目錄：
(一)六種執行計划
（1）explain plan for
（2）set autotrace on
（3）statistics_level=all
（4）dbms_xplan.display_cursor獲取
（5）事件10046 trace跟蹤
（6）awrsqrpt.sql
(二)如何選擇
(一)六種執行計划
Oracle提供了6種執行計划獲取方法，各種方法側重點不同。
（1）explain plan for
例子：
SQL> show user
USER 為 "HR"
SQL> set linesize 1000
SQL> set pagesize 2000
SQL> explain plan for
2 select *
3 from employees,jobs
4 where employees.job_id=jobs.job_id
5 and employees.department_id=50;
已解釋。
SQL> select * from table(dbms_xplan.display());
PLAN_TABLE_OUTPUT
----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
Plan hash value: 303035560
------------------------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |
------------------------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 45 | 4590 | 6 (17)| 00:00:01 |
| 1 | MERGE JOIN | | 45 | 4590 | 6 (17)| 00:00:01 |
| 2 | TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| JOBS | 19 | 627 | 2 (0)| 00:00:01 |
| 3 | INDEX FULL SCAN | JOB_ID_PK | 19 | | 1 (0)| 00:00:01 |
|* 4 | SORT JOIN | | 45 | 3105 | 4 (25)| 00:00:01 |
|* 5 | TABLE ACCESS FULL | EMPLOYEES | 45 | 3105 | 3 (0)| 00:00:01 |
------------------------------------------------------------------------------------------
Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------
4 - access("EMPLOYEES"."JOB_ID"="JOBS"."JOB_ID")
filter("EMPLOYEES"."JOB_ID"="JOBS"."JOB_ID")
5 - filter("EMPLOYEES"."DEPARTMENT_ID"=50)
已選擇19行。
/*
優點：無需真正執行，快捷方便；
缺點：1.沒有輸出相關統計信息，例如產生了多少邏輯讀，多少次物理讀，多少次遞歸調用的情況；
2.無法判斷處理了多少行；
3.無法判斷表執行了多少次
*/
（2）set autotrace on
用法：
| 命令 | 作用 |
| SET AUTOT[RACE] OFF | 停止AutoTrace |
| SET AUTOT[RACE] ON | 開啟AutoTrace，顯示AUTOTRACE信息和SQL執行結果 |
| SET AUTOT[RACE] TRACEONLY | 開啟AutoTrace，僅顯示AUTOTRACE信息 |
| SET AUTOT[RACE] ON EXPLAIN | 開啟AutoTrace，僅顯示AUTOTRACE的EXPLAIN信息 |
| SET AUTOT[RACE] ON STATISTICS | 開啟AutoTrace，僅顯示AUTOTRACE的STATISTICS信息 |
例子：
SQL> set autotrace on
SQL> select * from employees,jobs where employees.job_id=jobs.job_id and employees.department_id=50;
--輸出結果（略）
-- ...
已選擇45行。
執行計划
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 303035560
------------------------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |
------------------------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 45 | 4590 | 6 (17)| 00:00:01 |
| 1 | MERGE JOIN | | 45 | 4590 | 6 (17)| 00:00:01 |
| 2 | TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| JOBS | 19 | 627 | 2 (0)| 00:00:01 |
| 3 | INDEX FULL SCAN | JOB_ID_PK | 19 | | 1 (0)| 00:00:01 |
|* 4 | SORT JOIN | | 45 | 3105 | 4 (25)| 00:00:01 |
|* 5 | TABLE ACCESS FULL | EMPLOYEES | 45 | 3105 | 3 (0)| 00:00:01 |
------------------------------------------------------------------------------------------
Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------
4 - access("EMPLOYEES"."JOB_ID"="JOBS"."JOB_ID")
filter("EMPLOYEES"."JOB_ID"="JOBS"."JOB_ID")
5 - filter("EMPLOYEES"."DEPARTMENT_ID"=50)
統計信息
----------------------------------------------------------
0 recursive calls
0 db block gets
13 consistent gets
0 physical reads
0 redo size
5040 bytes sent via SQL*Net to client
433 bytes received via SQL*Net from client
4 SQL*Net roundtrips to/from client
1 sorts (memory)
0 sorts (disk)
45 rows processed
/*
優點：1.可以輸出運行時的相關統計信息（產生多少邏輯讀、多少次遞歸調用、多少次物理讀等）；
2.雖然要等語句執行完才能輸出執行計划，但是可以有traceonly開關來控制返回結果不打屏輸出；
缺點：1.必須要等SQL語句執行完，才出結果；
2.無法看到表被訪問了多少次；
*/
（3）statistics_level=all
步驟一：ALTER SESSION SET STATISTICS_LEVEL=ALL;
步驟二：執行待分析的SQL
步驟三：select * from table(dbms_xplan.display_cursor(null,null,'allstats last'));
注釋：
1.第3步還有1種方法，select * from table(dbms_xplan.display_cursor(null,null,'advanced')); --得到的信息更詳細
例子：
SQL> alter session set statistics_level=all;
SQL> select * from employees,jobs where employees.job_id=jobs.job_id and employees.department_id=50;
--輸出結果
--...
