在圖數據庫中我們經常需要統計節點上的關系數目。一種常見的查詢寫法是這樣的：
MATCH (n:Person {name:‘Keanu Reeves’})-[]-() RETURN count(*);
上面的查詢會返回代表基諾-李維斯的節點(節點標簽為Person)上所有關系的總數，包括進入的和流出的關系。如果用PROFILE來看一下查詢的執行步驟和成本，結果如下：
我們看到在統計節點擁有的關系數目時，產生8次dbhits，以及執行count()產生的EagerAggregation操作。查詢結果告訴我們該節點有7個關系。
事實上，Neo4j數據庫在保存關系時會同時更新相關節點的關系計數器，該計數器保存在數據庫中並和節點相關聯。我們其實不需要真正讀出節點上的關系來統計它們的數量，而只要從關系計數器中讀取當前的數值即可。參見下面的查詢：
PROFILE MATCH (n:Person {name:‘Keanu Reeves’}) RETURN size((n)-[]-())
從查詢計划中可以看出，讀取關系計數器的操作是通過調用GetDegree(node, relationshiptype, direction)完成的，而且只有1次dbhit，無論實際關系的數量有多少。這里，因為我們沒有指定關系類型和方向，第二個參數是None，第三個參數是BOTH。可以試試下面的查詢來幫助理解GetDegree的用法：
PROFILE MATCH (n:Person {name:‘Keanu Reeves’}) RETURN size((n)-[:ACTED_IN]->())
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