docker學習7-Dockerfile制作自己的鏡像文件

前言

如果你是一個python自動化測試人員，某天你在公司終於完成了一個項目的接口自動化腳本工作，在你自己常用的本機或者服務器上調試完成了腳本，穩穩地沒問題。
可是晚上下班回家，你自己找了個linux的服務器，想在家里也練練手，於是重新安裝python3.6版本，網上找個教程巴拉巴拉的一大堆指令安裝。

第二天你回到公司，領導說你這個腳本能不能放到另外一套環境的服務器上執行（與你本機環境是不通的），於是你又重復安裝一遍python3.6環境和執行腳本的一些依賴包。
運氣好還能聯網pip在線安裝，運氣不好，都不能連接外網，只能本地安裝。於是乎你開始懷疑人生，為什么我要重復安裝這么多次環境啊。。。。

要是100個不同服務器，我是不是得安裝100次啊，於是乎你會想：我是不是可以做一個虛擬的python3.6環境，事先安裝好我需要的依賴包。
把做好的虛擬環境傳到某個倉庫（類似github），哪個機器需要用到，就一鍵導入過去就ok了，於是docker制作自己的鏡像文件勢在必行了，這就是今天要說的Dockerfile制作一個屬於自己的鏡像文件。

Dockerfile簡介

Dockerfile是用來構建Docker鏡像的構建文件，是由一系列命令和參數構成的腳本。
簡單來說，Dockerfile就是把我們安裝環境的每個步驟和指令，放到一個文件，最后一鍵執行，最后做成一個你想要的環境。

Dockerfile是用來構建Docker鏡像的構建文件，是由一系列命令和參數構成的腳本。

Docker構建三步曲：

• 編寫dockerfile文件
• docker build 構建image鏡像文件
• docker run 運行容器

Dockerfile相關指令

Dockerfile 是一個包含創建鏡像所有命令的文本文件，通過docker build命令可以根據 Dockerfile 的內容構建鏡像，
在介紹如何構建之前先介紹下 Dockerfile 的基本語法結構。

Dockerfile 有以下指令選項:

• FROM 基礎鏡像，當前新鏡像是基於哪個鏡像的
• MAINTAINER 鏡像維護者的姓名和郵箱地址
• RUN 容器構建時需要運行的命令
• CMD 指定一個容器啟動時要運行的命令。dockerfile中可以有多個CMD指令，但只有最后一個生效，CMD會被docker run之后的參數替換。
• EXPOSE 當前容器對外暴露的端口號
• ENV 用來在構建鏡像過程中設置環境變量
• ADD 將宿主機目錄下的文件拷貝到鏡像里面並且ADD命令會自動處理URL和解壓tar壓縮包
• COPY COPY:類似ADD,拷貝文件和目錄到鏡像中，但是它只是拷貝，不會自動處理URL和解壓tar壓縮包。
• ENTRYPOINT 指定一個容器啟動時要運行的命令。ENTRYPOIT的目的和CMD一樣，都是在指定容器啟動程序及參數。
• VOLUME 容器數據卷，用於數據保存和持久化工作
• USER 指定運行容器時的用戶名或UID，后續的 RUN 也會使用指定用戶
• WORKDIR 指定在容器創建后，終端默認登錄進來工作目錄，一個落腳點
• ONBUILD 當構建一個被繼承的Dockerfile時運行命令，父鏡像在被子繼承后，父鏡像的onbuild被觸發。

Dockerfile編寫

在當前目錄新建一個文件夾docker-run， cd進入到文件夾，touch新建一個Dockerfile，然后vi打開文件，開始編輯

[root@yoyo ~]# mkdir docker-run
[root@yoyo ~]# cd docker-run/
[root@yoyo docker-run]# touch Dockerfile
[root@yoyo docker-run]# vi Dockerfile 

