之前介紹Harbor私有倉庫的安裝和使用，這里重點說下Harbor高可用集群方案的部署，目前主要有兩種主流的Harbor高可用集群方案：1）雙主復制；2）多harbor實例共享后端存儲。
一、Harbor雙主復制高可用集群
1）主從同步
harbor官方默認提供主從復制的方案來解決鏡像同步問題，通過復制的方式，我們可以實時將測試環境harbor倉庫的鏡像同步到生產環境harbor，類似於如下流程：
在實際生產運維的中，往往需要把鏡像發布到幾十或上百台集群節點上。這時，單個Registry已經無法滿足大量節點的下載需求，因此要配置多個Registry實例做負載均衡。手工維護多個Registry實例上的鏡像，將是十分繁瑣的事情。Harbor可以支持一主多從的鏡像發布模式，可以解決大規模鏡像發布的難題：
只要往一台Harbor上發布，鏡像就會像"仙女散花"般地同步到多個Registry中，高效可靠。
如果是地域分布較廣的集群，還可以采用層次型發布方式，比如從集團總部機房同步到分公司1機房，再從分公司1機房同步到分公司2機房：
然而單靠主從同步，仍然解決不了harbor主節點的單點問題。
2）雙主復制說明
所謂的雙主復制其實就是復用主從同步實現兩個harbor節點之間的雙向同步，來保證數據的一致性，然后在兩台harbor前端頂一個負載均衡器將進來的請求分流到不同的實例中去，只要有一個實例中有了新的鏡像，就是自動的同步復制到另外的的實例中去，這樣實現了負載均衡，也避免了單點故障，在一定程度上實現了Harbor的高可用性：
這個方案有一個問題就是有可能兩個Harbor實例中的數據不一致。假設如果一個實例A掛掉了，這個時候有新的鏡像進來，那么新的鏡像就會在另外一個實例B中，后面即使恢復了掛掉的A實例，Harbor實例B也不會自動去同步鏡像，這樣只能手動的先關掉Harbor實例B的復制策略，然后再開啟復制策略，才能讓實例B數據同步，讓兩個實例的數據一致。另外，這里還需要多吐槽一句：在實際生產使用中，主從復制十分的不靠譜！！所以這里推薦使用下面要說的這種方案。
二、多harbor實例共享后端存儲的高可用集群（推薦方案）
方案說明
共享后端存儲算是一種比較標准的方案，就是多個Harbor實例共享同一個后端存儲，任何一個實例持久化到存儲的鏡像，都可被其他實例中讀取。通過前置LB進來的請求，可以分流到不同的實例中去處理，這樣就實現了負載均衡，也避免了單點故障：
這個方案在實際生產環境中部署需要考慮三個問題：
1. 共享存儲的選取，Harbor的后端存儲目前支持AWS S3、Openstack Swift, Ceph等，在下面的實驗環境里，暫且直接使用nfs。
2. Session在不同的實例上共享，這個現在其實已經不是問題了，在最新的harbor中，默認session會存放在redis中，只需要將redis獨立出來即可。可以通過redis sentinel或者redis cluster等方式來保證redis的可用性。在下面的實驗環境里，暫且使用單台redis。
3. Harbor多實例數據庫問題，這個也只需要將harbor中的數據庫拆出來獨立部署即可。讓多實例共用一個外部數據庫，數據庫的高可用也可以通過數據庫的高可用方案保證。
部署記錄
1. 環境說明
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ip hostname role
172.16.60.240 host-240 harbor
172.16.60.244 host-244 harbor
172.16.60.245 host-245 nfs
需要注意：
這里的環境中，不包括LB負載均衡器的配置，兩台harbor前面需要架設一個LB層（比如Nginx+Keepalived），配置這里省略~
[root@host-240 ~]# cat /etc/redhat-release
CentOS Linux release 7.5.1804 (Core)
[root@host-240 ~]# systemctl stop firewalld
[root@host-240 ~]# systemctl disable firewalld
[root@host-240 ~]# firewall-cmd --state
not running
[root@host-240 ~]# setenforce 0
[root@host-240 ~]# cat /etc/sysconfig/selinux
SELINUX=disabled
2. 172.16.60.245節點機操作
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1) 安裝配置nfs
[root@host-245 ~]# yum install -y rpcbind nfs-utils
編輯/etc/exports文件
[root@host-245 ~]# vim /etc/exports
/kevin *(rw,no_root_squash)
[root@host-245 ~]# mkdir /kevin
[root@host-245 ~]# chmod -R 777 /kevin
開啟nfs的RCP服務和查看rpcbind服務端口
[root@host-245 ~]# systemctl start rpcbind
[root@host-245 ~]# systemctl enable rpcbind
開啟nfs服務
[root@host-245 ~]# systemctl start nfs
[root@host-245 ~]# systemctl enable nfs
3. 172.16.60.240/244兩台harbor節點機操作
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1）在兩個harbor節點上掛載nfs目錄
[root@host-240 harbor]# mount -t nfs 172.16.60.245:/kevin /data
mount: wrong fs type, bad option, bad superblock on 172.16.60.245:/kevin,
missing codepage or helper program, or other error
(for several filesystems (e.g. nfs, cifs) you might
need a /sbin/mount.<type> helper program)
In some cases useful info is found in syslog - try
dmesg | tail or so.
