緩存失效的時間點盡量均勻
redis的緩存穿透
什么是緩存穿透？
緩存穿透是指查詢一個一定不存在的數據，由於緩存是不命中時被動寫的，並且出於容錯考慮，如果從存儲層查不到數據則不寫入緩存，這將導致這個不存在的數據每次請求都要到存儲層去查詢，失去了緩存的意義。在流量大時，可能DB就掛掉了，要是有人利用不存在的key頻繁攻擊我們的應用，這就是漏洞。
防止緩存穿透的解決方案
- 緩存空值
如果一個查詢返回的數據為空(不管是數據不 存在，還是系統故障)我們仍然把這個空結果進行緩存，但它的過期時間會很短，最長不超過五分鍾。 通過這個直接設置的默認值存放到緩存，這樣第二次到緩沖中獲取就有值了，而不會繼續訪問數據庫。
- 采用布隆過濾器BloomFilter->優勢占用內存空間很小，bit存儲。性能特別高。
將所有可能存在的數據哈希到一個足夠大的 bitmap 中，一個一定不存在的數據會被這個bitmap 攔截掉，從而避免了對底層存儲系統的查詢壓力