1. ean13標准條形碼
from pystrich.ean13 import EAN13Encoder encode = EAN13Encoder('123123123123') encode.save('d:/barcode.png')
條形碼最常用的ean13，前三位是國家代碼，接着4位是企業代碼，接着5位是企業自定義，最后一位是校驗碼（自動生成)
參數是一個12位的值，會生成13位的條形碼 校驗碼的計算方法是 10 -（偶數位之和*3 + 奇數位之和） % 10 123123123123X 10 - (2+1+3+2+1+3)*3 +(1+3+2+1+3+2) % 10 -->2
1231231231232
2.簡單二維碼
1 import qrcode 2 3 # 制作二維碼實例，可以添加文字，數字，URL 4 qrc = qrcode.make(r'https://www.baidu.com') 5 # 保存二維碼 6 qrc.save('d:/qr.png')
3.二維碼中加入圖片
# 導入圖像處理庫PIL的image方法 from PIL import Image # qrcode是第三方庫，需要pip install qrcode安裝 import qrcode # 初步生成二維碼圖像 qr = qrcode.QRCode(version=None,error_correction=qrcode.constants.ERROR_CORRECT_H,box_size=8,border=4) # 添加二維碼信息，可以是文字、數字、url qr.add_data("http://www.besttang.com") # 生成二維碼實例 qr.make(fit=True) # 把實例轉換成圖片 img = qr.make_image() # 把顏色模式轉換為RGBA img = img.convert("RGBA") # 打開logo文件，二維碼中心logo圖片 icon = Image.open("D:/favicon.jpg") # 先得出二維碼的寬和高 img_w,img_h = img.size factor = 4 # 通過二維碼寬高計算出logo圖片寬和高的最大限度 size_w = int(img_w / factor) size_h = int(img_h / factor) # 獲取logo的寬和高 icon_w,icon_h = icon.size #比較logo寬高和最大限度寬高，如果超過最大限度就將logo尺寸調整到最大限度 if icon_w >size_w: icon_w = size_w if icon_h > size_h: icon_h = size_h # 重新調整logo的尺寸 Image.NEAREST ：低質量 Image.BILINEAR：雙線性 # Image.BICUBIC ：三次樣條插值 Image.ANTIALIAS：高質量 icon = icon.resize((icon_w,icon_h),Image.ANTIALIAS) # 根據logo和圖片的長寬確定logo的位置 w = int((img_w - icon_w)/2) h = int((img_h - icon_h)/2) # 將logo顏色模式轉換為RGBA icon = icon.convert("RGBA") # 將logo圖片粘貼到二維碼的指定位置 img.paste(icon,(w,h)) # 保存二維碼到指定位置，設置二維碼格式 img.save('D:/createlogo.png')
參數含義：
version：值為1~40的整數，控制二維碼的大小（最小值是1，是個12×12的矩陣）。 如果想讓程序自動確定，將值設置為 None 並使用 fit 參數即可。
error_correction：控制二維碼的錯誤糾正功能。可取值下列4個常量。
ERROR_CORRECT_L：大約7%或更少的錯誤能被糾正。
ERROR_CORRECT_M（默認）：大約15%或更少的錯誤能被糾正。
ROR_CORRECT_H：大約30%或更少的錯誤能被糾正。
box_size：控制二維碼中每個小格子包含的像素數。
border：控制邊框（二維碼與圖片邊界的距離）包含的格子數（默認為4，是相關標准規定的最小值）