編輯內容如下：

# 基於python3.6.8鏡像
FROM python:3.6.8

MAINTAINER yoyo  <[e-mail]>

# 更新pip
RUN pip install --upgrade pip --index-url https://pypi.douban.com/simple

# 工作目錄
WORKDIR /code
ADD . /code

# pip安裝依賴包
RUN pip install -r requirements.txt --index-url https://pypi.douban.com/simple

# 傳遞參數
ENTRYPOINT ["pytest"]

# 默認顯示help幫助信息
CMD ["--help"]

requirements.txt

requirements.txt是python的相關依賴包, 可以通過freeze命令生成

pip3 freeze >requirements.txt

[root@yoyo docker-run]# cat requirements.txt 
pytest==3.6.3
requests==2.20.1

build構建鏡像文件

docker build 命令用於使用 Dockerfile 創建鏡像。OPTIONS說明：

• -f :指定要使用的Dockerfile路徑；

• --pull :嘗試去更新鏡像的新版本；

• --quiet, -q :安靜模式，成功后只輸出鏡像 ID；

• --tag, -t: 鏡像的名字及標簽，通常 name:tag 或者 name 格式；可以在一次構建中為一個鏡像設置多個標簽。

-t參數設置鏡像名稱yoyo_pytes和tag標簽名稱v1，注意最后面有個點.

docker build -t yoyo_pytest:v1 .

[root@yoyo docker-run]# docker build -t yoyo_pytest:v1 .
Sending build context to Docker daemon  11.78kB
Step 1/8 : FROM python:3.6
 ---> cfcdf565ff94
Step 2/8 : MAINTAINER yoyo  <[e-mail]>
 ---> Using cache
 ---> f523b919fcf9
Step 3/8 : RUN pip install --upgrade pip
 ---> Using cache
 ---> 3399b50dab4e
Step 4/8 : WORKDIR /code
 ---> Using cache
 ---> 7223a20e17fd
Step 5/8 : ADD . /code
 ---> 650b554ccd6c
Step 6/8 : RUN pip install -r requirements.txt
 ---> Running in 0e49d444f7d8

運行過程中可以看到按步驟運行，如：Step 1/8

運行完成后，可以通過docker images查看生成的鏡像

[root@yoyo docker-run]# docker images
REPOSITORY                 TAG                 IMAGE ID            CREATED             SIZE
yoyo_pytest                v1                  6b4267ce7ac4        21 seconds ago      1.02GB
[root@yoyo docker-run]# 

run運行容器

在當前目錄新建一個test_h.py文件，寫入pytest測試腳本

import pytest

# ** 作者：上海-悠悠 QQ交流群：717225969**
def test_one():
    print("正在執行----test_one")
    x = "this"
    assert 'h' in x

def test_two():
    print("正在執行----test_two")
    x = "hello"
    assert x

def test_three():
    print("正在執行----test_three")
    a = "hello"
    b = "hello world"
    assert a in b

if __name__ == "__main__":
    pytest.main(["-s", "test_h.py"])

使用docker run運行容器

• -it -t讓docker分配一個偽終端並綁定到容器的標准輸入上, -i則讓容器的標准輸入保持打開.
• --rm 容器退出時，自動清除容器。 --rm選項不能與-d同時使用
• -v 將容器的工作目錄/code掛載到宿主機的$PWD，也就是當前目錄
• yoyo_pytest:v1 容器名稱和tag名稱
• test_h.py 后面跟着需要執行的腳本名稱

[root@yoyo docker-run]# docker run -it --rm -v "$PWD":/code yoyo_pytest:v1 test_h.py  -s
================================================================== test session starts ==================================================================
platform linux -- Python 3.6.9, pytest-3.6.3, py-1.7.0, pluggy-0.6.0
rootdir: /code, inifile:
collected 3 items                                                                                                                                       

test_h.py 正在執行----test_one
.正在執行----test_two
.正在執行----test_three
.

=============================================================== 3 passed in 0.01 seconds ================================================================
[root@yoyo docker-run]# 

python接口QQ群：717225969