簡單單層前饋神經網絡

代碼如下
import numpy as np
import math
class Neuron(object):
def init(self):
self.weights=np.array([1,2,3])
self.bias=0.0
def forward(self,inputs):
cell_sum=math.fsum((inputs*self.weights)+self.bias)
result=1.0/(math.exp(-cell_sum)+1.0)
return result
neuron=Neuron()
output=neuron.forward(np.array([2.0,2.0,2.0]))
print(output)
編寫了一個簡單的神經元輸出節點，尤其注意fsum函數是最新語法，不能再用sum調用否則會報錯