-
檢查是否成功初始化：
camObj.isOpen() #True成功 False失敗，同理打開視頻
失敗可嘗試:camObj.open() -
讀取一幀圖片：
ret, frame = camObj.read()
返回值:
ret: 代表當前幀是否讀取成功
frame: 帶表當前幀數據，是一個多維數組，若讀取失敗則為None -
色彩空間的轉換：cv2.cvtColor( )
生活中大多數看到的彩色圖片都是RGB類型，但是在進行圖像處理時，需要用到灰度圖、二值圖、HSV、HSI等顏色制式
opencv中有多種色彩空間，包括 RGB、HSI、HSL、HSV、HSB、YCrCb、CIE XYZ、CIE Lab8種，使用中經常要遇到色彩空間的轉化，以便生成mask圖等操作。
常用兩種：
1-BGR和灰度圖的轉換使用 cv2.COLOR_BGR2GRAY
2-BGR和HSV的轉換使用 cv2.COLOR_BGR2HSV
gray = cv2.cvtColor(frame , cv2.COLOR_BGR2GRAY)
flags = [i for i in dir(cv2) if i.startswith('COLOR_')]
print(flags) #查看支持的所有轉換類型 -
將圖片沿X或者Y軸翻轉：參數0 垂直翻轉（Y軸），1水平（X軸），-1為水平加垂直翻轉（XY）
cv2.flip(frame,0) -
設置編碼格式、分辨率、錄制FPS、文件名等參數
fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'XVID') #使用XVID編碼器
videoWriterObj = cv2.VideoWriter(pathName, fourcc, 25.0, (640,480)) #四個參數：保存文件名、編碼器、幀率、視頻分辨率 -
保存視頻(一幀幀圖片)
第六步當中生成了一個videoWriterObj對象，該對象自己設置
創建一個VideoWrite的對象，確定輸出文件名，指定FourCC編碼，播放頻率和幀的大小，最后是isColor標簽True為彩色。
FourCC是一個4字節碼，用來確定視頻的編碼格式。
Fedora : DIVX , XVID , MJPG , X264 , WMV1 , WMV2
XVID是最好的，MJPG是高尺寸視頻，X264得到小尺寸視頻
Windows : DIVX
使用該對象來將一幀幀圖像保存到文件中去
videoWriterObj .write(frame) #寫入讀取的當前幀
