javaGC機制

什么是垃圾回收？

 

程序的運行必然需要申請內存資源，無效的對象資源如果不及時處理就會一直占有內存資源，最終將導致內存溢出，所以對內存資源的管理非常重要。

垃圾回收就是對這些無效資源的處理，是對內存資源的管理。

 

垃圾回收的算法？

 

• 引用計數法

　　　　引用計數是歷史最悠久的一種算法，最早George E. Collins在1960的時候首次提出，50年后的今天，該算法依然被很多編程語言使用。

• 原理

　　　　　　假設有一個對象A，任何一個對象對A的引用，那么對象A的引用計數器+1，當引用失敗時，對象A的引用計數器就-1，如果對象A的計數器的值為0，就說明對象A沒有引用了，可以被回收。

• 優缺點

   優點：

　　　　　　　　  實時性較高，無需等到內存不夠的時候，才開始回收，

　　　　　　運行時根據對象的計數器是否為0，就可以直接回收。

　　　　　　在垃圾回收過程中，應用無需掛起。如果申請內存時，內存不足，則立刻報outofmember 內存溢出錯誤

　　　　　　區域性，更新對象的計數器時，只是影響到該對象，不會掃描全部對象。

    　　　　　　缺點：

　　　　　　　　  每次對象被引用時，都需要去更新計數器，有一點時間開銷。

　　　　　　浪費CPU資源，即使內存夠用，仍然在運行時進行計數器的統計，更新值浪費資源

　　　　　　無法解決循環引用問題。（最大的缺點）

 

• 標記清除法

   

  • 標記清除算法，是將垃圾回收分為2個階段，分別是標記和清除。
    • 標記：從根節點開始標記引用的對象。
    • 清除：未被標記引用的對象就是垃圾對象，可以被清理    
  • 原理：

  

  • 優缺點
    • 優點

    可以看到，標記清除算法解決了引用計數算法中的循環引用的問題，沒有從root節點引用的對象都會被回收。

    • 缺點：

  效率較低，標記和清除兩個動作都需要遍歷所有的對象，並且在GC時，需要停止應用程序（有效內存耗盡時，JVM會停止應用程序的運行並開啟GC線程，然后開始根據根搜索算法進行標記。標記需要遍歷所有的對象，而對象一直動態變化，所以只能對某一個狀態進行分析），對於交互性要求比較高的應用而言這個體驗是非常差的。

  通過標記清除算法清理出來的內存，碎片化較為嚴重，因為被回收的對象可能存在於內存的各個角落，所以清理出來的內存是不連貫的。

 

• 標記壓縮算法

   

  • 標記壓縮算法是在標記清除算法的基礎之上，做了優化改進的算法。和標記清除算法一樣，也是從根節點開始，對對象的引用進行標記，在清理階段，並不是簡單的清理未標記的對象，而是將存活的對象壓縮到內存的一端，然后清理邊界以外的垃圾，從而解決了碎片化的問題。

     

  • 原理

• 優缺點
  • 優缺點同標記清除算法，解決了標記清除算法的碎片化的問題，同時，標記壓縮算法多了一步，對象移動內存位置的步驟，其效率也有有一定的影響

 

• 復制算法

   

  • 復制算法的核心就是，將原有的內存空間一分為二，每次只用其中的一塊，在垃圾回收時，將正在使用的對象復制到另一個內存空間中，然后將該內存空間清空，交換兩個內存的角色，完成垃圾的回收。
  • 如果內存中的垃圾對象較多，需要復制的對象就較少，這種情況下適合使用該方式並且效率比較高。反之，則不適合。

  

   

  • JVM中年輕代內存（原理：復制算法）

    

