ResourceManager
lResourceManager負責整個集群的資源管理和分配，是一個全局的資源管理系統。
lNodeManager以心跳的方式向ResourceManager匯報資源使用情況（目前主要是CPU和內存的使用情況）。RM只接受NM的資源回報信息，對於具體的資源處理則交給NM自己處理。
lYARN Scheduler根據application的請求為其分配資源，不負責application job的監控、追蹤、運行狀態反饋、啟動等工作。
NodeManager
lNodeManager是每個節點上的資源和任務管理器，它是管理這台機器的代理，負責該節點程序的運行，以及該節點資源的管理和監控。YARN集群每個節點都運行一個NodeManager。
lNodeManager定時向ResourceManager匯報本節點資源（CPU、內存）的使用情況和Container的運行狀態。當ResourceManager宕機時NodeManager自動連接RM備用節點。
lNodeManager接收並處理來自ApplicationMaster的Container啟動、停止等各種請求。
ApplicationMaster
l用戶提交的每個應用程序均包含一個ApplicationMaster，它可以運行在ResourceManager以外的機器上。
l負責與RM調度器協商以獲取資源（用Container表示）。
l將得到的任務進一步分配給內部的任務(資源的二次分配)。
l與NM通信以啟動/停止任務。
l監控所有任務運行狀態，並在任務運行失敗時重新為任務申請資源以重啟任務。
l當前YARN自帶了兩個ApplicationMaster實現，一個是用於演示AM編寫方法的實例程序DistributedShell，它可以申請一定數目的Container以並行運行一個Shell命令或者Shell腳本；另一個是運行MapReduce應用程序的AM—MRAppMaster。
注：RM只負責監控AM，並在AM運行失敗時候啟動它。RM不負責AM內部任務的容錯，任務的容錯由AM完成。
總結：
- ResourceManager(RM):主角色 統一入口 調度資源
- Nodemanager(NM)：負責每台機器具體的資源管理
- ApplicationMaster(AM):程序內部的老大 負責程序執行的監督管理 資源申請