目 錄
1. 概述... 2
2. 使命及目標... 3
3. 系統框架... 4
4. 設備容器（iNeuKernel）... 4
5. 第三方數據導入接口... 9
6. 視圖建模（iNeuView）... 10
7. 機器學習（iNeuAI）... 11
8. 征集需求... 13
1. 概述
iNeuOS物聯網雲操作系統（i：代表信息和工業，Neu：代表神經元和細胞，OS：代表操作系統），這是我們起名字時候的想法。5月底發表的《iNeuOS雲操作系統，.NET Core全系打造》時有網友質疑：只是仿了Windows 10操作界面、這也能叫操作系統。只能說大家對事物的理解有偏差，也沒有做過去的解釋。
時隔3個月的時間，我們發布iNeuOS 2.0版本信息了設備容器、視圖建模和機器學習三大功能組件。設備容器主要解決多種協議多種通訊機制設備或傳感器數據接入的問題，支持二次開發；視圖建模主要解決設備或傳感器數據即接入即顯示的問題，可以發布成桌面應用，類似早期WindowsXP宣傳的即插即用的思維；機器學習主要解決設備或傳感器數據接入后進行模型訓練，提煉出來知識和規則。
iNeuOS全部使用.NET Core開發，可以部署到嵌入式設備中，從而形成邊緣計算網關產品，只需要開發更多的設備驅動在設備容器中運行。
對於現在來講，這就是我們體系化建設的大致思路。同道中人有什么好的相法和思路，可以隨時與我們溝通。
演示地址： 進入iNeuOS系統。（建議使用chrome瀏覽器）
測試名稱：admin
測試密碼：admin
注：上次發布的時候，由於登陸系統的人較多，大家反饋比較慢，我們租用的是雲服務器，配置確實不太高，請大家諒解！！！
登陸界面，如下圖：
系統內部界面，如下圖：
2. 使命及目標
現在大家都在喊工業大數據和工業互聯網，但是真正能夠落地的不多，反而有些企業走上了過去信息化的老路，口號高於實質；現在大家也在搞百萬企業上雲，從硬件集約化角度考慮，確實能夠降低企業的成本，但是只限於數據和服務變更空間位置，顯然體現的作用或意義不大；當然也有做的不錯的，例如阿里物聯網（IOT）這塊，體系化、標准化解決設備接入的問題，包括規則和視圖顯示等，iNeuOS可以無縫與阿里IOT進行數據對接。
對於工業來講，並不是所有企業都願意上雲，不管是以基礎資源的形式還是物聯網接入的形式。對於中小企業建設私有雲平台，又面臨成本過高和運維能力不足的情況。基於上述情況，iNeuOS的主要使命就是要解決企業信息化能力不足、成本過高的問題。
3. 系統框架
iNeuOS現在包括三大功能組件：設備容器（iNeuKernel）、視圖建模（iNeuView）、機器學習（iNeuAI）。框架示意，如下圖：
圖 iNeuOS框架示意
4. 設備容器（iNeuKernel）
設備容器（iNeuKernel）是iNeuOS內核設備運行容器，是以物理設備或傳感器為核心構建的框架，可以隨意掛載設備驅動在容器下運行，總體協調設備驅動（協議）、IO通道（COM和NET）、運行機制（模式）之間的協作機制，使之無縫結合、運行，開放支持二次開發。如下圖：
服務管理，在一個服務實例下可以運行多個設備驅動，如下圖：
圖 服務管理列表
圖 增加服務實例
設備管理，一個設備驅動下可以采集多個數據點的信息，如下圖：
圖 設備管理列表
圖 增加設備驅動
數據點管理，如下圖：
圖 設備驅動數據點列表
圖 增加數據點
（1）iNeuKernel的特點
- 支持與實體設備之間多種模式交互，包括：輪詢模式、自控模式、並發模式和單例模式。
- 支持協議驅動器，可以按規范開發標准協議和自定義協議。
- 支持發送數據緩存器，支持命令緩存重發和按優先級別發送。
- 支持協議過濾器，按規則篩選數據；並且可以承繼接口，自定義過濾方式。