1. 在GC開始的時候，對象只會存在於Eden區和名為"From"的Survivor區，Survivor區"To"是空的。
2. 緊接着進行GC，Eden區中所有存活的對象都會被復制到"To"，而在"From"區中，仍存活的對象會根據他們的年齡值來決定去向。年齡達到一定值(年齡閾值，可以通過-XX:MaxTenuringThreshold來設置)的對象會被移動到年老代中，沒有達到閾值的對象會被復制到"To"區域，垃圾對象會停留。
3. 經過這次GC后，Eden區和From區已經被清空。這個時候，"From"和"To"會交換他們的角色，也就是新的"To"就是上次GC前的"From"，新的"From"就是上次GC前的"To"。不管怎樣，都會保證名為To的Survivor區域是空的。
4. GC會一直重復這樣的過程，直到"To"區被填滿，"To"區被填滿之后，會將所有對象移動到年老代中。

 

• 優缺點
  • 優點：

    在垃圾對象多的情況下，效率較高(存活對象少，就復制的少，直接清空)

    清理后，內存無碎片

  • 缺點：

    在垃圾對象少的情況下，不適用，如：老年代內存

    分配的2塊內存空間，在同一個時刻，只能使用一半，內存使用率較低

     

     

• 分代算法
  • 前面介紹了多種回收算法，每一種算法都有自己的優點也有缺點，誰都不能替代誰，所以根據垃圾回收對象的特點進行選擇，才是明智的選擇。
  • 分代算法其實就是這樣的，根據回收對象的特點進行選擇，在jvm中，年輕代（存在時間短，垃圾多）適合使用復制算法，老年代（存活的長的多，垃圾少）適合使用標記清除（碎片多，更快）或標記壓縮算法（碎片少，更慢）

 

垃圾收集器

 

垃圾收集器，就是垃圾回收算法的具體實現。Jvm中垃圾收集器有很多的種類。

public class TestGC {

/**

* 不斷產生新的對象，並隨機的銷毀（產生垃圾）

*/

public static void main(String[] args) {

List<Object> list = new ArrayList<Object>();

while (true) {

int sleep = new Random().nextInt(100);//隨機產生100以內的數字

if (System.currentTimeMillis() % 2 == 0) {

//當前時間戳是偶數

list.clear();//list的clear就是遍歷集合元素，將其指向null

} else {

//為奇數

for (int i = 0; i < 10000; i++) {

Properties properties = new Properties();

properties.put("key_" + i, "value_" + System.currentTimeMillis() + i);

list.add(properties);

}

}

try {

Thread.sleep(sleep);

} catch (Exception e) {

e.printStackTrace();

}

}

}

}

 

• 串行垃圾收集器
  • 串行垃圾收集器，是指使用單線程進行垃圾回收，垃圾回收時，只有一個線程在工作，並且java應用中的所有線程都要暫停，等待垃圾回收的完成。這種現象稱之為STW（Stop-The-World）。
  • 對於交互性較強的應用而言，這種垃圾收集器是不能夠接受的。
  • 一般在Javaweb應用中是不會采用該收集器的

java -XX:+UseSerialGC -XX:+PrintGCDetails -Xms16m -Xmx16m cn.lky.gc.TestGC

 

[GC (Allocation Failure) [DefNew: 4927K->511K(4928K), 0.0063194 secs] 11935K->9964K(15872K), 0.0065987 secs] [Times: user=0.02 sys=0.00, real=0.01 secs]

 

[GC (Allocation Failure) [DefNew: 4927K->4927K(4928K), 0.0001924 secs][Tenured: 9452K->6549K(10944K), 0.0146686 secs] 14380K->6549K(15872K), [Metaspace: 2786K->2786K(1056768K)], 0.0160833 secs] [Times: user=0.01 sys=0.00, real=0.02 secs]

 

[Full GC (Allocation Failure) [Tenured: 10943K->10943K(10944K), 0.0210919 secs] 15871K->14689K(15872K), [Metaspace: 2793K->2793K(1056768K)], 0.0217457 secs] [Times : user=0.02 sys=0.00, real=0.02 secs]

 

[GC(垃圾回收的原因,Allocation Failure分配失敗)]

 

