SpringBoot系列教程JPA之query使用姿勢詳解之基礎篇

本文轉載自查看原文 2019-08-22 22:04 2402 Java/ 中間件/ jpa/ Spring

前面的幾篇文章分別介紹了CURD中的增刪改，接下來進入最最常見的查詢篇，看一下使用jpa進行db的記錄查詢時，可以怎么玩

本篇將介紹一些基礎的查詢使用姿勢，主要包括根據字段查詢，and/or/in/like/between 語句，數字比較，排序以及分頁

I. 環境准備

在開始之前，當然得先准備好基礎環境，如安裝測試使用mysql，創建SpringBoot項目工程，設置好配置信息等，關於搭建項目的詳情可以參考前一篇文章

190612-SpringBoot系列教程JPA之基礎環境搭建

下面簡單的看一下演示添加記錄的過程中，需要的配置

1. 表准備

沿用前一篇的表，結構如下

CREATE TABLE `money` (
  `id` int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `name` varchar(20) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '用戶名',
  `money` int(26) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '錢',
  `is_deleted` tinyint(1) NOT NULL DEFAULT '0',
  `create_at` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '創建時間',
  `update_at` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '更新時間',
  PRIMARY KEY (`id`),
  KEY `name` (`name`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8mb4;

2. 項目配置

配置信息，與之前有一點點區別，我們新增了更詳細的日志打印；本篇主要目標集中在添加記錄的使用姿勢，對於配置說明，后面單獨進行說明

## DataSource
spring.datasource.url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/story?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&useSSL=false
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=
## jpa相關配置
spring.jpa.database=MYSQL
spring.jpa.hibernate.ddl-auto=none
spring.jpa.show-sql=true
spring.jackson.serialization.indent_output=true
spring.jpa.hibernate.naming.physical-strategy=org.hibernate.boot.model.naming.PhysicalNamingStrategyStandardImpl

3. 數據准備

數據修改嘛，所以我們先向表里面插入兩條數據，用於后面的操作

INSERT INTO `money` (`id`, `name`, `money`, `is_deleted`, `create_at`, `update_at`)
VALUES
	(1, '一灰灰blog', 100, 0, '2019-04-18 17:01:40', '2019-04-18 17:01:40'),
	(2, '一灰灰2', 200, 0, '2019-04-18 17:01:40', '2019-04-18 17:01:40'),
	(3, '一灰灰3', 300, 0, '2019-04-18 17:01:40', '2019-04-18 17:01:40'),
	(4, '一灰灰4', 400, 0, '2019-04-18 17:01:40', '2019-04-18 17:01:40'),
	(5, '一灰灰5', 500, 0, '2019-04-18 17:01:40', '2019-04-18 17:01:40'),
	(6, 'Batch 一灰灰blog', 100, 0, '2019-04-18 17:01:40', '2019-04-18 17:01:40'),
	(7, 'Batch 一灰灰blog 2', 100, 0, '2019-04-18 17:01:40', '2019-04-18 17:01:40'),
	(8, 'Batch 一灰灰 3', 200, 0, '2019-04-18 17:01:40', '2019-04-18 17:01:40'),
	(9, 'Batch 一灰灰 4', 200, 0, '2019-04-18 17:01:40', '2019-04-18 17:01:40'),
	(10, 'batch 一灰灰5', 1498, 0, '2019-04-18 17:01:40', '2019-04-18 17:01:58'),
	(11, 'batch 一灰灰6', 1498, 0, '2019-04-18 17:01:40', '2019-04-18 17:01:58'),
	(12, 'batch 一灰灰7', 400, 0, '2019-04-18 17:01:40', '2019-04-18 17:01:40'),
	(13, 'batch 一灰灰8', 400, 0, '2019-04-18 17:01:40', '2019-04-18 17:01:40');

