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數據庫查詢語句 *****
mysql 多表關系 查詢語句 索引
添加數據補充:
將一個查詢結果插入到另一張表中
create table student(name char(10),gender int);
insert into student values("jack",1);
insert into student values("rose",0);
create table student_man(name char(10),gender int);
insert into student_man select * from student where gender = 1;
所有的select 關鍵字
select distinct * from table_name
where
group by
having
order by
limit a,b
必須存在的有:
select
* 可以換成任意的一個或多個字段名稱
from
table_name
#注意: 關鍵字的順序是固定的不能隨意變化
where 條件
select * from table_name
where
where 后面可以是
1.比較運算符
> < >= <= = !=
2.成員運算符
in not in 后面是一個set
3.邏輯運算符
and or not
not 要放在表達式的前面 and 和 or 放到兩個表達式中間
4.模糊查詢
like
% 表示 任意個數的任意字符
_ 表示一個任意字符
#
請查詢 姓小的 數學小於 80 分 並且 英語 > 20分 的人的 數學成績
select math,name from stu where math < 80 and english > 20 and name like "小%";
distinct 去除重復記錄
select distinct * from stu;
# 注意僅當查詢結果中所有字段全都相同時 才算重復的記錄
指定字段
1.星號表示所有字段
2.手動指定需要查詢的字段
3.還可也是四則運算
4.聚合函數
#請查詢 英語及格的人的 平均分
select name,(math+english) / 2 平均分 from stu where english >= 60;
取別名
select name,math+english as 總分 from stu where name = "趙雲";
as 可以省略
統計函數
也稱之為聚合函數
將一堆數據經過計算得出一個結果
求和 sum(字段名)
平均數 avg(字段名)
最大值 max(字段名)
最小值 min(字段名)
個數 count(字段名) # 字段名稱可以使用* 代替 另外如果字段為空會被忽略
可以用在 字段的位置 或是分組的后面
例如: 查詢所有人的平均工資
select avg(salary) from emp
錯誤案例: 查詢工資最高的人的姓名
select name,max(salary) from emp;
#默認顯示的第一個name 因為name有很多行 而max(salary) 只有一行 兩列的行數不匹配
# 不應該這么寫 邏輯錯誤
select name from emp where salary = max(salary);
# 報錯
# 原因: 偽代碼
for line in file:
if salary = max(salary) #
#分析 where 讀取滿足條件的一行 ,max()先要拿到所有數據 才能求最大值,
#這里由於讀取沒有完成所有無法 求出最大值
#結論 where 后面不能使用聚合函數
group by
group 是分組的意思 即將一個整體按照某個特征或依據來分為不同的部分
為什么要分組 分組是為了統計,例如統計男性有幾個 女性有幾個
語法:
select xxx from table_name group by 字段名稱;
需求:統計每個性別有幾個人
select sex,count(*) from emp group by sex;
需求: 查詢每個性別有幾個 並且顯示名字
select name,sex,count(*) from emp group by sex;
# mysql 5.6下 查詢的結果是name僅顯示該分組下的第一個
# 5.7以上則直接報錯 ,5.6也可以手動開啟這個功能
# 我們可以用group_concat 將分組之外的字段 做一個拼接 ,但是這是沒有意義
# 如果要查詢某個性別下的所有信息 直接使用where 即可
#結論: 只有出現在了group by 后面得字段才能出現在select的后面
having
用於過濾,但是與where不同的是,having使用在分組之后
案例:
# 求出平均工資大於500的部門信息
select dept,avg(salary) from emp group by dept having avg(salary) > 5000;
#查詢 部門人數少於3的 部門名稱 人員名稱 人員個數
select dept,group_concat(name),count(*) from emp group by dept having count(*) < 3;
order
根據某個字段排序
語法:
select * from table_name order by 字段名稱;
# 默認是升序
# 改為降序
select * from table_name order by 字段名稱 desc;
# 多個字段 第一個相同在按照第二個 asc 表示升序
select * from table_name order by 字段名稱1 desc,字段名稱2 asc;
案例:
select * from emp order by salary desc,id desc;
limit (主要用於數據分頁)
用於限制要顯示的記錄數量
語法1:
select * from table_name limit 個數;
語法2:
select * from table_name limit 起始位置,個數;
# 查詢前三條
select * from emp limit 3;
# 從第三條開始 查詢3條 3-5
select * from emp limit 2,3;
# 注意:起始位置 從0開始
# 經典的使用場景:分頁顯示
1.每一頁顯示的條數 a = 3
2.明確當前頁數 b = 2
3.計算起始位置 c = (b-1) * a
select * from emp limit 0,3;
select * from emp limit 3,3;
select * from emp limit 6,3;
# django 提供了現成的分頁組件 但是它是先查詢所有數據 丟到列表中 再取出數據 這樣如果數據量太大可能會有問題
子查詢
將一個查詢語句的結果作為另一個查詢語句的條件或是數據來源
當我們一次性查不到想要數據時就需要使用子查詢
in 關鍵字子查詢
當內層查詢 (括號內的) 結果會有多個結果時, 不能使用 = 必須是in ,另外子查詢必須只能包含一列數據
需求: 指定一個部門名稱,獲取改部門下的所有員工信息
1.查詢出 平均年齡 大於25的部門編號
select dept_id from emp group by dept_id having avg(age) > 25;
2.再根據編號查詢部門的名稱
select name from dept where id in (select dept_id from emp group by dept_id having avg(age) > 25);
子查詢的思路:
1.要分析 查到最終的數據 到底有哪些步驟
2.根據步驟寫出對應的sql語句
3.把上一個步驟的sql語句丟到下一個sql語句中作為條件
exists 關鍵字子查詢
當內層查詢 有結果時 外層才會執行
案例:
select* from dept where exists (select * from dept where id = 1);
# 由於內層查詢產生了結果 所以 執行了外層查詢dept的所有數據
多表查詢
笛卡爾積查詢
select * from table1,table2,......