GC日志信息解讀：

年輕代的內存GC前后的大小：

• DefNew
  • 表示使用的是串行垃圾收集器。
• 4416K->512K(4928K)
  • 表示，年輕代GC前，占有4416K內存，GC后，占有512K內存，總大小4928K
• 0.0046102 secs
  • 表示，GC所用的時間，單位為毫秒。
• 4416K->1973K(15872K)
  • 表示，GC前，堆內存占有4416K，GC后，占有1973K，總大小為15872K
• Full GC
  • 表示，內存空間全部進行GC(年輕代、老年代、元數據全部做垃圾回收)

 

• 並行垃圾收集器
  • 並行垃圾收集器在串行垃圾收集器的基礎之上做了改進，將單線程改為了多線程進行垃圾回收，這樣可以縮短垃圾回收的時間。（這里是指，並行能力較強的機器）
  • 當然了，並行垃圾收集器在收集的過程中也會暫停應用程序（STW），這個和串行垃圾回收器是一樣的，只是並行執行，速度更快些，暫停的時間更短一些

 

• ParNew垃圾收集器（並行垃圾收集器）
  • ParNew垃圾收集器是工作在年輕代上的，只是將串行的垃圾收集器改為了並行。
  • 通過-XX:+UseParNewGC參數設置年輕代使用ParNew回收器，老年代使用的依然是串行收集器。

java -XX:+UseParNewGC -XX:+PrintGCDetails -Xms16m -Xmx16m cn.lky.gc.TestGC

 

[GC (Allocation Failure) [ParNew: 4928K->512K(4928K), 0.0037657 secs] 11768K->9834K(15872K), 0.0041742 secs] [Times: user=0.00 sys=0.00, real=0.01 secs]

 

[GC (Allocation Failure) [ParNew: 4928K->4928K(4928K), 0.0001995 secs][Tenured: 9322K->6778K(10944K),0.0141677 secs] 14250K->6778K(15872K), [Metaspace: 2786K->2786K(1056768K)], 0.0153509 secs] [Times: user=0.01 sys=0.00, real=0.02 secs]

 

[Full GC (Allocation Failure) [Tenured: 10943K->10943K(10944K), 0.0312995 secs] 15871K->14892K(15872K), [Metaspace: 2793K->2793K(1056768K)], 0.0321568 secs] [Times : user=0.03 sys=0.00, real=0.03 secs]

 

ParNew: 使用的是ParNew收集器。其他信息和串行收集器一致。

 

• ParallelGC垃圾收集器（並行垃圾收集器）
  • ParallelGC收集器工作機制和ParNewGC收集器一樣，只是在此基礎之上，新增了兩個和系統吞吐量相關的參數，使得其使用起來更加的靈活和高效。
  • 相關參數如下：
    • -XX:+UseParallelGC
      • 年輕代使用ParallelGC垃圾回收器，老年代使用串行回收器。
    • -XX:+UseParallelOldGC
      • 年輕代使用ParallelGC垃圾回收器，老年代使用ParallelOldGC垃圾回收器（ParallerGC並行收集器）。
    • -XX:MaxGCPauseMillis
      • 設置最大的垃圾收集時的停頓時間，單位為毫秒
      • 需要注意的是，ParallelGC為了達到設置的停頓時間，可能會調整堆大小或其他的參數，如果堆的大小設置的較小，就會導致GC工作變得很頻繁，反而可能會影響到性能。
      • 該參數使用需謹慎。
    • -XX:GCTimeRatio不常用
      • 設置垃圾回收時間占程序運行時間的百分比，公式為1/(1+n)。
      • 它的值為0~100之間的數字，默認值為99，也就是垃圾回收時間不能超過1%
    • -XX:UseAdaptiveSizePolicy不常用
      • 自適應GC模式，垃圾回收器將自動調整年輕代、老年代等參數，達到吞吐量、堆大小、停頓時間之間的平衡。
      • 一般用於，手動調整參數比較困難的場景，讓收集器自動進行調整

java -XX:+UseParallelGC -XX:+UseParallelOldGC -XX:MaxGCPauseMillis=100 -XX:+PrintGCDetails -Xms16m -Xmx16m cn.lky.gc.TestGC

 

