SPSS是一款數據統計與數據分析工具，操作簡單屬於數據分析的入門工具。
想要靈活使用SPSS，需要掌握兩個方面內容：數據分析相關知識、SPSS操作
1 數據分析
在使用數據分析工具之前，首先要了解數據分析的思路，有的人剛拿到數據就迫不及待的把數據一股腦丟進SPSS里，然后才發現自己什么都不會，不知道要做什么，更不知道怎么做。因此核心是擁有數據分析的思維。
在學習數據分析的過程中，建議大家按照以下四個模塊進行學習：一是數據分析思維的培養。二是數據間的幾類關系情況。三是數據分析方法的選擇。四是數據研究的撰寫等。
1.1 數據分析思維
數據類型是一切研究的基石，也是數據研究思維的最基本且最關鍵的思維。確認數據的真實准確性后，即完成數據清理后，可對數據類型進行區分，一切數據均可分為兩種類型，包括定性數據和定量數據。
- 定量：數字有比較意義，比如數字越大代表滿意度越高，量表為典型定量數據
- 定類：數字無比較意義，比如性別，1代表男，2代表女
如果有的數據同時可以計算百分比，也可以計算平均值，此時就結合實際研究情況，將其似着定類或者定量數據即可。比如學歷，通常情況下時看作定類數據，但數字越大也可以說成是學歷越高，所以有的研究方法是把學歷看作是定量數據。
1.2 數據間的幾類關系情況
差異關系：通常是研究不同類別的差異性，提到了不同類別，那就涉及到定性數據，差異關系可以包括定性和定量數據的差異性，定性和定性數據的差異性。自然地也就對應到幾類研究方法中。
相關關系：比如越如何越如何之類的關系。包括相關關系，還有影響關系等。X對於Y的影響關系情況如何等，此時影響關系又拆分出幾種分析算法。
其它關系：比如數據的濃縮，聚類等
在進行數據研究時，首先需要想到的是“我想做什么？“，來回就只有三種關系，那么這種關系有着明顯的區分性，對應確認關系情況，加上數據類型的判斷，對應就會找出合理的數據研究方法。
1.3 數據分析方法選擇
上面兩部分分別講述了數據類型和數據關系情況。接着需要落地，即研究方法的使用。第一步即選對研究方法，即數據類型的識別。
第二步即結合研究目的，常見的研究目的包括：數據基本描述、影響關系研究、差異關系研究及其它關系。下表格列出研究目的與研究方法的對應關系。
綜上所述，如果可以區分數據類型，並且了解研究目的，則可以選擇出科學的研究方法進行研究。
1.4 數據研究的撰寫
如果已經理解了數據類型，數據關系，並且選擇了正確的數據研究方法。最終無非是把數據研究方法得出的結論進行匯總整理，然后寫成有邏輯性的報告，並且在結論基礎上對應提出有意義有價值的建議措施等。
關於數據報告的撰寫，單獨從數據分析角度上看，建議以實際需求出發，比如研究差異關系，那么首先得需要知道有沒有差異，接着有了差異，具體差異情況如何。有了差異或者沒有差異時，對應的建議措施應該如何。按照這樣的思路，相信數據研究報告的撰寫並非難事。
2 SPSS操作
掌握了核心的數據分析的思維意識，接下來就簡單很多了。學習一款工具的使用，主要還是靠兩個字多用，多實踐找點數據練練手，一邊操作一邊摸索，很快就能掌握。在線SPSS還免去了安裝煩惱，操作更方便，還有什么理由學不會。
