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在《pandas數據框，統計某列數據與其他文件對應關系的個數》之后，我發覺簡單版的元素個數統計問題沒有說清楚，就在這里介紹兩個統計pandas數據框里面列、行元素個數的方法：
代碼如下：
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame(np.zeros((8,4)))#新建一個數據框
df.iloc[2:6,0]=1#將第0列的第3行到第6行的值改為1
def getlistnum(li):#這個函數就是要對列表的每個元素進行計數
li = list(li)
set1 = set(li)
dict1 = {}
for item in set1:
dict1.update({item:li.count(item)})
return dict1
zero_col_count = getlistnum(df[0])#df[0]指列名為0的列，如果你的列名是字符串就要加引號
three_row_count = getlistnum(df.loc[3])#df.loc[0]指行名為0的行，同樣字符串的話要加引號
新建數據框並改值
統計得到結果
當然，我們可以用pandas庫自帶的統計值函數，這樣效率更高，代碼如下：
zero_col_count = dict(df[0].value_counts())#統計第0列元素的值的個數
three_row_count = dict(df.loc[3].value_counts())#統計第3行元素的值的個數
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