使用 jupyter-notebook + python + matplotlib 進行數據可視化

上次用 python 腳本中定期查詢數據庫，監視訂單變化，將時間與處理完成訂單的數量進行輸入寫入日志，雖然省掉了人為定時查看數據庫並記錄的操作，但是數據不進行分析只是數據，要讓數據活起來！

為了方便看出已完成訂單的趨勢，又不想想到使用Excel, 想到手動繪制表格填入數據就充滿了抵觸，哈哈，能用代碼完成的事絕不手操，不能愧對python！

 

先確保python環境和pip已經安裝好

這個過程分為3步： 安裝 jupyter-notebook  ——>  安裝matplotlib  ——> 寫代碼唄

　　1. 為什么用 jupyter-notebook ，jupyter安裝方便，功能強大，基於瀏覽器編輯運行，數據可視化支持友好 ....

 　　　　安裝: pip install jupyter notebook

　　　　 運行:  在cmd 中輸入: jupyter-notebook

　　　　 你將看到如下信息界面：

　　　　　　

　　　　瀏覽器會默認打開127.0.0.1:8888，如果沒有，手動復制紅框地址在瀏覽器打開，然后你就可以愉快地使用jupyter了！

　　　　在右上角有個NEW按鈕，可以看到jupyter支持創建的類型，python3: 一個交互式的python環境，支持tab 提示補全， Text File：普通文本文件， Folder: 文件夾， Terminal： 比系統cmd更舒服的控制台

 　　　　

 

 

 　　　　還可以用ls ，pwd等linux命令 是不是很強大！

　　2.  安裝matplotlib, Matplotlib 是 Python 的繪圖庫。 它可與 NumPy 一起使用，提供了一種有效的 MatLab 開源替代方案。 它也可以和圖形工具包一起使用，如 PyQt 和 wxPython。

　　　　pip install matplotlib

 

　　3. 如果有log文件內容如下: 

　　　　------------------current time: 2019-09-11 11:33:55, finished order count: 0 --------------------

　　　　------------------current time: 2019-09-11 11:43:55, finished order count: 63 --------------------

　　　　------------------current time: 2019-09-11 11:53:55, finished order count: 117 --------------------

　　　　------------------current time: 2019-09-11 12:03:55, finished order count: 135 --------------------

　　　　------------------current time: 2019-09-11 12:13:55, finished order count: 185 --------------------

　　　　------------------current time: 2019-09-11 12:23:55, finished order count: 218 --------------------

　　　　要將時分秒數據作為x軸數據，0,63,117等訂單數據作為y軸數據，看代碼：

　　　　　　

# -*- coding=utf-8 -*-
import re
import pandas
from matplotlib import pyplot as plt 

with open('../log.log','r') as f:
    lines = f.readlines()

x = []
y = []
for line in lines:
    date = re.search(r' (\d+:\d+:\d+)',line).group(1)
    x.append(date)
    finishOrder = re.search(r'count: (\d+)', line).group(1)
    y.append(int(finishOrder))
    
plt.figure(figsize=(20,10)) #創建繪圖對象  指定figure的寬和高，單位為英寸
plt.plot(x,y,"o--",linewidth=1)  #在當前繪圖對象繪圖（X軸，Y軸，藍色虛線，線寬度）
plt.xticks(rotation=25)  # 旋轉角度，避免x軸間距不足導致重疊
plt.tick_params(labelsize=14)
for x,y in zip(x,y):
    plt.text(x,y + 5,'%.0f' %y,ha = 'center',fontsize = 14)    #  使折現節點顯示具體的值  ， +5 表示節點的值位於節點的上下距離高度
plt.xlabel("時間段",fontproperties="SimSun",fontsize = 18) #X軸標簽 fontproperties設置字體，不然會中文亂碼 
plt.ylabel("已完成訂單數",fontproperties="SimSun",fontsize = 18) 
plt.title("趨勢圖",fontproperties="SimSun",color='red',fontsize = 24) #圖標題  
plt.savefig('趨勢圖.png') # 保存生成的趨勢圖到本地 必須寫在show前面，不然保存的圖片是空白的 
plt.show() #顯示圖

 

看效果：