python pillow模塊用法

pillow

Pillow是PIL的一個派生分支，但如今已經發展成為比PIL本身更具活力的圖像處理庫。pillow可以說已經取代了PIL，將其封裝成python的庫（pip即可安裝），且支持python2和python3，目前最新版本是3.0.0。

Pillow的Github主頁：https://github.com/python-pillow/Pillow 
Pillow的文檔(對應版本v3.0.0)： 
https://pillow.readthedocs.org/en/latest/handbook/index.html

安裝它很簡單 pip install pillow

使用方式：

#python2 
import Image 
#python3（因為是派生的PIL庫，所以要導入PIL中的Image） 
from PIL import Image

 

以python3為例，

• open

from PIL import Image
im = Image.open("1.png")
im.show()

 

• format

format屬性定義了圖像的格式，如果圖像不是從文件打開的，那么該屬性值為None；size屬性是一個tuple，表示圖像的寬和高（單位為像素）；mode屬性為表示圖像的模式，常用的模式為：L為灰度圖，RGB為真彩色，CMYK為pre-press圖像。如果文件不能打開，則拋出IOError異常。

print(im.format, im.size, im.mode)

 

• save

im.save("c:\\")

• convert()

convert() 是圖像實例對象的一個方法，接受一個 mode 參數，用以指定一種色彩模式，mode 的取值可以是如下幾種： 
· 1 (1-bit pixels, black and white, stored with one pixel per byte) 
· L (8-bit pixels, black and white) 
· P (8-bit pixels, mapped to any other mode using a colour palette) 
· RGB (3x8-bit pixels, true colour) 
· RGBA (4x8-bit pixels, true colour with transparency mask) 
· CMYK (4x8-bit pixels, colour separation) 
· YCbCr (3x8-bit pixels, colour video format) 
· I (32-bit signed integer pixels) 
· F (32-bit floating point pixels)

im = Image.open('1.png').convert('L')

　　Filter

from PIL import Image, ImageFilter 
im = Image.open(‘1.png’) 
# 高斯模糊 
im.filter(ImageFilter.GaussianBlur) 
# 普通模糊 
im.filter(ImageFilter.BLUR) 
# 邊緣增強 
im.filter(ImageFilter.EDGE_ENHANCE) 
# 找到邊緣 
im.filter(ImageFilter.FIND_EDGES) 
# 浮雕 
im.filter(ImageFilter.EMBOSS) 
# 輪廓 
im.filter(ImageFilter.CONTOUR) 
# 銳化 
im.filter(ImageFilter.SHARPEN) 
# 平滑 
im.filter(ImageFilter.SMOOTH) 
# 細節 
im.filter(ImageFilter.DETAIL)

　　查看圖像直方圖

im.histogram()

　　轉換圖像文件格式

def img2jpg(imgFile):   
     if type(imgFile)==str and imgFile.endswith(('.bmp', '.gif', '.png')):
          with Image.open(imgFile) as im:
              im.convert('RGB').save(imgFile[:-3]+'jpg')   
 

 img2jpg('1.gif')
 img2jpg('1.bmp')
 img2jpg('1.png')

　　屏幕截圖

from PIL import ImageGrab 
im = ImageGrab.grab((0,0,800,200)) #截取屏幕指定區域的圖像 
im = ImageGrab.grab() #不帶參數表示全屏幕截圖

　　圖像裁剪與粘貼

box = (120, 194, 220, 294) #定義裁剪區域 
region = im.crop(box) #裁剪 
region = region.transpose(Image.ROTATE_180) 
im.paste(region,box) #粘貼

圖像縮放

im = im.resize((100,100)) #參數表示圖像的新尺寸，分別表示寬度和高度

圖像對比度增強

from PIL import Image  
from PIL import ImageEnhance  

#原始圖像  
image = Image.open('lena.jpg')  
image.show()  

#亮度增強  
enh_bri = ImageEnhance.Brightness(image)  
brightness = 1.5  
image_brightened = enh_bri.enhance(brightness)  
image_brightened.show()  

