Windows下Python 3.6 + VS2017 + Anaconda 解決Unable to find vcvarsall.bat問題

Python 3.6 + VS2017 + Anaconda 解決Unable to find vcvarsall.bat問題

已經安裝了VS2017，需要將項目中的C代碼翻譯為Python代碼，在編譯setup代碼時python setup.py build，出現了error: Unable to find vcvarsall.bat報錯。

1. 找到VS2017的 vcvarsall.bat 文件，如 C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\2017\Community\VC\Auxiliary\Build\vcvarsall.bat

2. 打開Anaconda 的Lib文件夾下的 distutils 文件夾下的 _msvccompiler.py 文件，如：C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\Shared\Anaconda3_64\Lib\distutils\_msvccompiler.py

3. 將 _find_vcvarsall(plat_spec) 函數內容替換為：

def _find_vcvarsall(plat_spec):
    best_dir = r'C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\2017\Community\VC\Auxiliary\Build'
    best_version = 17
    vcruntime = None
    vcruntime_spec = _VCVARS_PLAT_TO_VCRUNTIME_REDIST.get(plat_spec)
    if vcruntime_spec:
        vcruntime = os.path.join(best_dir,
                                 vcruntime_spec.format(best_version))
        if not os.path.isfile(vcruntime):
            log.debug("%s cannot be found", vcruntime)
            vcruntime = None
    return r'C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\2017\Community\VC\Auxiliary\Build\vcvarsall.bat', vcruntime

• 問題1：為什么安裝python擴展模塊需要安裝Microsoft Visual C++呢？

因為有些與操作系統底層密切相關的Python擴展，由於使用C/C++ 進行代碼編寫，因此在進行安裝時需要進行C/C++ 代碼的編譯工作，而Windows平台的專用C/C++ 代碼編譯工具就是Microsoft Visual C++ ，因此Python的模塊管理工具（如，pip）默認設置的用來編譯C/C++ 代碼的工具就是VC。Linux平台上所使用的C/C++ 代碼編譯工具通常都是gcc，因此不涉及安裝VS的問題。

• 問題2：為什么安裝Visual Studio可以解決這個問題？

上面已經說明過了，因為Visual Studio中包含Visual C++，安裝了Visual Studio之后也就安裝了Visual C++。

• 問題3：為什么有時候安裝Visual Studio最新版本都無法解決這個問題？

因為我們當前大部分使用的是CPython，也就是C語言實現的Python版本，我們在Windows上安裝的Python也是經過VC編譯過的可執行程序。為了保證擴展模塊的兼容性，使用Python的模塊管理工具（如，pip）安裝C語言實現的外部擴展模塊時會默認查找並使用與編譯當前Python時所使用的相同內部版本或相互兼容的內部版本的的VC，而VS的內部版本與其所包含的VC的內部版本是一致的，因此安裝的VS版本過高或過低都可能會出現問題

Cython fatal error C1083: 無法打開包括文件: “numpy/arrayobject.h”: No such file or directory

在 setup 內添加 include_dirs=[np.get_include()] ，如：

from distutils.core import setup
from Cython.Build import cythonize
import numpy as np
setup(
    ext_modules=cythonize("dtw.pyx"),
    include_dirs=[np.get_include()]
)