[GC (Allocation Failure) [PSYoungGen: 3456K->1440K(3584K)] 12369K->11697K(14848K), 0.0030692 secs] [Times: user=0.00 sys=0.00, real=0.00 secs]

 

[Full GC (Ergonomics) [PSYoungGen: 1440K->0K(3584K)] [ParOldGen: 10257K->7438K(11264K)] 11697K->7438K(14848K), [Metaspace: 2792K->2792K(1056768K)], 0.0256233 secs] [Times: user=0.20 sys=0.00, real=0.03 secs]

 

 

 

 

以上信息可以看出，年輕代和老年代都使用了ParallelGC垃圾回收器

 

CMS垃圾收集器

 

• 串行、並行垃圾收集器都會進行暫停（並行只是短），但CMS解決了停頓問題，垃圾回收時程序也能繼續執行
• CMS全稱 Concurrent Mark Sweep，是一款並發的、使用標記-清除算法的垃圾回收器，
• 該回收器是針對老年代垃圾回收的（默認ParNew），通過參數-XX:+UseConcMarkSweepGC進行設置。
• CMS垃圾回收器的執行過程如下：
  • 初始化標記(CMS-initial-mark) ,標記root，會導致stw；
  • 並發標記(CMS-concurrent-mark)，與用戶線程同時運行；
  • 預清理（CMS-concurrent-preclean），與用戶線程同時運行；
  • 重新標記(CMS-remark) ，最終標記會標記過程中新的對象，會導致stw；
  • 並發清除(CMS-concurrent-sweep)，與用戶線程同時運行；
  • 調整堆大小，設置CMS在清理之后進行內存壓縮，目的是清理內存中的碎片；
  • 並發重置狀態等待下次CMS的觸發(CMS-concurrent-reset)，與用戶線程同時運行

java -XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:+PrintGCDetails -Xms16m -Xmx16m cn.lky.gc.TestGC

 

#運行日志

[GC (Allocation Failure) [ParNew: 4928K->512K(4928K), 0.0055245 secs] 9083K->7112K(15872K), 0.0060417 secs] [Times: user=0.00 sys=0.00, real=0.01 secs]

 

#第一步，初始標記

[GC (CMS Initial Mark) [1 CMS-initial-mark: 6600K(10944K)] 7200K(15872K), 0.0017557 secs] [Times: user=0.00 sys=0.00, real=0.00 secs]

 

#第二步，並發標記

[CMS-concurrent-mark-start]

[CMS-concurrent-mark: 0.001/0.001 secs] [Times: user=0.02 sys=0.00, real=0.00 secs]

 

#第三步，預處理

[CMS-concurrent-preclean-start]

[CMS-concurrent-preclean: 0.000/0.000 secs] [Times: user=0.00 sys=0.00, real=0.00 secs]

#同上，此階段的目的是使cms gc更加可控一些，作用也是執行一些預清理，以減少下一個stw階段(最終標記)造成應用暫停的時間

[CMS-concurrent-abortable-preclean-start]

 

#當cms gc進行時，此時有新的對象要進入old代，但是old代空間不足造成的整個應用暫停（fullGC）

(concurrent mode failure): 9081K->3100K(10944K), 0.0112849 secs] 14009K->3100K(15872K), [Metaspace: 2787K->2787K(1056768K)], 0.0128308 secs] [Times: user=0.02 sys=0.00, real=0.01 secs]

 

#第四步，最終標記

[GC (CMS Final Remark) [YG occupancy: 3428 K (4928 K)][Rescan (parallel) , 0.0007407 secs][weak refs processing, 0.0000387 secs][class unloading, 0.0002319 secs][scrub symbol table, 0.0004188 secs][scrub string table, 0.0001608 secs][1 CMS-remark: 6910K(10944K)] 10339K(15872K), 0.0042667 secs] [Times: user=0.00 sys=0.00, real=0.00 secs]

 

#第五步，並發清理

[CMS-concurrent-sweep-start]

[CMS-concurrent-sweep: 0.004/0.004 secs] [Times: user=0.00 sys=0.00, real=0.00 secs]

 

#第六步，重置

[CMS-concurrent-reset-start]

