只簡單敘述，網上相關的內容很多，這里只是給出參考：
數據庫連接池druid配置列表：
| 配置 | 缺省值 | 說明 |
| name | 配置這個屬性的意義在於，如果存在多個數據源，監控的時候可以通過名字來區分開來。 如果沒有配置，將會生成一個名字，格式是："DataSource-" + System.identityHashCode(this) |
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| jdbcUrl | 連接數據庫的url，不同數據庫不一樣。例如： mysql : jdbc:mysql://192.168.0.1:3306/druid2 oracle : jdbc:oracle:thin:@192.168.0.1:1521:ocnauto |
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| username | 連接數據庫的用戶名 | |
| password | 連接數據庫的密碼。如果你不希望密碼直接寫在配置文件中，可以使用ConfigFilter。詳細看這里：https://github.com/alibaba/druid/wiki/%E4%BD%BF%E7%94%A8ConfigFilter | |
| driverClassName | 根據url自動識別 | 這一項可配可不配，如果不配置druid會根據url自動識別dbType，然后選擇相應的driverClassName |
| initialSize | 0 | 初始化時建立物理連接的個數。初始化發生在顯示調用init方法，或者第一次getConnection時 |
| maxActive | 8 | 最大連接池數量 |
| maxIdle | 8 | 已經不再使用，配置了也沒效果 |
| minIdle | 最小連接池數量 | |
| maxWait | 獲取連接時最大等待時間，單位毫秒。配置了maxWait之后，缺省啟用公平鎖，並發效率會有所下降，如果需要可以通過配置useUnfairLock屬性為true使用非公平鎖。 | |
| poolPreparedStatements | false | 是否緩存preparedStatement，也就是PSCache。PSCache對支持游標的數據庫性能提升巨大，比如說oracle。在mysql下建議關閉。 |
| maxOpenPreparedStatements | -1 | 要啟用PSCache，必須配置大於0，當大於0時，poolPreparedStatements自動觸發修改為true。在Druid中，不會存在Oracle下PSCache占用內存過多的問題，可以把這個數值配置大一些，比如說100 |
| validationQuery | 用來檢測連接是否有效的sql，要求是一個查詢語句。如果validationQuery為null，testOnBorrow、testOnReturn、testWhileIdle都不會其作用。 | |
| testOnBorrow | true | 申請連接時執行validationQuery檢測連接是否有效，做了這個配置會降低性能。 |
| testOnReturn | false | 歸還連接時執行validationQuery檢測連接是否有效，做了這個配置會降低性能 |
| testWhileIdle | false | 建議配置為true，不影響性能，並且保證安全性。申請連接的時候檢測，如果空閑時間大於timeBetweenEvictionRunsMillis，執行validationQuery檢測連接是否有效。 |
| timeBetweenEvictionRunsMillis | 有兩個含義： 1) Destroy線程會檢測連接的間隔時間 2) testWhileIdle的判斷依據，詳細看testWhileIdle屬性的說明 |
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| numTestsPerEvictionRun | 不再使用，一個DruidDataSource只支持一個EvictionRun | |
| minEvictableIdleTimeMillis | ||
| connectionInitSqls | 物理連接初始化的時候執行的sql | |
| exceptionSorter | 根據dbType自動識別 | 當數據庫拋出一些不可恢復的異常時，拋棄連接 |
| filters | 屬性類型是字符串，通過別名的方式配置擴展插件，常用的插件有： 監控統計用的filter:stat 日志用的filter:log4j 防御sql注入的filter:wall |
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| proxyFilters | 類型是List<com.alibaba.druid.filter.Filter>，如果同時配置了filters和proxyFilters，是組合關系，並非替換關系 |
配置屬性說明：
driver：JDBC具體數據庫驅動 url：JDBC連接 username：用戶名 password：密碼 defaultTransactionIsolationLevel：默認事務隔離級別
下面database.xml的配置：
<!-- 數據庫相關配置 -->
<!--引入properties文件中，數據庫配置參數--> <bean class="org.springframework.beans.factory.config.PropertyPlaceholderConfigurer"> <property name="locations"> <value>classpath:jdbc.properties</value> </property> </bean> <bean id="writeDataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource" init-method="init" destroy-method="close">
<!-- 數據庫基本信息配置 --> <property name="url" value="${jdbc.write.jdbcUrl}" /> <property name="username" value="${jdbc.write.user}" /> <property name="password" value="${jdbc.write.password}" /> <!-- 配置初始化大小、最小、最大 -->
<!-- 最大並發連接數 --> <property name="maxActive" value="${jdbc.maxPoolSize}" />
<!-- 初始化連接數量 --> <property name="initialSize" value="${jdbc.initialPoolSize}" />
<!-- 最小空閑連接數 --> <property name="minIdle" value="${jdbc.miniPoolSize}" />
<!-- 配置獲取連接等待超時的時間 ,會降低並發性能-->
<property name = "maxWait" value ="${jdbc.maxWait}" /> <!-- 配置間隔多久才進行一次檢測，檢測需要關閉的空閑連接，單位是毫秒 --> <property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="${jdbc.timeBetweenEvictionRunsMillis}" />
