flask_sqlalchemy和sqlalchemy的區別有哪些？

概要的說：

　　SQLAlchemy是python社區使用最廣泛的ORM之一，SQL-Alchmy直譯過來就是SQL煉金術。

　　Flask-SQLAlchemy集成了SQLAlchemy，它簡化了連接數據庫服務器、管理數據庫操作會話等各類工作，讓Flask中的數據處理體驗變得更加輕松。

　　

　　雖然我們要使用的大部分類和函數都由SQLAlchmey提供，但在Flask-SQLAlchemy中，大多數情況下，我們不需要手動從SQLAlchemy導入類或函數。在sqlalchemy和sqlalchemy.orm模塊中實現的類和函數

，以及其他幾個常用的模塊和對象都可以作為db對象的屬性調用。當我們創建這樣的調用時，Flask-SQLAlchemy會自動把這些調用轉發到對應的類、函數或模塊

具體區別：

區別１：定義模型：

flask_sqlalchemy需要使用db.Column，而sqlalchemy則不需要　

flask_sqlalchemy寫法：

class Role(db.Model): 2     __tablename__ = 'roles'
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True) 4     name = db.Column(db.String(64)) 5     user = db.relationship('User', backref='role') 6 
    def __repr__(self): 8         return '<Role %r>' % self.name

 

sqlalcehmy寫法：

class EnvConfig(Base): 2     __tablename__="env_config"
    id=Column(Integer,primary_key=True) 4     host = Column(String(50))  # 默認值 1 0:appapi.5i5j.com，
    def __repr__(self): 6         return "<EnvConfig.%s>"%self.host

 區別２：聲明字段類型

flask_sqlalchemy使用定義字段類型時無須額外導入類型,一切類型都通過db對象直接調用

from flask import Flask  2 from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy  3 
app = Flask(__name__)  5 
# 設置連接數據庫的URL
# 不同的數據庫采用不同的引擎連接語句：
# MySQL： mysql://username:password@hostname/database

app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] ='mysql+mysqlconnector://root:admin123456@10.1.71.32:3306/test'

# 設置每次請求結束后會自動提交數據庫的改動
app.config['SQLALCHEMY_COMMIT_ON_TEARDOWN'] = True 14 app.config['SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS'] = True 15 
# 查詢時顯示原始SQL語句
app.config['SQLALCHEMY_ECHO'] = False 18 db = SQLAlchemy(app)

 

sqlalchemy需要單獨導入字段聲明類型：

from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base 2 from sqlalchemy import Column,Integer,Text,String,Enum 3 Base =declarative_base()

完整的代碼片斷：

 

# 導入依賴
from sqlalchemy import Column, String, create_engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base

# 創建對象的基類
Base = declarative_base()

# 定義User對象
class User(Base):
    # 表的名字
    __tablename__ = 'user'

    # 表的結構
    id = Column(String(20), primary_key=True)
    name = Column(String(20))


# 初始化數據庫鏈接
engine = create_engine('mysql+mysqlconnector://root:123456@localhost:3306/test')

# 創建DBSession類型
DBSession = sessionmaker(bind=engine)


# 添加
# 創建Session對象
session = DBSession()
# 創建User對象
new_user = User(id='5', name='Bob')
# 添加到session
session.add(new_user)
# 提交
session.commit()
# 關閉session
session.close()


# 查詢
# 創建session
session = DBSession()
# 利用session創建查詢，query(對象類).filter(條件).one()/all()
user = session.query(User).filter(User.id=='5').one()
print('type:{0}'.format(type(user)))
print('name:{0}'.format(user.name))
# 關閉session
session.close()


# 更新
session = DBSession()
user_result = session.query(User).filter_by(id='1').first()
user_result.name = "jack"
session.commit()
session.close()


# 刪除
session = DBSession()
user_willdel = session.query(User).filter_by(id='5').first()
session.delete(user4._willdel)
session.commit()
session.close()

 

 

 

區別3：

查詢方式不一樣

sqlalchemy通過session.query(模型名)查詢

而flask_sqlalchemy則是通過 模型名.query查詢

 

#SQLAlchemy 
result_id = session.query(ScriptRunResult).order_by(ScriptRunResult.id.desc()).all()[0].id
            result_id = 
#Flask-SQLAlchemy 
ScriptRunResult.query.order_by(ScriptRunResult.id.desc()).all()[0].id