[CMS-concurrent-reset: 0.000/0.000 secs] [Times: user=0.00 sys=0.00, real=0.00 secs]

 

有2種情況會觸發full gc，在full gc時，整個應用會暫停

1. concurrent-mode-failure：當cms gc進行時，此時有新的對象要進入old代，但是old代空間不足造成的
2. promotion-failed：當進行young gc時，有部分young代對象仍然可用，但是S0或S1放不下，因此需要放到old代，但此時old代空間不足造成的

 

 

G1垃圾收集器

 

• G1垃圾收集器是在jdk1.7中正式使用的全新的垃圾收集器，oracle官方計划在jdk9中將G1變成默認的垃圾收集器，以替代CMS
• G1的設計原則就是簡化JVM性能調優，開發人員只需要簡單的三步即可完成調優：

  1. 第一步，開啟G1垃圾收集器

  2. 第二步，設置堆的最大內存

  3. 第三步，設置最大的停頓時間

• G1中提供了三種模式垃圾回收模式，Young GC、Mixed GC 和 Full GC，在不同的條件下被觸發。

   

• 原理

  G1垃圾收集器相對比其他收集器而言，最大的區別在於它取消了年輕代、老年代的物理划分，取而代之的是將堆划分為若干個區域（Region），這些區域中包含了有邏輯上的年輕代、老年代區域。

這樣做的好處就是，我們再也不用單獨的空間對每個代進行設置了，不用擔心每個代內存是否足夠

在G1划分的區域中，年輕代的垃圾收集依然采用暫停所有應用線程的方式，將存活對象拷貝到老年代或者Survivor空間，G1收集器通過將對象從一個區域復制到另外一個區域，完成了清理工作。(復制算法，完成垃圾回收同時還進行了內存壓縮)

這就意味着，在正常的處理過程中，G1完成了堆的壓縮（至少是部分堆的壓縮），這樣也就不會有cms內存碎片問題的存在了。

在G1中，有一種特殊的區域，叫Humongous區域。如果一個對象占用的空間超過了分區容量50%以上，G1收集器就認為這是一個巨型對象。

這些巨型對象，默認直接會被分配在老年代，但是如果它是一個短期存在的巨型對象，就會對垃圾收集器造成負面影響。為了解決這個問題，G1划分了一個Humongous區，它用來專門存放巨型對象。如果一個H區裝不下一個巨型對象，那么G1會尋找連續的H分區來存儲。為了能找到連續的H區，有時候不得不啟動Full GC

 

Young GC

 

• Young GC主要是對Eden區進行GC，它在Eden空間耗盡時會被觸發。
• Eden空間的數據移動到Survivor空間中，如果Survivor空間不夠，Eden空間的部分數據會直接晉升到年老代空間。
• Survivor區的數據移動到新的Survivor區中，也有部分數據晉升到老年代空間中。最終Eden空間的數據為空，GC停止工作，應用線程繼續執行。

Remembered Set（已記憶集合）

 

• 在GC年輕代的對象時，我們如何找到年輕代中對象的根對象呢？
• 根對象可能是在年輕代中，也可以在老年代中，那么老年代中的所有對象都是根么？不一定，根年輕代、老年代都有可能。
• 如果全量掃描老年代，那么這樣掃描下來會耗費大量的時間。
• 於是，G1引進了RSet的概念。它的全稱是Remembered Set，其作用是跟蹤指向某個堆內的對象引用。

• 每個Region初始化時，會初始化一個RSet，該集合用來記錄並跟蹤其它Region指向該Region中對象的引用，每個Region默認按照512Kb划分成多個Card，所以RSet需要記錄的東西應該是 xx Region的 xx Card。

 

 

Mixed GC

 

• 當越來越多的對象晉升到老年代old region時，為了避免堆內存被耗盡，虛擬機會觸發一個混合的垃圾收集器，即Mixed GC，該算法並不是一個Old GC，除了回收整個Young Region，還會回收一部分的Old Region。
• 這里需要注意：是一部分老年代，而不是全部老年代，可以選擇哪些old region進行收集，從而可以對垃圾回收的耗時時間進行控制。
• 也要注意的是Mixed GC 並不是 Full GC。

