1 問題背景
TensorFlow Object Detection API 是以Slim為基礎實現的，需要將Slim的目錄加入PYTHONPATH后才能正確運行。
2 機器環境
window10
anaconda
3 解決辦法
Anaconda裝有多個環境，比如Base，TensorFlow-gpu，Pytorch等。
不同的環境，PYTHONPATH是不同的（很重要）。
假如我們想要在TensorFlow-gpu的環境中，將Slim的目錄加入其PYTHONPATH。方法如下：
- 首先激活TensorFlow-gpu的環境
activate TensorFlow-gpu
- 然后打印PYTHONPATH
python
import sys
print(sys.path)
- 查看Lib/site-packages目錄的具體位置。如下：
<img src="https://img2018.cnblogs.com/blog/1414369/201909/1414369-20190902152930510-827135695.jpg"width="440" align=center/>
- 創建一個.pth文件加到Lib/site-packages下即可。
注：
1）.pth的文件內容為object detection 和slim的上一級目錄的位置（都在research目錄下）以及slim的位置：
D:\DeepCode\models\research
D:\DeepCode\models\research\slim
2）如何制作.pth文件？
新建一個文本文檔，將上述地址復制進去，然后把后綴名改為pth即可！！！
4 如何驗證加入到PYTHONPATH成功了？
以slim為例：
可以使用python命令打開一個python shell，如果運行import slim成功則說明已經正確設置好了。