最近項目中使用了ES搜索，開始時自己搭建了ES環境做測試，后面申請了公司的雲平台應用，
對接ES的過程中頗具波折，遇到了很多問題，在這里統一整理記錄下：
1，ES的9200 及 9300端口說明
9200作為Http協議，暴露ES RESTful接口端口號，主要用於外部通訊
ES集群之間是通過9300進行通訊
9300作為Tcp協議，jar之間就是通過tcp協議通訊
對接ES請使用9200端口，9300端口不推薦使用了
2， master、data和client節點區別
建議集群中設置 3台 以上的節點作為 master 節點，這些節點只負責成為主節點，維護整個集群的狀態。
再根據數據量設置一批 data節點，這些節點只負責存儲數據，后期提供建立索引和查詢索引的服務，這樣的話如果用戶請求比較頻繁，這些節點的壓力也會比較大
所以在集群中建議再設置一批 ingest 節點也稱之為 client 節點，這些節點只負責處理用戶請求，實現請求轉發，負載均衡等功能。
master節點：普通服務器即可(CPU 內存 消耗一般)
data 節點：主要消耗磁盤，內存
client | ingest 節點：普通服務器即可(如果要進行分組聚合操作的話，建議這個節點內存也分配多一點)
3， 對接ES使用的jar包版本務必於ES版本一致
對接ES時，務必要保證對接ES的jar包版本與ES版本一致，例如我用的ES版本是6.1.4，相應jar包也需要是6.1.4，pom信息如下：
<dependency>
<groupId>org.elasticsearch</groupId>
<artifactId>elasticsearch</artifactId>
<version>6.1.4</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.elasticsearch.client</groupId>
<artifactId>transport</artifactId>
<version>6.1.4</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.elasticsearch.client</groupId>
<artifactId>elasticsearch-rest-high-level-client</artifactId>
<version>6.1.4</version>
</dependency>
如果工程中也使用了netty框架，請保證使用的netty框架和對接es相關jar包中的netty包版本保持一致，
否則在關閉client的時候，可能出現異常，例如我出現了異常“thread was not start” 之類的異常，導致整個應用掛掉。
es的6.1.4版本相關jar包中netty版本是4.1.13.Final，項目中引用並使用了相同的jar包，如下：
<dependency>
<groupId>io.netty</groupId>
<artifactId>netty-all</artifactId>
<version>4.1.13.Final</version>
</dependency>
4，使用tcp及http方式對接es，請使用http方式對接es，tcp方式多用於es節點間通訊，不推薦做對外對接（而且在使用中感覺http方式會明顯快於tcp方式）
4.1 tcp方式對接可以使用類 org.elasticsearch.transport.client.PreBuiltTransportClient，端口9300，可以對接master節點和client節點
初始化方式為：
//說明：clusterName為集群名稱，在ES6.x版本后可以不使用；client.transport.sniff表示是否嗅探（設置client.transport.sniff為true來使客戶端去嗅探整個集群的狀態，把集群中其它機器的ip地址加到客戶端中，這樣做的好處是一般你不用手動設置集群里所有集群的ip到連接客戶端，它會自動幫你添加，並且自動發現新加入集群的機器）
Settings settings = Settings.builder().put("cluster.name",clusterName).put("client.transport.sniff", true).build();
//esurl是es的對接信息，我這邊不同節點間使用, 分隔，例如 1.1.1.2:9300
// getHttpHosts 用於使用ip和端口初始化一個個TransportAddress對象，最終返回一個TransportAddress 數組，
List<String> hostNames = Arrays.asList(esurl.split(","));
client = new PreBuiltTransportClient(settings).addTransportAddresses(getHttpHosts(hostNames));
4.2 http方式對接可以使用類 org.elasticsearch.client.RestHighLevelClient，端口9200，只可以對接client節點
初始化方式如下：
// esurl是es的對接信息，我這邊不同節點間使用, 分隔，例如 1.1.1.2:9300
// getHttpHosts 用於使用ip和端口初始化一個個HttpHost對象，最終返回一個HttpHost數組，
RestClientBuilder clientBuilder = RestClient.builder(getHttpHosts(esurl));
RestHighLevelClient client = new RestHighLevelClient(clientBuilder);
但是很多情況下http方式對接es需要輸入鑒權信息（用戶名及密碼），此時的對接方式如下：
（此處摘錄自這里：https://msd.misuland.com/pd/3255817963235711680）
// esname為用戶名， espassword為密碼
String auth = Base64.encodeBase64String((esname + ":" + espassword).getBytes());
RestClientBuilder clientBuilder = RestClient.builder(getHttpHosts(esurl));
clientBuilder.setDefaultHeaders(new BasicHeader[] { new BasicHeader("Authorization", "Basic " + auth) });
RestHighLevelClient client = new RestHighLevelClient(clientBuilder);
5，es查詢
需要先構建SearchSourceBuilder，然后通過client查詢結果SearchResponse，然后在通過SearchResponse獲取查詢返回值，直接上代碼如下：
// 構建查詢請求對象
SearchSourceBuilder sourceBuilder = new SearchSourceBuilder();
BoolQueryBuilder queryBuilder = QueryBuilders.boolQuery();
// 設置查詢條件
queryBuilder.must(QueryBuilders.matchPhrasePrefixQuery("id", id));
sourceBuilder.query(queryBuilder);
// 設置排序依據，及排序方式
sourceBuilder.sort("timestamp", SortOrder.DESC);
// 設置起始頁及每頁大小
sourceBuilder.from(page);
sourceBuilder.size(size);
// 設置查詢索引信息及類型
SearchRequest request = new SearchRequest(INDEX_NAME);
request.types(INDEX_TYPE);
request.source(sourceBuilder);
.....