II. Query基本使用姿勢

下面進入簡單的查詢操作姿勢介紹，單表的簡單and/or/in/compare查詢方式

1. 表關聯POJO

查詢返回的記錄與一個實體類POJO進行綁定，借助前面的分析結果，如下

@Data
@DynamicUpdate
@DynamicInsert
@Entity
@Table(name = "money")
public class MoneyPO {
    @Id
    // 如果是auto，則會報異常 Table 'mysql.hibernate_sequence' doesn't exist
    // @GeneratedValue(strategy = GenerationType.AUTO)
    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
    @Column(name = "id")
    private Integer id;

    @Column(name = "name")
    private String name;

    @Column(name = "money")
    private Long money;

    @Column(name = "is_deleted")
    private Byte isDeleted;

    @Column(name = "create_at")
    @CreatedDate
    private Timestamp createAt;

    @Column(name = "update_at")
    @CreatedDate
    private Timestamp updateAt;

}

上面類中的幾個注解，說明如下

@Data 屬於lombok注解，與jpa無關，自動生成getter/setter/equals/hashcode/tostring等方法
@Entity, @Table jpa注解，表示這個類與db的表關聯，具體匹配的是表 money
@Id @GeneratedValue 作用與自增主鍵
@Column表明這個屬性與表中的某列對應
@CreateDate根據當前時間來生成默認的時間戳

2. Repository API聲明

接下來我們新建一個api繼承自CurdRepository，然后通過這個api來與數據庫打交道，后面會在這個類中添加較多的查詢方法

public interface MoneyBaseQueryRepository extends CrudRepository<MoneyPO, Integer> {
}

3. 使用姿勢

a. 根據id查詢

CrudRepository已經提供的功能，根據主鍵id進行查詢，對於使用者而言，沒有什么需要額外操作的，直接訪問即可

private void queryById() {
    // 根據主鍵查詢，直接使用接口即可
    Optional<MoneyPO> res = moneyCurdRepository.findById(1);
    System.out.println("queryById return: " + res.get());
}

b. 根據字段查詢

除了根據主鍵查詢，實際的業務場景中，根據某個字段進行查詢的case，簡直不要更多，在jpa中可以怎么做呢?

在Repository接口中聲明一個方法，命名規則為
findByXXX 或者 queryByXXX (注意這里的xxx用POJO中的成員名替換,表示根據這個成員進行查詢）

一個簡單的case，如果我希望實現根據name進行查詢，那么在MoneyBaseQueryRepository中添加下面兩個方法中的任意一個都可以

/**
 * 根據用戶名查詢
 *
 * @param name
 * @return
 */
List<MoneyPO> findByName(String name);

List<MoneyPO> queryByName(String name);

如果需要多個成員的查詢呢？也簡單，形如findByXxxAndYyyy相當於sql中的where xxxx=? and yyy=?

如我們也可以增加下面兩個方法(一個and、一個or查詢）

/**
 * 根據用戶名 + money查詢
 *
 * @param name
 * @param money
 * @return
 */
List<MoneyPO> findByNameAndMoney(String name, Long money);


/**
 * 根據用戶名 or id查詢
 *
 * @param name
 * @param id
 * @return
 */
List<MoneyPO> findByNameOrId(String name, Integer id);

一個簡單的測試case可以如下

private void queryByField() {
    // 根據內部成員進行查詢，需要自己定義新的接口
    String name = "一灰灰blog";
    Iterable<MoneyPO> res = moneyCurdRepository.findByName(name);
    System.out.println("findByName return: " + res);

    res = moneyCurdRepository.queryByName(name);
    System.out.println("queryByName return: " + res);

    Long money = 100L;
    res = moneyCurdRepository.findByNameAndMoney(name, money);
    System.out.println("findByNameAndMoney return: " + res);

    Integer id = 5;
    res = moneyCurdRepository.findByNameOrId(name, id);
    System.out.println("findByNameOrId return: " + res);
}