<!-- 配置一個連接在池中最小生存的時間，單位是毫秒 --> <property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="${jdbc.minEvictableIdleTimeMillis}" /> <!-- 驗證連接有效與否的SQL，不同的數據配置不同 --> <property name="validationQuery" value="${jdbc.preferredTestQuery}" /> <property name="testWhileIdle" value="true" /> <property name="filters" value="stat" /> </bean> <bean id="readDataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource" init-method="init" destroy-method="close"> <property name="url" value="${jdbc.read.jdbcUrl}" /> <property name="username" value="${jdbc.read.user}" /> <property name="password" value="${jdbc.read.password}" /> <property name="maxActive" value="${jdbc.maxPoolSize}" /> <property name="initialSize" value="${jdbc.initialPoolSize}" /> <!-- 配置獲取連接等待超時的時間 ,會降低並發性能--> <property name = "maxWait" value ="${jdbc.maxWait}" /> <property name="minIdle" value="${jdbc.miniPoolSize}" /> <property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="${jdbc.timeBetweenEvictionRunsMillis}" /> <property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="${jdbc.minEvictableIdleTimeMillis}" /> <property name="validationQuery" value="${jdbc.preferredTestQuery}" /> <property name="testWhileIdle" value="true" /> <property name="filters" value="stat" /> </bean> <!-- 多數據源配置 --> <bean id="multipleDataSource" class="com.jitri.utils.dataSource.MultipleDataSource"> <property name="defaultTargetDataSource" ref="writeDataSource" /> <property name="targetDataSources"> <map> <entry key="writeDataSource" value-ref="writeDataSource" /> <entry key="readDataSource" value-ref="readDataSource" /> </map> </property> </bean> <bean id="sqlSessionFactory" class="org.mybatis.spring.SqlSessionFactoryBean"> <property name="dataSource" ref="multipleDataSource" /> <!--PageInterceptor分頁攔截器 --> <property name="mapperLocations"> <array> <value>com.jitri.mapper.*.xml</value> </array> </property> <property name="plugins"> <array> <bean class="com.github.pagehelper.PageHelper"> <property name="properties"> <value> dialect=mysql </value> </property> </bean> </array> </property> </bean> <!-- 事務處理 --> <bean id="transactionManager" class="org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceTransactionManager"> <property name="dataSource" ref="multipleDataSource"></property> </bean> <tx:annotation-driven transaction-manager="transactionManager" /> <!--mapper批量掃描，從mapper包中掃描出mapper接口，自動創建代理對象並在spring容器中注冊 --> <bean class="org.mybatis.spring.mapper.MapperScannerConfigurer"> <!-- 指定掃描的包名，如果掃描多個包，包之間需用半角逗號隔開 --> <property name="basePackage" value="com.jitri.mapper" /> <property name="sqlSessionFactoryBeanName" value="sqlSessionFactory" /> </bean> <import resource="classpath:spring-ehcache.xml" />
數據庫properties配置信息：
##本地環境_allowMultiQueries=true配置用於指定可以執行多條數據庫 jdbc.write.jdbcUrl = jdbc:mysql://localhost:3306/jitri?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&serverTimezone=UTC&allowMultiQueries=true jdbc.write.user = root jdbc.write.password = 123456 jdbc.read.jdbcUrl = jdbc:mysql://localhost:3306/jitri?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&serverTimezone=UTC jdbc.read.user = root jdbc.read.password = 123456 jdbc.miniPoolSize = 10 jdbc.maxPoolSize = 30 jdbc.initialPoolSize = 1 #jdbc.acquireIncrement = 1 jdbc.maxWait=60000 jdbc.timeBetweenEvictionRunsMillis = 60000 jdbc.minEvictableIdleTimeMillis = 300000 jdbc.preferredTestQuery = select * from cc