 

• MixedGC什么時候觸發？ 由參數 -XX:InitiatingHeapOccupancyPercent=n 決定。默認：45%，該參數的意思是：當老年代大小占整個堆大小百分比達到該閥值時觸發。
• 它的GC步驟分2步：

1. 全局並發標記（global concurrent marking）

2. 拷貝存活對象（evacuation）

 

全局並發標記（只是標記，並沒有對垃圾進行處理）

 

• 全局並發標記，執行過程分為五個步驟：

   

1. 初始標記（initial mark，STW）

標記從根節點直接可達的對象，這個階段會執行一次年輕代GC，會產生全局停頓。

1. 根區域掃描（root region scan）

G1 GC 在初始標記的存活區掃描對老年代的引用，並標記被引用的對象。

該階段與應用程序（非 STW）同時運行，並且只有完成該階段后，才能開始下一次 STW 年輕代垃圾回收。

1. 並發標記（Concurrent Marking）

G1 GC 在整個堆中查找可訪問的（存活的）對象。該階段與應用程序同時運行，可以被 STW 年輕代垃圾回收中斷。

1. 重新標記（Remark，STW）

該階段是 STW 回收，因為程序在運行，針對上一次的標記進行修正。

1. 清除垃圾（Cleanup，STW）

清點和重置標記狀態，該階段會STW，這個階段並不會實際上去做垃圾的收集，等待evacuation階段來回收。

 

拷貝存活對象（這個階段才是垃圾處理）

 

• Evacuation階段是全暫停的。該階段把一部分Region里的活對象拷貝到另一部分Region中，從而實現垃圾的回收清理

 

G1收集器相關參數

 

• -XX:+UseG1GC
  • 使用 G1 垃圾收集器
• -XX:MaxGCPauseMillis
  • 設置期望達到的最大GC停頓時間指標（JVM會盡力實現，但不保證達到），默認值是 200 毫秒。
• -XX:G1HeapRegionSize=n
  • 設置的 G1 區域的大小。值是 2 的冪，范圍是 1 MB 到 32 MB 之間。目標是根據最小的 Java 堆大小划分出約 2048 個區域。
  • 默認是堆內存的1/2000。
• -XX:ParallelGCThreads=n
  • 設置 STW 工作線程數的值。將 n 的值設置為邏輯處理器的數量。n 的值與邏輯處理器的數量相同，最多為 8。
• -XX:ConcGCThreads=n
  • 設置並行標記的線程數。將 n 設置為並行垃圾回收線程數 (ParallelGCThreads)的 1/4 左右。
• -XX:InitiatingHeapOccupancyPercent=n
  • 設置觸發標記周期的 Java 堆占用率閾值。默認占用率是整個 Java 堆的 45%。

java -XX:+UseG1GC -XX:MaxGCPauseMillis=100 -XX:+PrintGCDetails -Xmx256m cn.lky.gc.TestGC

 

#日志

[GC pause (G1 Evacuation Pause) (young), 0.0063506 secs]#youngGC還有mixedGC等

[Parallel Time: 4.7 ms, GC Workers: 8]

[GC Worker Start (ms): Min: 170418.4, Avg: 170418.5, Max: 170418.6, Diff: 0.2]

 

#掃描根節點

[Ext Root Scanning (ms): Min: 0.0, Avg: 0.1, Max: 0.2, Diff: 0.2, Sum: 1.0]

 

#更新RS區域所消耗的時間（已記憶集合）

[Update RS (ms): Min: 0.0, Avg: 0.3, Max: 1.9, Diff: 1.9, Sum: 2.5]

[Processed Buffers: Min: 1, Avg: 1.3, Max: 2, Diff: 1, Sum: 10]

[Scan RS (ms): Min: 0.0, Avg: 0.0, Max: 0.0, Diff: 0.0, Sum: 0.1]

[Code Root Scanning (ms): Min: 0.0, Avg: 0.0, Max: 0.0, Diff: 0.0, Sum: 0.0]

