創建聯合索引時列的選擇原則
- 經常用的列優先（最左匹配原則）
- 離散度高的列優先（離散度高原則）
- 寬度小的列優先（最少空間原則）
在Mysql建立多列索引（聯合索引）有最左前綴的原則，即最左優先。
如果我們建立了一個2列的聯合索引(col1,col2),實際上已經建立了兩個聯合索引(col1)、(col1,col2）;
如果有一個3列索引(col1,col2,col3)，實際上已經建立了三個聯合索引(col1)、(col1,col2)、(col1,col2,col3)。
解釋
1、b+樹的數據項是復合的數據結構，比如(name,age,sex)的時候，b+樹是按照從左到右的順序來建立搜索樹的，比如當(張三,20,F)這樣的數據來檢索的時候，b+樹會優先比較name來確定下一步的所搜方向，如果name相同再依次比較age和sex，最后得到檢索的數據；但當(20,F)這樣的沒有name的數據來的時候，b+樹就不知道第一步該查哪個節點，因為建立搜索樹的時候name就是第一個比較因子，必須要先根據name來搜索才能知道下一步去哪里查詢。
2、比如當(張三,F)這樣的數據來檢索時，b+樹可以用name來指定搜索方向，但下一個字段age的缺失，所以只能把名字等於張三的數據都找到，然后再匹配性別是F的數據了， 這個是非常重要的性質，即索引的最左匹配特性。（這種情況無法用到聯合索引）
mysql里創建聯合索引的意義
一個頂三個
建了一個(a,b,c)的復合索引，那么實際等於建了(a),(a,b),(a,b,c)三個索引，因為每多一個索引，都會增加寫操作的開銷和磁盤空間的開銷。對於大量數據的表，這可是不小的開銷！
覆蓋索引
同樣的有復合索引（a,b,c），如果有如下的sql: select a,b,c from table where a=1 and b = 1。那么MySQL可以直接通過遍歷索引取得數據，而無需回表，這減少了很多的隨機io操作。減少io操作，特別的隨機io其實是dba主要的優化策略。所以，在真正的實際應用中，覆蓋索引是主要的提升性能的優化手段之一
索引列越多，通過索引篩選出的數據越少
有1000W條數據的表，有如下sql:select * from table where a = 1 and b =2 and c = 3,假設假設每個條件可以篩選出10%的數據，如果只有單值索引，那么通過該索引能篩選出1000W10%=100w 條數據，然后再回表從100w條數據中找到符合b=2 and c= 3的數據，然后再排序，再分頁；如果是復合索引，通過索引篩選出1000w 10% 10% 10%=1w，然后再排序、分頁，哪個更高效，一眼便知
列的離散性計算：count（distinct col）/ count(col)
例如：
id列一共9列都不重復 9/9 = 1
性別列一共9列只有（男或者女）兩列 2/9 約等於0.2
離散性越高選擇性越大