時間軸：
- 2017年，數據結構加入了我的課程清單。
- 2018年12月，我從網易雲課堂下載了數據結構的所有課程視頻（學校里沒有網，只能離線看），開始一刷。一刷只看了視頻，基本沒有做題，看到AVL樹的時候已經懵了，后來不了了之。
- 2019年7月，我開始二刷數據結構。事實證明不寫代碼一刷是沒有用的，到后面完全不記得以前看過。這次我跟着進度來，每個算法都造輪子，每道題都做。我開始上PAT平台刷題，DSA題集的數據結構部分刷完以后，就開始刷甲級題，覺得難度適中，決定參加PAT甲級考試。
- 2019年8月，我開始寫PAT甲級分類匯編，分類整理了1051~1100的題目。做題的同時，也逐漸理解了PAT出題的思路。
- 2019年9月8日，我到上海大學計算中心參加PAT甲級考試。13:30開考，15:30滿分交卷。我，PAT甲級，退役。
感想：
- 這次考試不難，各種模擬題也不難。說到底，PAT甲級就是不難。多做題，邊界情況就自然會處理了；多造輪子，熟悉算法，每種算法都把寫法固定下來，萬一出了問題自己也看得清楚；善用C++，把標准庫容器都玩懂，尤其是std::vector和std::map，很多本來要自己實現的算法就可以交給標准庫了。
- 在刷題的時候參考過一些別人的代碼，大多都是C++寫的。然而，很多人表面上用着C++，實際上干的卻是C的事情——只用到了C++眾多特性中C的那一部分，唯一用到C++的就是std::vector、std::map、std::sort等常見容器與算法。C++是（最）適合描述數據結構的語言（之一），這話沒錯，但C++遠不止數據結構。C++提供了namespace，有些人卻要using namespace std;（參見這個問題）；C++提供了lambda表達式，就算不用，也有std::greater，有些人卻要自己寫謂詞函數；你要是說C++11是新標准，兼容性不好，明年C++20標准就要發布了，你卻還在用C++98？我們既然選擇了C++作為一個工具，就有義務好好利用它。
- 上海大學的開發環境真的差。Dev-C++好像是4.9.9.2版本，沒有代碼提示，甚至沒有括號補全，每個字符都純手打。GCC還在用3.1.1，我想寫個-std=c++11都不行。講真，用慣auto后再也不會寫std::vector<int>::iterator了。不知道為什么PAT會選上海大學作為考點，我以后也不想再去了。
- 我對自己的C++挺自信的，在於我會的語言工具已經足夠。然而，與競賽深挖算法不同，我的學習路線很長時間以來都是以編程語言為主的，而數據結構與算法是薄弱的。這段時間的刷題，以及這一次考試的結果，彌補了這一空缺。
展望：
- 數據結構是不夠的，做題的時候就有體會。新版考綱出來之前的題，有些就不會做，比如動態規划等，需要學習算法課程才行。同時，甲級考完該考頂級了。
- NOIP沒了，實際上是改名了。我從小不學習信息競賽，離NOIP最近的一次是上物理課的時候幾個同學要去考NOIP。如果要NOIP走下去的話，高三已經晚了，但我還是想參加一下。提高組的難度是高於甲級的，算法肯定是要學的；賽制也很不一樣，需要時間去適應。
- 現在我編程語言OK了，算法也完成一半了，計算機組成結構等課程也要相應跟上。這些都是要花時間的。