1.多重校驗 pytest-assume
簡單的校驗assert,雖然可以寫多個assert
def test_add1(self): assert add(2,3)==5 assert add(1,3)==3 assert add(2,5)==7
由於第二個斷言失敗,那么下面的斷言就不會執行。
所以如果需要多個斷言,都執行就需要第三方插件 pytest-assume
安裝命令:
pip install pytest-assume
示例:
def test_add2(self): pytest.assume(add(1,2)==3) pytest.assume(add(1,4)==3) pytest.assume(add(2,2)==4)
這邊即使第二個斷言失敗了,第三個斷言還是會繼續執行。
2.設定執行順序 pytest-ordering
對於一些上下文依賴的,有時候可能需要設定一些特定執行順序,pytest的ordering插件,就很好的解決了這個問題
安裝命令
pip install pytest-ordering
示例腳本如下:
def test_order1(): print ("first test") assert True def test_order2(): print ("second test") assert True
沒有加上ordering,執行順序是 test_order1----test_order2,如圖:

before.png
加上順序之后
@pytest.mark.run(order=2) def test_order1(): print ("first test") assert True @pytest.mark.run(order=1) def test_order2(): print ("second test") assert True
結果如下:

after.png
5.失敗重跑 pytest-rerunfailures
失敗用例重跑,個人覺得這個是非常實用的插件。
舉個例子:
在做UI自動化,如selenuim或者appium時,遇到某些元素未能及時顯示,導致點擊失敗,如果加上重跑,那么將有效提高報告的准確性。
安裝命令:
pip install pytest-rerunfailures
示例腳本
class TestRerun(): @pytest.mark.run(order=2) @pytest.mark.flaky(reruns=5) def test_random(self): print(1) pytest.assume((random.randint(0,4)+3)==5) @pytest.mark.run(order=3) def test_random2(self): ''' 不加mark 命令行中 pytest -sq demo_rerun.py --reruns 5 :return: ''' print(2) pytest.assume((random.randint(0,4)+3)==5) @pytest.mark.run(order=1) @pytest.mark.flaky(reruns=6, reruns_delay=2) def test_example(self): print(3) assert random.choice([True, False])
執行命令:
pytest -sq demo_rerun.py --reruns 5
pytest -sq demo_rerun.py --reruns 5 --reruns-delay 1
二者的區別是,下面在每次重跑之前會等待 1 s
同時也可以在腳本中指定定義重跑的次數,這個時候在運行的時候,就無需加上 --reruns 這個參數
@pytest.mark.flaky(reruns=6, reruns_delay=2) def test_example(self): print(3) assert random.choice([True, False])

對比可以看出,執行順序發生了變化