已選擇45行。
SQL> set linesize 1000
SQL> select * from table(dbms_xplan.display_cursor(null,null,'allstats last'));
PLAN_TABLE_OUTPUT
-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
SQL_ID d8jzhcdwmd9ut, child number 0
-------------------------------------
select * from employees,jobs where employees.job_id=jobs.job_id and
employees.department_id=50
Plan hash value: 303035560
----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Starts | E-Rows | A-Rows | A-Time | Buffers | Reads | OMem | 1Mem | Used-Mem |
----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | | 45 |00:00:00.01 | 13 | 8 | | | |
PLAN_TABLE_OUTPUT
-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
| 1 | MERGE JOIN | | 1 | 45 | 45 |00:00:00.01 | 13 | 8 | | | |
| 2 | TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| JOBS | 1 | 19 | 19 |00:00:00.01 | 6 | 2 | | | |
| 3 | INDEX FULL SCAN | JOB_ID_PK | 1 | 19 | 19 |00:00:00.01 | 3 | 1 | | | |
|* 4 | SORT JOIN | | 19 | 45 | 45 |00:00:00.01 | 7 | 6 | 6144 | 6144 | 6144 (0)|
|* 5 | TABLE ACCESS FULL | EMPLOYEES | 1 | 45 | 45 |00:00:00.01 | 7 | 6 | | | |
----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------
4 - access("EMPLOYEES"."JOB_ID"="JOBS"."JOB_ID")
PLAN_TABLE_OUTPUT
-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
filter("EMPLOYEES"."JOB_ID"="JOBS"."JOB_ID")
5 - filter("EMPLOYEES"."DEPARTMENT_ID"=50)
已選擇25行。
/*
關鍵字解讀：
1.starts：SQL執行的次數；
2.E-Rows：執行計划預計返回的行數；
3.R-Rows：執行計划實際返回的行數；
4.A-Time：每一步執行的時間(HH:MM:SS.FF)，根據這一行可知SQL耗時在哪些地方；
5.Buffers：每一步實際執行的邏輯讀或一致性讀；
6.Reads：物理讀；
7.OMem：OMem為最優執行模式所需的內存評估值， 這個數據是由優化器統計數據以及前一次執行的性能數據估算得出的；
8.1Mem：1Mem為one-pass模式所需的內存評估值，當工作區大小無法滿足操作所需的大小時，需要將部分數據寫入臨時磁盤空間中(如果僅需要寫入一次就可以完成操作，就稱一次通過，One-Pass;否則為多次通過，Multi-Pass).該列數據為語句最后一次執行中，單次寫磁盤所需要的內存大小，這個由優化器統計數據以及前一次執行的性能數據估算得出的
9.Used_Mem：Used-Mem則為當前操作實際執行時消耗的內存，括號里面為(發生磁盤交換的次數,1次即為One-Pass,大於1次則為Multi_Pass,如果沒有使用磁盤，則顯示0)
*/
/*
優點：1.可以清晰的從starts得出表被訪問多少次；
2.可以從E-Rows和A-Rows得到預測的行數和真實的行數，從而可以准確判斷Oracle評估是否准確；
3.雖然沒有准確的輸出運行時的相關統計信息，但是執行計划中的Buffers就是真實的邏輯讀的數值；
缺點：1.必須要等執行完后才能輸出結果；
2.無法控制結果打屏輸出，不像autotrace可以設置traceonly保證不輸出結果；
3.看不出遞歸調用，看不出物理讀的數值
*/
（4）dbms_xplan.display_cursor獲取
/*
步驟1：select * from table( dbms_xplan.display_cursor('&sql_id') ); --該方法是從共享池得到，如果SQL已被age out出share pool，則查找不到