執行之后輸出結果如下，下面也包括了對應的sql，便於理解

Hibernate: select moneypo0_.id as id1_0_, moneypo0_.create_at as create_a2_0_, moneypo0_.is_deleted as is_delet3_0_, moneypo0_.money as money4_0_, moneypo0_.name as name5_0_, moneypo0_.update_at as update_a6_0_ from money moneypo0_ where moneypo0_.name=?
findByName return: [MoneyPO(id=1, name=一灰灰blog, money=100, isDeleted=0, createAt=2019-04-18 17:01:40.0, updateAt=2019-04-18 17:01:40.0)]
-------- 人工拆分 -----------
Hibernate: select moneypo0_.id as id1_0_, moneypo0_.create_at as create_a2_0_, moneypo0_.is_deleted as is_delet3_0_, moneypo0_.money as money4_0_, moneypo0_.name as name5_0_, moneypo0_.update_at as update_a6_0_ from money moneypo0_ where moneypo0_.name=?
queryByName return: [MoneyPO(id=1, name=一灰灰blog, money=100, isDeleted=0, createAt=2019-04-18 17:01:40.0, updateAt=2019-04-18 17:01:40.0)]
-------- 人工拆分 -----------
Hibernate: select moneypo0_.id as id1_0_, moneypo0_.create_at as create_a2_0_, moneypo0_.is_deleted as is_delet3_0_, moneypo0_.money as money4_0_, moneypo0_.name as name5_0_, moneypo0_.update_at as update_a6_0_ from money moneypo0_ where moneypo0_.name=? and moneypo0_.money=?
findByNameAndMoney return: [MoneyPO(id=1, name=一灰灰blog, money=100, isDeleted=0, createAt=2019-04-18 17:01:40.0, updateAt=2019-04-18 17:01:40.0)]
-------- 人工拆分 -----------
Hibernate: select moneypo0_.id as id1_0_, moneypo0_.create_at as create_a2_0_, moneypo0_.is_deleted as is_delet3_0_, moneypo0_.money as money4_0_, moneypo0_.name as name5_0_, moneypo0_.update_at as update_a6_0_ from money moneypo0_ where moneypo0_.name=? or moneypo0_.id=?
findByNameOrId return: [MoneyPO(id=1, name=一灰灰blog, money=100, isDeleted=0, createAt=2019-04-18 17:01:40.0, updateAt=2019-04-18 17:01:40.0), MoneyPO(id=5, name=一灰灰5, money=500, isDeleted=0, createAt=2019-04-18 17:01:40.0, updateAt=2019-04-18 17:01:40.0)]

c. like查詢

上面的查詢方式為等值查詢，當在sql中除了等值查詢（即=查詢）之外，還有各種比較查詢，不等查詢以及like語句，在jpa中也比較簡單，在repository定義的方法名，加一個like即可

/**
 * like查詢
 *
 * @param name
 * @return
 */
List<MoneyPO> findByNameLike(String name);

使用的時候，需要稍微注意一下，根據實際情況決定要不要加上 '%'

private void queryByLike() {
    // like 語句查詢
    String name = "一灰灰%";
    Iterable<MoneyPO> res = moneyCurdRepository.findByNameLike(name);
    System.out.println("findByName like: " + res);
}

輸出結果為

Hibernate: select moneypo0_.id as id1_0_, moneypo0_.create_at as create_a2_0_, moneypo0_.is_deleted as is_delet3_0_, moneypo0_.money as money4_0_, moneypo0_.name as name5_0_, moneypo0_.update_at as update_a6_0_ from money moneypo0_ where moneypo0_.name like ?
findByName like: [MoneyPO(id=1, name=一灰灰blog, money=100, isDeleted=0, createAt=2019-04-18 17:01:40.0, updateAt=2019-04-18 17:01:40.0), MoneyPO(id=2, name=一灰灰2, money=200, isDeleted=0, createAt=2019-04-18 17:01:40.0, updateAt=2019-04-18 17:01:40.0), MoneyPO(id=3, name=一灰灰3, money=300, isDeleted=0, createAt=2019-04-18 17:01:40.0, updateAt=2019-04-18 17:01:40.0), MoneyPO(id=4, name=一灰灰4, money=400, isDeleted=0, createAt=2019-04-18 17:01:40.0, updateAt=2019-04-18 17:01:40.0), MoneyPO(id=5, name=一灰灰5, money=500, isDeleted=0, createAt=2019-04-18 17:01:40.0, updateAt=2019-04-18 17:01:40.0)]

