flask和tornado的區別

flask：

from flask import Flask,request
import cv2,face_recognition,re,uuid,pymysql
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy

命名

app = Flask(__name__)

調試模式

app.debug = True

配置數據庫

app.config["SQLALCHEMY_DATABASE_URI"]="mysql://root:123@127.0.0.1:3306/face"
app.config["SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS"] = False
db = SQLAlchemy(app)

創建表（同Django）
class  Face(db.model):
　　表名
　　__tablename__ = "face"
　　字段

配置路由，flask路由基於裝飾器
@app.route('/',methods=['GET','POST'])
def index():
　　if request.method == "POST":
　　　　res = request.get_data()



tornado:
import tornado.ioloop
import tornado.web
定義一個類處理請求
class main(RequestHandler):
　　def get(self):
　　　　發送數據
　　　　self.write('111111')
　　　　返回頁面
　　　　self.rander('main.html')


配置路由
def make_app():
　　return tornado.web.Application([
　　　　(r"/",main)

　　])



app = make_app()
監聽端口
app.listen(8888)
啟動web程序，開始監聽端口的連接
tornado.ioloop.IOLoop.current().start()

settings配置

settings = {

    'template_path':'view',
}

app = Application([(r'/',Index)],**settings,debug=True)

啟動

if __name__ == '__main__':
    http_server = HTTPServer(app)
    http_server.bind(8888)
    http_server.start(1)

    IOLoop.current().start()