使用MTA HTML5統計API來分析數據

在開發個人博客的時候，用到了騰訊移動分析(MTA)，相比其他數據統計平台來說我喜歡她的簡潔高效，易上手，同時文檔也比較全面，提供了數據接口供用戶調用。

在看了MTA演示Demo和官方文檔后，我就決定使用 .NET Core將其HTML5統計API進行封裝，以供博客直接調用，省去各種鑒權生成sign的操作。

首先需要在MTA官網進行HTML5應用創建，當然她還支持小程序和移動App。

然后就可以看到如上圖的應用管理界面，如果你不打算使用其API接口，直接拿到統計代碼嵌入在自己網站中即可，不出意外10分鍾左右即可查看網站部分指標的實時數據，次日可以查看昨日的全部數據。

接下來繼續，在調用MTA接口之前需要先生成sign，

雙方維護同一份私鑰，在發起請求的時候，發起方(合作方)將當前的請求參數數組，按照key值進行排序，然后'key=value'拼接到加密串后，進行md5的編碼。接收方以同樣的處理方式，對ts小於或等於30分鍾的請求進行處理，sign一致則合法，否則失敗。

有了這段算法描述，利用C#代碼實現如下：

/// <summary>
/// 生成sign
/// </summary>
/// <param name="keyValues"></param>
/// <returns></returns>
public static string GgenerateSign(this Dictionary<string, string> keyValues)
{
    keyValues.Add("app_id", MtaConfig.App_Id);
    IDictionary<string, string> sortedParams = new SortedDictionary<string, string>(keyValues);
    var iterator = sortedParams.GetEnumerator();
    var sb = new StringBuilder();
    while (iterator.MoveNext())
    {
        var key = iterator.Current.Key;
        var value = iterator.Current.Value;
        if (key.IsNotNullOrEmpty() && value.IsNotNullOrEmpty())
        {
            sb.Append(key).Append("=").Append(value);
        }
    }
    return (MtaConfig.SECRET_KEY + sb.ToString()).Md5();
}

將參數放入一個字典，並按照key值進行排序。因為所有接口都需要參數app_id，所以將其默認添加進去，不在額外當做參數。

.Md5()是一個擴展方法，將字符串按照MD5方式加密

拿到sign后就可以調用接口了，因為是封裝，那么將所有接口都保存為靜態變量，代碼如下

#region 應用趨勢

/// <summary>
/// 應用歷史趨勢
/// 每天的pv\uv\vv\iv數據
/// </summary>
public static string Ctr_core_data = "https://mta.qq.com/h5/api/ctr_core_data";

/// <summary>
/// 應用實時小時數據
/// 當天每小時的pv\uv\vv\iv數據
/// </summary>
public static string Ctr_realtime = "https://mta.qq.com/h5/api/ctr_realtime/get_by_hour";

/// <summary>
/// 應用心跳數據
/// 當前pv\uv\vv\iv心跳數據數據
/// </summary>
public static string Ctr_realtime_heartbeat = "https://mta.qq.com/h5/api/ctr_realtime/heartbeat";

#endregion

#region 訪客分析

/// <summary>
/// 實時訪客
/// 在24小時內的實時訪客信息
/// </summary>
public static string Ctr_user_realtime = "https://mta.qq.com/h5/api/ctr_user_realtime";

/// <summary>
/// 新老訪客比
/// 按天查詢當天新訪客與舊訪客的數量
/// </summary>
public static string Ctr_user_compare = "https://mta.qq.com/h5/api/ctr_user_compare";

/// <summary>
/// 用戶畫像
/// 查詢用戶畫像數據，包含性別比例、年齡分布、學歷分布、職業分布，數據為pv量
/// </summary>
public static string Ctr_user_portrait = "https://mta.qq.com/h5/api/ctr_user_portrait";

#endregion

#region 客戶端分析

/// <summary>
/// 地區數據
/// 按天查詢地區的pv\uv\vv\iv量
/// </summary>
public static string Ctr_area = "https://mta.qq.com/h5/api/ctr_area/get_by_area";

/// <summary>
/// 省市數據
/// 按天查詢省市下有流量的城市的pv\uv\vv\iv量
/// </summary>
public static string Ctr_area_province = "https://mta.qq.com/h5/api/ctr_area/get_by_province";

/// <summary>
/// 運營商
/// 按天查詢運營商的pv\uv\vv\iv量
/// </summary>
public static string Ctr_operator = "https://mta.qq.com/h5/api/ctr_operator";

/// <summary>
/// 終端屬性列表
/// 按天查詢對應屬性的終端信息數據
/// </summary>
public static string Ctr_client_para = "https://mta.qq.com/h5/api/ctr_client/get_by_para";

/// <summary>
/// 終端信息
/// 按天查詢終端信息數據
/// </summary>
public static string Ctr_client_content = "https://mta.qq.com/h5/api/ctr_client/get_by_content";