[root@host-240 harbor]# yum install nfs-utils
[root@host-240 harbor]# mount -t nfs 172.16.60.245:/kevin /data
2）安裝harbor
可以參考：https://www.cnblogs.com/kevingrace/p/6547616.html
兩個節點harbor相互配置同步，實現harbor主主復制
安裝harbor后，可以在host-240和host-245節點上查看harbor容器情況：
[root@host-240 harbor]# docker-compose ps
Name Command State Ports
---------------------------------------------------------------------------------------------
harbor-core /harbor/start.sh Up (healthy)
harbor-db /entrypoint.sh postgres Up (healthy) 5432/tcp
harbor-jobservice /harbor/start.sh Up
harbor-log /bin/sh -c /usr/local/bin/ ... Up (healthy) 127.0.0.1:1514->10514/tcp
harbor-portal nginx -g daemon off; Up (healthy) 80/tcp
nginx nginx -g daemon off; Up (healthy) 0.0.0.0:80->80/tcp
redis docker-entrypoint.sh redis ... Up 6379/tcp
registry /entrypoint.sh /etc/regist ... Up (healthy) 5000/tcp
registryctl /harbor/start.sh Up (healthy)
可以嘗試登錄容器
[root@host-240 harbor]# docker ps|grep harbor-db
680bd1ed9e48 goharbor/harbor-db:v1.8.0 "/entrypoint.sh post…" 6 days ago Up 6 days (healthy) 5432/tcp harbor-db
[root@host-240 harbor]# docker exec -ti harbor-db bash
root [ / ]#
這里需要注意：
harbor同步配置可以參考：https://www.cnblogs.com/kevingrace/p/10995648.html
harbor主主復制(兩個harbor節點相互配置到對方的同步策略)時，注意：
"同步管理"規則里的"同步模式"（建議使用push推送模式。push模式是推到目標倉庫，pull模式是從源倉庫拉取過來）
"同步管理"規則里的"觸發模式" (建議采用定時模式，比如每10秒鍾同步一次：*/10 * * * * *)
"同步管理"規則里的"源資源過濾器"（如果沒有過濾需求，就不要配置這一項）
4. LB配置
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在兩個harbor節點的前面部署LB負載均衡層，通過VIP提供統一入口 (如域名)，實現harbor訪問的負載均衡和高可用。
可以通過綁定hosts到不同的節點來驗證兩個節點的負載均衡效果。
5. 額外需要注意
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這里使用nfs作為harbor的后端，還可以使用ceph作為后端存儲（ceph部署可參考：https://www.cnblogs.com/kevingrace/p/9141432.html）
這里沒有考慮到harbor高可用時的session問題，如果要解決session問題，可以使用外部的mysql和redis！！
1）比如在172.16.60.245機器上再部署mysql和redis（需提前安全docker和docker和docker-compose）
docker-compose.yml文件內容如下：
[root@host-245 ~]# vim docker-compose.yml
version: '3'
services:
mysql-server:
hostname: mysql-server
container_name: mysql-server
image: mysql:5.7
network_mode: host
volumes:
- /mysql57/kevin:/var/lib/mysql
command: --character-set-server=utf8
environment:
MYSQL_ROOT_PASSWORD: 123456
redis:
hostname: redis-server
container_name: redis-server
image: redis:3
network_mode: host
啟動docker-compose
[root@host-245 ~]# docker-compose up -d
啟動后查看
[root@host-245 ~]# docker-compose ps
Name Command State Ports
-------------------------------------------------------------
mysql-server docker-entrypoint.sh --cha ... Up
redis-server docker-entrypoint.sh redis ... Up
可以嘗試登錄mysql容器數據庫中
[root@host-245 ~]# docker-compose exec mysql-server bash
root@mysql-server:/# mysql -p123456
或者直接登錄
[root@host-245 ~]# docker-compose exec mysql-server mysql -p123456
2）接着需要往172.16.60.245上部署的mysql數據庫中導入harbor節點的registry數據庫
在兩台harbor節點上導出數據庫，並將registry.dump復制出來
# docker exec -it harbor_db /bin/bash
登陸harbor_db容器后執行：
mysqldump -uroot -p --databases registry > registry.dump
# docker cp harbor_db:/registry.dump ./
再將registry.dump復制到245節點的mysql容器中
# scp ./registry.dump root@172.16.60.245:/root
在245節點上，將registry數據庫導入到mysql容器中
# docker cp /root/registry.dump mysql-server:/registry.dump
# docker exec -it mysql-server /bin/bash
登陸到mysql容器后執行：
mysql -uroot -p123456
mysql> source /registry.dump
3) 在兩個harbor節點上，修改harbor.yml文件，需要修改成使用外部數據庫及redis
db_host = 172.16.60.245
db_password = 123456
db_port = 3306
db_user = root
redis_url = 172.16.60.245:6379
修改docker-compose.yml配置
由於harbor集群已使用外部的數據庫和redis解決session問題，故需要將docker-compose.yml文件里關於數據庫和redis的配置去掉。
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由於Harbor新版本里增加了對PostgreSQL數據庫的支持, 不使用mysql數據庫。
可以在docker-compose.yml文件里將對應的postgresql容器改為mysql容器（參考之前的harbor版本配置）