d. in查詢

對於in查詢，CurdRepository提供了根據主鍵id的查詢方式，直接調用findAllById即可，如果是其他的，可以通過聲明一個接口的方式來支持

/**
 * in查詢
 *
 * @param moneys
 * @return
 */
List<MoneyPO> findByMoneyIn(List<Long> moneys);

測試case如下

// in 查詢
List<Integer> ids = Arrays.asList(1, 2, 3);
Iterable<MoneyPO> res = moneyCurdRepository.findAllById(ids);
System.out.println("findByIds return: " + res);

res = moneyCurdRepository.findByMoneyIn(Arrays.asList(400L, 300L));
System.out.println("findByMoneyIn return: " + res);

輸出結果

Hibernate: select moneypo0_.id as id1_0_, moneypo0_.create_at as create_a2_0_, moneypo0_.is_deleted as is_delet3_0_, moneypo0_.money as money4_0_, moneypo0_.name as name5_0_, moneypo0_.update_at as update_a6_0_ from money moneypo0_ where moneypo0_.id in (? , ? , ?)
findByIds return: [MoneyPO(id=1, name=一灰灰blog, money=100, isDeleted=0, createAt=2019-04-18 17:01:40.0, updateAt=2019-04-18 17:01:40.0), MoneyPO(id=2, name=一灰灰2, money=200, isDeleted=0, createAt=2019-04-18 17:01:40.0, updateAt=2019-04-18 17:01:40.0), MoneyPO(id=3, name=一灰灰3, money=300, isDeleted=0, createAt=2019-04-18 17:01:40.0, updateAt=2019-04-18 17:01:40.0)]
------ 手動拆分 ----------
Hibernate: select moneypo0_.id as id1_0_, moneypo0_.create_at as create_a2_0_, moneypo0_.is_deleted as is_delet3_0_, moneypo0_.money as money4_0_, moneypo0_.name as name5_0_, moneypo0_.update_at as update_a6_0_ from money moneypo0_ where moneypo0_.money in (? , ?)
findByMoneyIn return: [MoneyPO(id=3, name=一灰灰3, money=300, isDeleted=0, createAt=2019-04-18 17:01:40.0, updateAt=2019-04-18 17:01:40.0), MoneyPO(id=4, name=一灰灰4, money=400, isDeleted=0, createAt=2019-04-18 17:01:40.0, updateAt=2019-04-18 17:01:40.0), MoneyPO(id=12, name=batch 一灰灰7, money=400, isDeleted=0, createAt=2019-04-18 17:01:40.0, updateAt=2019-04-18 17:01:40.0), MoneyPO(id=13, name=batch 一灰灰8, money=400, isDeleted=0, createAt=2019-04-18 17:01:40.0, updateAt=2019-04-18 17:01:40.0)]

e. 比較查詢

數字的比較查詢，比如大於等於，大於，小於，小於等於，between，下面的三個方法聲明，應該能直觀表示這種方式可以如何寫

/**
 * 查詢大於or等於指定id的所有記錄
 *
 * @param id
 * @return
 */
List<MoneyPO> findByIdGreaterThanEqual(Integer id);

/**
 * 查詢小於or等於指定id的所有記錄
 *
 * @param id
 * @return
 */
List<MoneyPO> findByIdLessThanEqual(Integer id);

/**
 * between查詢
 *
 * @param low
 * @param high
 * @return
 */
List<MoneyPO> findByIdIsBetween(Integer low, Integer high);

下面是簡單的映射關系

> : xxGreaterThan
>=: xxGreaterThanEqual
<: xxLessThan
<=: xxLessThanEqual
!=: xxNot
between a and b : xxIsBetween

