前言：
在前面我們主要介紹了一下線程的創建，一些枯燥的概念，以及線程間如何通信和多線程存在線程安全的問題，那么為什么多線程在執行的時候會造成安全問題呢，這一問題我們並沒有深入的進入下去，下面我們來了解一下所謂的線程安全倒地時怎么來的。
一、內存模型簡述
java內存模型之前專門寫過一篇總結，雖然都是拿網上的資料東拼西湊的，也多次的去掌握這方面知識，但一些東西還是不了解，網上有很多資料，這里不久過多贅述，知識簡單的描述一下。
了解的同學都知道java內存模型被分為了五個區域，程序計數器、堆、虛擬機棧、本地方法棧以及方法區，理論上方法區也是屬於堆中的一部分，只不過方法區是堆中的一塊永久區域，也就是垃圾回收不是很頻繁，但絕不是不進行垃圾回收，而堆中的垃圾回收則相對頻繁的進行，我們稍微來看一下五個區域的作用，下面上網上的一張分區圖。
程序計數器：
我們都知道線程之間的執行時並發的，既然是並發的那就存在頻繁切換，如果線程A執行一段代碼執行到一半，線程搶到了CPU執行權，當線程B執行完后，如何能夠找到線程A被搶斷執行到的位置呢，這就是計數器的作用。
也就因此每個線程都對一個程序計數器，且是該線程獨享的，也就是私有（若不是私有的則找不到被打斷是哪個線程的哪一行代碼），而計數器就記錄了線程正在執行的內存地址，以確保被打斷是能夠回到原來的地方再次執行。
虛擬機棧：
虛擬機棧也叫本地方法棧，在java虛擬機中每一個線程都會對應一個棧，也就是說一個線程在執行時在創建程序計數器的同時會創建一個棧，
每個java虛擬機棧則是由多個棧幀組成的，而每個棧幀則對應了一個方法（通常來說線程里面調用的都是多個方法，那么這里面的每一個方法都對應一個棧幀），棧幀在方法運行時，創建並入棧，方法執行完畢后該棧幀會彈出棧幀中的元素作為返回值，並且棧幀也會被清除，而虛擬機棧中主要存放局部變量和引用型變量，因為是每一個線程都會創建一個棧，所以是私有的。
方法區：
方法區則是java堆中的永久區域，主要存放了一些類的信息，例如：類的全限定名、修飾符，方法名稱，static靜態常量（注：指定義就已經賦值）、final類型的常量，類中的字段名稱，方法的參數等，因此方法區是所有線程共享的。
常量池：
常量池是屬於方法區的一塊內存，又分為運行時常量池和靜態常量池，這里就不細說了；
常量池中存儲的數據可以分成兩部分，一類是是字面量（指：字符串、final常量等）、另一類則是引用量（指：類、接口，方法和字段名稱以及描述），常量池則是在編譯期間就已經確定被保存在已經編譯好的.class文件中
本地方法棧：
本地方法棧和虛擬機棧類似，只不過它是專門用來執行native方法的，而虛擬機棧是執行java的方法的，而native方法通常調用的是java一些最底層的東西，例如C語言等；
堆內存：
堆內存用於存放由new創建的對象和數組，每個實體都有一個內存地址值，實體中的變量都有默認初始化值，即使實體不在使用了，不把實體的引用指向null，垃圾回收也不會執行回收
二、線程安全問題的分析：
上面我們大致了解了一下內存的分布，那么多線程在運行過程是在哪一塊出了問題，而導致輸出的結果不正確的，來更具傳智播客老師講課的一張圖來分析一下流程：
如上如果我們寫了一個MoneyDemo類，里面有一個main方法，來看一下它的執行過程會使什么樣的：
第一步：那么類加載器會將MoneyDemo類的.class文件加入到內存中，方法區會存入我們的類的全限定名、修飾關鍵字、里面的方法名稱、參數、返回值等，
第二步：java的類執行引擎就會去方法區找到我們的MoneyDemo類的信息，找要啟動的方法就是main方法，為main方法創建虛擬機棧和程序計數器，同時將new Object()則是存入到堆內存中個，而Object obj 則會被存入棧內；
第三步：在java虛擬機棧找到main方法的棧幀后，請求CUP資源，那么虛擬機就會將java虛擬機棧當前要執行main方法的信息存入高速緩存寄存器中，CUP獲取高速緩存內的信息去執行代碼。
第四步：若這個時候我們Object對象進行更改，更改的信息會先存入高速緩存，然后根據棧幀找到虛擬機棧中的main方法，然后將更改的內容同步不到堆內存中，
那么這時候問題就出現了，如果有兩個線程A和B，線程A正修改了Object對象的內容，還沒有來的即同步到主內存，而線程B卻在讀堆中的Object對象，那么這時候讀出來的信息就是錯誤的數據，至此我們的多線程為什么會出現安全問題也就找到了。
三、結論：
看到這里想必都明白了，多線程下出現安全問題，就是存在多條線程操作同一數據，而CPU執行時先將主內存中的數據拷貝一份作緩存，之后的操作不在從請求主內存中拿數據而是從緩存中獲取數據，如果執行完后有更改再同步回主內存，這時候如果存在多條線程操作，就會出現主內存和緩存中數據的不一致，而導致了最終結果的錯誤，而單線程情況下則完全不會出現這一情況。