// 查詢，我這邊使用的是http方式，如果使用tcp方式請使用如下語句response = client.search(request).get(); （將其轉換為一個同步操作）
response = client.search(request);
if (response == null || response.getHits().getTotalHits() == 0) {
LOGGER.error("ES查詢返回空");
}
// 將數據轉換為結果對象，直接將結果json字符串序列化為目標對象
SearchHit[] hits = response.getHits().getHits();
for (SearchHit sh : hits) {
Info info = new Info();
try {
info= JSON.parseObject(sh.getSourceAsString(), Info.class);
} catch (Exception e) {
LOGGER.error("ES結果序列化失敗：{}", sh.getSourceAsString(), e);
continue;
}
list.add(info);
}
6，ES檢索語法
在上面構建ES查詢請求時，我們使用一些檢索語法，用於構建查詢條件， 例如
queryBuilder.must(QueryBuilders.matchPhrasePrefixQuery("id", id)); 這句里面的must和matchPhrasePrefixQuery即為一些檢索語法，
這些語法很容易找到大量介紹，這里記錄一些我感覺很不錯的文章地址：
ES 高級檢索語法：https://www.cnblogs.com/shoufeng/p/11103913.html
es 的常用查詢語法 ： https://blog.csdn.net/qingmoruoxi/article/details/77221602
Es學習系列之一: 常見的查詢場景總結 ： http://tech.dianwoda.com/2017/09/22/esxue-xi-xi-lie-zhi-chang-jian-de-cha-xun-chang-jing-zong-jie/
7， ES提示某個字段不可用於排序
此時需要修改該字段配置，使其可以排序，主要是設置fielddata屬性為true，例如
url： ip:9200/index/_mapping/type 使用POST方法, index為索引，type為索引中數據的類型
內容： {"properties":{"time":{"type":"text","fielddata":true}}}
可以查看該連接， es fielddata理解 ： https://www.cnblogs.com/chenmz1995/p/10198967.html
8，ES查詢報錯page+size > 10000
ES默認的結果集窗口大小為10000，很多時候是不夠用的，這時候需要放大這個數值，
url： ip:9200/index/_settings 使用PUT方法
linux執行后面的命令： curl -XPUT http://ip:9200/index/_settings -d '{ "index" : { "max_result_window" : 100000000}}'
9，es中單個中文字查詢成功，但是中文詞組查詢不成功；英文單詞查詢成功，但是包含特殊字符時查詢失敗，
這個是ES的默認分詞器及我們使用的檢索語法造成的，
查詢單個中文能查詢出來，這里采用的是ES標准分詞器，將內容分成了一個一個的字，查詢單個中文能查詢出來，
想要查詢到也有辦法的，采用matchparse查詢（查詢分詞），例如我如下使用的這樣：
es中文查詢不成功（注意看下面的回答）： https://elasticsearch.cn/question/2337
記錄下遇到的ES相關問題，在安裝及部署時內容相對簡單， 不在多余敘述，
安裝參考鏈接： https://blog.csdn.net/weixin_38040473/article/details/81082968
10，ES使用delete_by_query刪除數據
_delete_by_query會刪除所有query語句匹配上的文檔，用法如下：
curl -X POST "localhost:9200/twitter/_delete_by_query" -H 'Content-Type: application/json' -d' { "query": { "match": { "name": "測試刪除" } } } ' 查詢必須是有效的鍵值對
摘錄自：https://www.cnblogs.com/wangmo/p/11008928.html