測試case如下

private void queryByCompare() {
    Integer id1 = 3;
    Iterable<MoneyPO> res = moneyCurdRepository.findByIdLessThanEqual(id1);
    System.out.println("findByIdLessThan 3 return: " + res);


    Integer id2 = 10;
    res = moneyCurdRepository.findByIdGreaterThanEqual(id2);
    System.out.println("findByIdGreaterThan 10 return: " + res);

    id1 = 4;
    id2 = 6;
    res = moneyCurdRepository.findByIdIsBetween(id1, id2);
    System.out.println("findByIdsWBetween 3, 10 return: " + res);
}

輸出結果為

Hibernate: select moneypo0_.id as id1_0_, moneypo0_.create_at as create_a2_0_, moneypo0_.is_deleted as is_delet3_0_, moneypo0_.money as money4_0_, moneypo0_.name as name5_0_, moneypo0_.update_at as update_a6_0_ from money moneypo0_ where moneypo0_.id<=?
findByIdLessThan 3 return: [MoneyPO(id=1, name=一灰灰blog, money=100, isDeleted=0, createAt=2019-04-18 17:01:40.0, updateAt=2019-04-18 17:01:40.0), MoneyPO(id=2, name=一灰灰2, money=200, isDeleted=0, createAt=2019-04-18 17:01:40.0, updateAt=2019-04-18 17:01:40.0), MoneyPO(id=3, name=一灰灰3, money=300, isDeleted=0, createAt=2019-04-18 17:01:40.0, updateAt=2019-04-18 17:01:40.0)]
------ 手動拆分 ----------
Hibernate: select moneypo0_.id as id1_0_, moneypo0_.create_at as create_a2_0_, moneypo0_.is_deleted as is_delet3_0_, moneypo0_.money as money4_0_, moneypo0_.name as name5_0_, moneypo0_.update_at as update_a6_0_ from money moneypo0_ where moneypo0_.id>=?
findByIdGreaterThan 10 return: [MoneyPO(id=10, name=batch 一灰灰5, money=1498, isDeleted=0, createAt=2019-04-18 17:01:40.0, updateAt=2019-04-18 17:01:58.0), MoneyPO(id=11, name=batch 一灰灰6, money=1498, isDeleted=0, createAt=2019-04-18 17:01:40.0, updateAt=2019-04-18 17:01:58.0), MoneyPO(id=12, name=batch 一灰灰7, money=400, isDeleted=0, createAt=2019-04-18 17:01:40.0, updateAt=2019-04-18 17:01:40.0), MoneyPO(id=13, name=batch 一灰灰8, money=400, isDeleted=0, createAt=2019-04-18 17:01:40.0, updateAt=2019-04-18 17:01:40.0)]
------ 手動拆分 ----------
Hibernate: select moneypo0_.id as id1_0_, moneypo0_.create_at as create_a2_0_, moneypo0_.is_deleted as is_delet3_0_, moneypo0_.money as money4_0_, moneypo0_.name as name5_0_, moneypo0_.update_at as update_a6_0_ from money moneypo0_ where moneypo0_.id between ? and ?
findByIdsWBetween 3, 10 return: [MoneyPO(id=4, name=一灰灰4, money=400, isDeleted=0, createAt=2019-04-18 17:01:40.0, updateAt=2019-04-18 17:01:40.0), MoneyPO(id=5, name=一灰灰5, money=500, isDeleted=0, createAt=2019-04-18 17:01:40.0, updateAt=2019-04-18 17:01:40.0), MoneyPO(id=6, name=Batch 一灰灰blog, money=100, isDeleted=0, createAt=2019-04-18 17:01:40.0, updateAt=2019-04-18 17:01:40.0)]

f. 排序

排序也屬於基本查詢的case了，jpa的實現中，通過加上OrderByXxxAsc/Desc的方式來決定根據什么進行升序or降序

/**
 * 根據money查詢，並將最終的結果根據id進行倒排
 *
 * @param money
 * @return
 */
List<MoneyPO> findByMoneyOrderByIdDesc(Long money);