#色度增強  
enh_col = ImageEnhance.Color(image)  
color = 1.5  
image_colored = enh_col.enhance(color)  
image_colored.show()  

#對比度增強  
enh_con = ImageEnhance.Contrast(image)  
contrast = 1.5  
image_contrasted = enh_con.enhance(contrast)  
image_contrasted.show()  

#銳度增強  
enh_sha = ImageEnhance.Sharpness(image)  
sharpness = 3.0  
image_sharped = enh_sha.enhance(sharpness)  
image_sharped.show()  

 

Image模塊用法介紹

1. 簡介。

    圖像處理是一門應用非常廣的技術，而擁有非常豐富第三方擴展庫的 Python 當然不會錯過這一門盛宴。PIL （Python Imaging Library）是 Python 中最常用的圖像處理庫，目前版本為 1.1.7，我們可以 在這里 下載學習和查找資料。

    Image 類是 PIL 庫中一個非常重要的類，通過這個類來創建實例可以有直接載入圖像文件，讀取處理過的圖像和通過抓取的方法得到的圖像這三種方法。

2. 使用。

    導入 Image 模塊。然后通過 Image 類中的 open 方法即可載入一個圖像文件。如果載入文件失敗，則會引起一個 IOError ；若無返回錯誤，則 open 函數返回一個 Image 對象。現在，我們可以通過一些對象屬性來檢查文件內容，即：

>>> import Image
>>> im = Image.open("j.jpg")
>>> im.show()
>>> print im.format, im.size, im.mode
JPEG (440, 330) RGB

這里有三個屬性，我們逐一了解。

        format : 識別圖像的源格式，如果該文件不是從文件中讀取的，則被置為 None 值。

        size : 返回的一個元組，有兩個元素，其值為象素意義上的寬和高。

        mode : RGB（true color image），此外還有，L（luminance），CMTK（pre-press image）。

    

from PIL import Image
from PIL import ImageEnhance
import pytesseract
import re
pytesseract.pytesseract.tesseract_cmd = 'D:\\Program Files\\Tesseract-OCR\\tesseract.exe'
tessdata_dir_config = '--tessdata-dir "D:\\Program Files\\Tesseract-OCR\\tessdata"'
im=Image.open("./img/10.jpg")
im=im.convert('L')
im.show()
im=ImageEnhance.Contrast(im)
im=im.enhance(1)
#im = im.resize((300, 90))
ltext = pytesseract.image_to_string(im)
ltext = re.sub("\W", "", ltext)
im.show()
print(ltext)
#print(pytesseract.image_to_string(im))
#print(pytesseract.image_to_boxes(im))
#print(im.format, im.size, im.mode)

convert() : 該函數可以用來將圖像轉換為不同色彩模式。
ImageEnhance.Contrast(im):使用ImageEnhance可以增強圖片的識別率

其他

簡單的幾何變換。

>>>out = im.resize((128, 128))                     #調整圖片大小
>>>out = im.rotate(45)                             #逆時針旋轉 45 度角。
>>>out = im.transpose(Image.FLIP_LEFT_RIGHT)       #左右對換。
>>>out = im.transpose(Image.FLIP_TOP_BOTTOM)       #上下對換。
>>>out = im.transpose(Image.ROTATE_90)             #旋轉 90 度角。
>>>out = im.transpose(Image.ROTATE_180)            #旋轉 180 度角。
>>>out = im.transpose(Image.ROTATE_270)            #旋轉 270 度角。

 序列圖像。

即我們常見到的動態圖，最常見的后綴為 .gif ，另外還有 FLI / FLC 。PIL 庫對這種動畫格式圖也提供了一些基本的支持。當我們打開這類圖像文件時，PIL 自動載入圖像的第一幀。我們可以使用 seek 和 tell 方法在各幀之間移動。

import Image
im.seek(1)        # skip to the second frame

try:
    while 1:
        im.seek( im.tell() + 1)
        # do something to im
except EOFError:
    pass