#endregion

#region 頁面分析

/// <summary>
/// 頁面排行-當天實時列表
/// 查詢當天所有url的pv\uv\vv\iv數據
/// </summary>
public static string Ctr_page_realtime = "https://mta.qq.com/h5/api/ctr_page/list_all_page_realtime";

/// <summary>
/// 頁面排行-離線列表
/// 按天查詢所有url的pv\uv\vv\iv數據
/// </summary>
public static string Ctr_page_offline = "https://mta.qq.com/h5/api/ctr_page/list_all_page_offline";

/// <summary>
/// 頁面排行-指定查詢部分url
/// 按天查詢url的pv\uv\vv\iv數據。
/// </summary>
public static string Ctr_page_url = "https://mta.qq.com/h5/api/ctr_page";

/// <summary>
/// 性能監控
/// 按天查詢對應省市的訪問延時與解析時長
/// </summary>
public static string Ctr_page_speed = "https://mta.qq.com/h5/api/ctr_page_speed";

/// <summary>
/// 訪問深度
/// 按天查詢用戶訪問深度
/// </summary>
public static string Ctr_page_depth = "https://mta.qq.com/h5/api/ctr_depth";

#endregion

#region 來源分析

/// <summary>
/// 外部鏈接
/// 按天查詢外部同站鏈接帶來的流量情情況
/// </summary>
public static string Ctr_source_out = "https://mta.qq.com/h5/api/ctr_source_out";

/// <summary>
/// 入口頁面
/// 按天查詢用戶最后訪問的進入次數與跳出率
/// </summary>
public static string Ctr_page_land = "https://mta.qq.com/h5/api/ctr_page_land";

/// <summary>
/// 離開頁面
/// 按天查詢最后訪問頁面的離次數
/// </summary>
public static string Ctr_page_exit = "https://mta.qq.com/h5/api/ctr_page_exit";

#endregion

#region 自定義事件

/// <summary>
/// 自定義事件
/// 按天查詢自定義事件的pv\uv\vv\iv
/// </summary>
public static string Ctr_custom = "https://mta.qq.com/h5/api/ctr_custom";

#endregion

#region 渠道效果統計

/// <summary>
/// 渠道效果統計
/// 按天查詢渠道的分析數據
/// </summary>
public static string Ctr_adtag = "https://mta.qq.com/h5/api/ctr_adtag";

#endregion

接下來對照文檔生成URL的查詢參數，然后訪問接口拿到返回數據

/// <summary>
/// 生成URL查詢參數
/// </summary>
/// <param name="keyValues"></param>
/// <returns></returns>
public static string GgenerateQuery(this Dictionary<string, string> keyValues)
{
    var sign = keyValues.GgenerateSign();

    var query = "?";

    keyValues.ForEach(x =>
    {
        query += $"{x.Key}={x.Value}&";
    });

    return $"{query}sign={sign}";
}

/// <summary>
/// 獲取MTA接口返回數據
/// </summary>
/// <param name="keyValues"></param>
/// <returns></returns>
public static async Task<string> GetMTAData(this Dictionary<string, string> keyValues, string api)
{
    var url = $"{api}{keyValues.GgenerateQuery()}";

    // HWRequest()和HWRequestResult()是擴展方法，可以選擇自己熟悉HTTP請求方法
    var hwr = url.HWRequest();
    string result = hwr.HWRequestResult();

    return await Task.FromResult(result);
}

到這里基本上就結束了，只需對照MTA文檔傳入對應的參數即可拿到返回的數據了。

以其中一個接口為例，應用歷史趨勢，獲取每天的pv、uv、vv、iv數據

/// <summary>
/// 應用歷史趨勢
/// 每天的pv\uv\vv\iv數據
/// </summary>
/// <param name="start_date">開始時間（Y-m-d）</param>
/// <param name="end_date">結束時間（Y-m-d）</param>
/// <param name="idx">查詢指標(pv,uv,vv,iv)，使用“,”間隔</param>
/// <returns></returns>
public async Task<string> Ctr_core_data(string start_date, string end_date, string idx)
{
    var keyValues = new Dictionary<string, string>
    {
        { "start_date", start_date },
        { "end_date", end_date },
        { "idx", idx }
    };
    return await keyValues.GetMTAData(MtaConfig.Ctr_core_data);
}

在controller中進行調用

/// <summary>
/// 應用歷史趨勢
/// 每天的pv\uv\vv\iv數據
/// </summary>
/// <param name="start_date">開始時間（Y-m-d）</param>
/// <param name="end_date">結束時間（Y-m-d）</param>
/// <param name="idx">查詢指標(pv,uv,vv,iv)，使用“,”間隔</param>
/// <returns></returns>
[HttpGet]
[Route("ctr_core_data")]
public async Task<dynamic> Ctr_core_data(string start_date, string end_date, string idx)
{
    var result = await _mtaService.Ctr_core_data(start_date, end_date, idx);

    return result.DeserializeFromJson<dynamic>();
}

查詢結果看下圖

詳細代碼可參考：https://github.com/Meowv/Blog/tree/master/src/MeowvBlog.MTA