 

#對象拷貝

[Object Copy (ms): Min: 2.3, Avg: 3.9, Max: 4.1, Diff: 1.8, Sum: 30.9]

[Termination (ms): Min: 0.0, Avg: 0.0, Max: 0.0, Diff: 0.0, Sum: 0.0]

[Termination Attempts: Min: 1, Avg: 1.4, Max: 2, Diff: 1, Sum: 11]

[GC Worker Other (ms): Min: 0.0, Avg: 0.0, Max: 0.0, Diff: 0.0, Sum: 0.2]

[GC Worker Total (ms): Min: 4.2, Avg: 4.3, Max: 4.4, Diff: 0.2, Sum: 34.7]

[GC Worker End (ms): Min: 170422.8, Avg: 170422.8, Max: 170422.8, Diff: 0.0]

[Code Root Fixup: 0.0 ms]

[Code Root Purge: 0.0 ms]

[Clear CT: 0.6 ms]#清空CardTable

[Other: 1.0 ms]

[Choose CSet: 0.0 ms] #選取CSet

[Ref Proc: 0.4 ms]#弱引用、軟引用的處理耗時

[Ref Enq: 0.0 ms]#弱引用、軟引用的入隊耗時

[Redirty Cards: 0.4 ms]

[Humongous Register: 0.0 ms]#大對象區域注冊耗時    

[Humongous Reclaim: 0.0 ms]#大對象區域回收耗時

[Free CSet: 0.0 ms] [Eden:67.0M(67.0M)->0.0B(63.0M)Survivors:4096.0K->7168.0KHeap:106.5M(126.0M)->42.3M(12

6.0M)] #年輕代的大小統計

[Times: user=0.00 sys=0.00, real=0.02 secs]

 

G1垃圾收集器優化建議

 

• 年輕代大小（不存在物理划分）
  • 避免使用 -Xmn 選項或 -XX:NewRatio 等其他相關選項顯式設置年輕代大小。
  • 固定年輕代的大小會覆蓋暫停時間目標。

     

• 暫停時間目標不要太過嚴苛（默認200ms）
  • G1 GC 的吞吐量目標是 90% 的應用程序時間和 10%的垃圾回收時間。
  • 評估 G1 GC 的吞吐量時，暫停時間目標不要太嚴苛。目標太過嚴苛表示你願意承受更多的垃圾回收開銷，而這會直接影響到吞吐量

 

 

GC Easy -可視化GC日志分析工具

 

• 前面通過-XX:+PrintGCDetails可以對GC日志進行打印，我們就可以在控制台查看，這樣雖然可以查看GC的信息，但是並不直觀，可以借助於第三方的GC日志分析工具進行查看。

   

• 在日志打印輸出涉及到的參數如下：
  • ‐XX:+PrintGC 輸出GC日志
  • ‐XX:+PrintGCDetails 輸出GC的詳細日志
  • ‐XX:+PrintGCTimeStamps 輸出GC的時間戳（以基准時間的形式）
  • ‐XX:+PrintGCDateStamps 輸出GC的時間戳（以日期的形式，如 2013‐05‐04T21:53:59.234+0800）
  • ‐XX:+PrintHeapAtGC 在進行GC的前后打印出堆的信息
  • ‐Xloggc:../logs/gc.log 日志文件的輸出路徑

java -XX:+UseG1GC -XX:MaxGCPauseMillis=100 -Xmx256m -XX:+PrintGCDetails -XX:+PrintGCTimeStamps -XX:+PrintGCDateStamps -XX:+PrintHeapAtGC -Xloggc:D://WorkSpaces//IDEAworkspace//JVM_base//cnlkyjvm//src//main//log//lkygc.log

TestGC

 

然后，去http://gceasy.io/ 網站上傳你的.log文件進行分析

 

堆的內存分析：

 

GC吞吐量（90%就達標了）

暫停時間

像fullGC GC原因都是很重要的部分，如下圖內容就是大量對象拷貝（youngGC和mixedGC）導致的GC