本次在Pycharm中配置環境的目的主要是能夠在自己的電腦上使用linux中的環境配置來跑mmdetection，因為mmdetection需要使用到cuda等一系列的包，之前直接在本地上安裝時出現問題，一直沒有跑通。由於本機中的環境沒有配置好，且為了能與服務器同步，使用Pycharm連接上服務器中conda創建的虛擬python環境，具體步驟圖下所示：
1、通過Tools=>Deployment=>Configuration..進入配置界面
2、添加=>Type選擇SFTP，然后配置好ip地址，用戶名和密碼
3、Mappings中的local Path是本地項目的位置，Deployment Path是服務器中的路徑
4、配置Project Interpreter，選擇SSH Interpreter（當然需要開啟服務器中的ssh服務），選擇New server configuration，填入IP地址和用戶名
5、輸入密碼/其他登錄方式，按情況輸入
6、選擇Interpreter的位置，默認是服務器主機的Python配置，需要找到服務器中conda創建的Python虛擬環境的python（名字叫python/python+版本號）文件，選定
至此完成Python環境的配置，如果想要了解如何在linux下安裝並運行mmdetection，可以看另一篇博客：mmdetection的安裝與使用
