Linux 和 Windows 查看 CUDA 和 cuDNN 版本


Linux

查看 CUDA 版本

  • 方法一:
nvcc --version

nvcc -V

如果 nvcc 沒有安裝,那么用方法二。

  • 方法二:

去安裝目錄下查看:

cat /usr/local/cuda/version.txt

查看 cuDNN 版本

cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2

如果沒有,那么可能沒有安裝 cuDNN。

如果是為了使用 PyTorch/TensorFlow,在 Linux 服務器上推薦使用 conda 安裝,使用 conda 可以很方便安裝 PyTorch/TensorFlow 以及對應版本的 CUDA 和 cuDNN。

Windows

查看 CUDA 版本

在命令行中執行:

nvcc --version

或者進入 CUDA 的安裝目錄查看:

C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA

查看 cuDNN 版本

進入 CUDA 的安裝目錄查看文件 cudnn.h :(注意修改v9.0)

C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0\include\cudnn.h

如下所示,cuDNN 版本為 7.2.1 :

使用 PyTorch 查看 CUDA 和 cuDNN 版本

import torch
print(torch.__version__)

print(torch.version.cuda)
print(torch.backends.cudnn.version())

References

ubuntu: 查看cuda版本 -- JNingWei
Windows查看CUDA版本 -- 胡大炮的妖孽人生
LINUX下查詢CUDA和CUDNN版本 -- 許文_北京北


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