注釋：
1.還有1種方法，select * from table( dbms_xplan.display_awr('&sql_id') ); --該方法是從awr性能視圖里面獲取
2.如果有多個執行計划，可用以下方法查出：
select * from table(dbms_xplan.display_cursor('&sql_id',0));
select * from table(dbms_xplan.display_cursor('&s ql_id',1));
*/
例子：
SQL> select * from table(dbms_xplan.display_cursor('5hkd01f03y43d'));
PLAN_TABLE_OUTPUT
--------------------------------------------------------------------------------
SQL_ID 5hkd01f03y43d, child number 0
-------------------------------------
select * from test where table_name = 'LOG$'
Plan hash value: 2408911181
--------------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)|
--------------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | | | 2 (100)|
| 1 | TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| TEST | 1 | 241 | 2 (0)|
|* 2 | INDEX RANGE SCAN | IDX_TEST_1 | 1 | | 1 (0)|
--------------------------------------------------------------------------------
Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------
2 - access("TABLE_NAME"='LOG$')
19 rows selected
注釋：如何查看1個sql語句的sql_id，可直接查看v$sql
/*
優點：1.知道sql_id即可得到執行計划，與explain plan for一樣無需執行；
2.可得到真實的執行計划
缺點：1.沒有輸出運行的統計相關信息；
2.無法判斷處理了多少行；
3.無法判斷表被訪問了多少次；
*/
（5）事件10046 trace跟蹤
/*
步驟1：alter session set events '10046 trace name context forever,level 12'; --開啟追蹤
步驟2：執行sql語句；
步驟3：alter session set events '10046 trace name context off'; --關閉追蹤
步驟4：select tracefile from v$process where addr=(select paddr from v$session where sid=(select sid from v$mystat where rownum<=1)); --找到跟蹤后產生的文件
步驟5：tkprof trc文件 目標文件 sys=no sort=prsela,exeela,fchela --格式化命令
*/
例子：
/*
優點：1.可以看出sql語句對應的等待事件；
2.如果函數中有sql調用，函數中有包含sql，將會被列出，無處遁形；
3.可以方便的看處理的行數，產生的邏輯物理讀；
4.可以方便的看解析時間和執行時間；
5.可以跟蹤整個程序包
缺點：1.步驟繁瑣；
2.無法判斷表被訪問了多少次；
3.執行計划中的謂詞部分不能清晰的展現出來
*/
（6）awrsqrpt.sql
/*
步驟1：@?/rdbms/admin/awrsqrpt.sql
步驟2：選擇你要的斷點（begin snap和end snap）
步驟3：輸入要查看的sql_id
*/
例子：
（二）如何選擇
選擇時一般遵循以下規則：
1.如果sql執行很長時間才出結果或返回不了結果，用方法1：explain plan for
2.跟蹤某條sql最簡單的方法是方法1：explain plan for，其次是方法2：set autotrace on
3.如果相關查詢某個sql多個執行計划的情況，只能用方法4：dbms_xplan.display_cursor或方法6：awrsqrpt.sql
4.如果sql中含有函數，函數中有含有sql，即存在多層調用，想准確分析只能用方法5：10046追蹤
5.想法看到真實的執行計划，不能用方法1：explain plan for和方法2：set autotrace on
6.想要獲取表被訪問的次數，只能用方法3：statistics_level = all
【完】