# 笛卡爾積查詢的結果會出現大量的錯誤數據即,數據關聯關系錯誤!
添加過濾條件 從表外鍵值 等於 主表的主鍵值
# 並且會產生重復的字段信息 例如員工里的 部門編號 和 部門表的id字段
在select 后指定需要查詢的字段名稱
案例:
select dept.name 部門 ,dept.id 部門編號,emp.name 姓名,emp.id 員工編號,sex from emp ,dept where dept.id = dept_id;
內連接查詢:
本質上就是笛卡爾積查詢
語法:
select * from table1 inner join table2;
案例:
select * from emp inner join dept where dept_id = dept.id;
inner可以省略
select * from emp join dept where dept_id = dept.id;
左外連接查詢
左邊的表無論是否能夠匹配都要完整顯示
右邊的僅展示匹配上的記錄
需求: 要查詢所有員工以及其所屬的部門信息
select * from emp left join dept on dept_id = dept.id;
注意: 在外連接查詢中不能使用where 關鍵字 必須使用on專門來做表的對應關系
右外連接查詢
右邊的表無論是否能夠匹配都要完整顯示
左邊的僅展示匹配上的記錄
需求: 要查詢所有部門以及其對應的員工信息
select * from emp right join dept on dept_id = dept.id;
全外連接查詢
無論是否匹配成功 兩邊表的數據都要全部顯示
需求:查詢所有員工與所有部門的對應關系
select * from emp full join dept on dept_id = dept.id;
注意:mysql不支持全外連接
我們可以將 左外連接查詢的結果 和 右外連接查詢的結果 做一個合並
select * from emp left join dept on dept_id = dept.id
union
select * from emp right join dept on dept_id = dept.id;
union的用法:
select * from emp
union
select * from emp;
# union將自動去除重復的記錄
# union all 不去重復
select sex,name from emp
union
select * from dept;
# 注意 union 必須保證兩個查詢結果 列數相同 一般用在多個結果結構完全一致時
總結: 外連接查詢 查到的是沒有對應關系的記錄,但是這樣的數據原本就是有問題的,所以最常用的是內連接查詢
內連接表示 只顯示匹配成功的記錄
外連接 沒有匹配成功的也要實現
多表查詢案例:
create table stu(id int primary key auto_increment,name char(10));
create table tea(id int primary key auto_increment,name char(10));
create table tsr(id int primary key auto_increment,t_id int,s_id int,
foreign key(s_id) references stu(id),
foreign key(t_id) references tea(id));
insert into stu values(null,"張三"),(null,"李四");
insert into tea values(null,"egon"),(null,"wer");
insert into tsr values(null,1,1),(null,1,2),(null,2,2);
#egon老師教過哪些人?
select tea.name,stu.name from tea join tsr join stu
on
tea.id = t_id and stu.id = s_id
where tea.name = "egon";
# 子查詢實現
select * from stu where id in (select s_id from tsr where t_id = (select id from tea where name = "egon"));
小結：
select [distinct] *|字段名|四則運算|函數 from table_name
where 比較運算符 邏輯運算符 成員運算符 區間 between and 模糊匹配 like exists regexp 正則匹配
group by
having 通常根聚合函數 count sum max min avg
order by
limit a,b
子查詢
多表查詢
笛卡爾積 內連接 外連接
內連接最常用
通常一個需求 可以用連表 也可以 用子查詢