- 支持接收數據緩存器，可以緩存不符合過濾器的數據，和下次接收數據進行拼接。
- 支持按設備命令優先級別進行調度設備，保證有高級別命令的驅動及時發送。
- 支持一個設備驅動，同時支持串口和網絡兩種通訊方式，可以監視IO通道數據。
- 支持一個設備驅動，在網絡通訊時可以支持TCP Server和TCP Client兩種工作模式。
- 支持服務組件接口，例如：4-20mA輸出、LED大屏顯示、短信服務、以及多功能網關服務。
- 設備驅動與設備驅動，設備驅動與服務器（雲端）可以實時雙向交互，上傳數據和指令下發。
- 支持創建多服務實例，完成不同業務的拆分。
- 支持WebSocket，進行數據采集與轉發。
- 支持多設備通訊IO通道多路復用機制。
- 支持定時清理無效IO通道，並釋放資源。
- 支持跨平台部署，可以運行在Linux和Windows系統。
（2）iNeuKernel解決的現實問題
物聯網平台都會有自己的接入數據標准協議，但是每個平台的數據協議又不一樣，所以並沒有從根本上解決協議標准的問題。所以物聯網、大數據、工業互聯網的數據集成過程中仍然面臨四個主要困難：設備多樣性、協議多樣性、通訊機制多樣性、數據多樣性。
5. 第三方數據導入接口
系統提供HTTP Post接口服務，方便導入其他系統的數據，以便用於視圖建模（iNeuView）和機器學習（iNeuAI）功能組件服務。
導入配置數據接口形式，如下：
[{
"servername": "servername",
"devices": [{
"devicename": "mydevice",
"tags": [{
"tagname": "tagname"
}]
}]
}]
導入實時數據接口形式，如下：
[{
"timestamp": "2019-08-06T11:33:18.6983926+08:00",
"tagname": "tag_2_2",
"tagvalue": 2.2
}]
6. 視圖建模（iNeuView）
視圖建模（iNeuView）是iNeuOS視圖建模功能組件，對設備容器（iNeuKernel）接入的設備或傳感器數據進行視圖建模組態、數據實時展示和預警等。如下圖：
在原有圖元基礎上增加到3500多個SVG矢量圖元，涉及到61個領域及分類。並且支持對編輯好的界面進行分享，可以對分享的鏈接和二維碼集成到其他系統中。
視圖建模（iNeuView）特點：
- 建模和組態的圖元信息豐富，滿足不同行業和領域實時監測的需求。
- B/S應用框架，部署、應用和發布方便，易於操作。
- 與設備容器（iNeuKernel）服務組件無縫對接，實現設備或傳感器即插、即用、即顯示。
- 對編輯的界面預覽，查看實際應用效果。
- 對編輯好的界面應用進行分享，方便集成到其他系統中。
- 對編輯好的界面可以發布到iNeuOS桌面，類似Windows應用程序。
7. 機器學習（iNeuAI）
機器學習（iNeuAI）是iNeuOS的核心組件，對接入的數據進行數據樣本標記、數據算法模型訓練、工況智能預警。現在支持決策樹和KMeans兩種算法，從規划角度考慮，還要增加算法和完善產品體系。如下圖：
機器學習（iNeuAI）從體量巨大、結構繁多的數據中挖掘出潛藏在數據中的規律和知識，使數據發揮最大化的價值。與傳統軟件開發不同之處，如下示意圖：
應用效果，如下圖：
8. 征集需求及合作
希望廣大網友，針對領域應用提出具體的需求，在符合iNeuOS的基礎上考慮集成進來。可以加入物聯網&集成技術群：54256083，進行討論。
我們不排斥任何形式的合作，技術方面和市場方面。當然，如果有實力的技術加入我們團隊，那就更好了。
物聯網&集成技術 QQ群：54256083
物聯網&集成合作 QQ群：727664080