/**
 * 根據多個條件進行排序
 *
 * @param id
 * @return
 */
List<MoneyPO> queryByIdGreaterThanEqualOrderByMoneyDescIdAsc(Integer id);

在根據多個列進行排序時，需要注意的是不能寫多個 OrderBy 而是直接在OrderBy后面加上對應的xxxAscyyyDesc

測試代碼如

private void queryWithSort() {
    // 排序
    Long money = 400L;
    Iterable<MoneyPO> res = moneyCurdRepository.findByMoneyOrderByIdDesc(money);
    System.out.println("findByMoneyAndOrderByIdDesc return: " + res);
  
    Integer startId = 7;
    res = moneyCurdRepository.queryByIdGreaterThanEqualOrderByMoneyDescIdAsc(startId);
    System.out.println("queryByIdGreaterThanEqualOrderByMoneyDescIdAsc return: " + res);
}

輸出結果如下

Hibernate: select moneypo0_.id as id1_0_, moneypo0_.create_at as create_a2_0_, moneypo0_.is_deleted as is_delet3_0_, moneypo0_.money as money4_0_, moneypo0_.name as name5_0_, moneypo0_.update_at as update_a6_0_ from money moneypo0_ where moneypo0_.money=? order by moneypo0_.id desc
findByMoneyAndOrderByIdDesc return: [MoneyPO(id=13, name=batch 一灰灰8, money=400, isDeleted=0, createAt=2019-04-18 17:01:40.0, updateAt=2019-04-18 17:01:40.0), MoneyPO(id=12, name=batch 一灰灰7, money=400, isDeleted=0, createAt=2019-04-18 17:01:40.0, updateAt=2019-04-18 17:01:40.0), MoneyPO(id=4, name=一灰灰4, money=400, isDeleted=0, createAt=2019-04-18 17:01:40.0, updateAt=2019-04-18 17:01:40.0)]
------------- 人工拆分 --------
Hibernate: select moneypo0_.id as id1_0_, moneypo0_.create_at as create_a2_0_, moneypo0_.is_deleted as is_delet3_0_, moneypo0_.money as money4_0_, moneypo0_.name as name5_0_, moneypo0_.update_at as update_a6_0_ from money moneypo0_ where moneypo0_.id>=? order by moneypo0_.money desc, moneypo0_.id asc
queryByIdGreaterThanEqualOrderByMoneyDescIdAsc return: [MoneyPO(id=10, name=batch 一灰灰5, money=1498, isDeleted=0, createAt=2019-04-18 17:01:40.0, updateAt=2019-04-18 17:01:58.0), MoneyPO(id=11, name=batch 一灰灰6, money=1498, isDeleted=0, createAt=2019-04-18 17:01:40.0, updateAt=2019-04-18 17:01:58.0), MoneyPO(id=12, name=batch 一灰灰7, money=400, isDeleted=0, createAt=2019-04-18 17:01:40.0, updateAt=2019-04-18 17:01:40.0), MoneyPO(id=13, name=batch 一灰灰8, money=400, isDeleted=0, createAt=2019-04-18 17:01:40.0, updateAt=2019-04-18 17:01:40.0), MoneyPO(id=8, name=Batch 一灰灰 3, money=200, isDeleted=0, createAt=2019-04-18 17:01:40.0, updateAt=2019-04-18 17:01:40.0), MoneyPO(id=9, name=Batch 一灰灰 4, money=200, isDeleted=0, createAt=2019-04-18 17:01:40.0, updateAt=2019-04-18 17:01:40.0), MoneyPO(id=7, name=Batch 一灰灰blog 2, money=100, isDeleted=0, createAt=2019-04-18 17:01:40.0, updateAt=2019-04-18 17:01:40.0)]

g. 分頁查詢

分頁有兩種方式，一個是查詢最大的多少條數據，一個是正常的limit/offset方式，下面是一個簡單的實例demo

/**
* 分頁查詢，獲取前面三個數據
*
* @param id
* @return
*/
List<MoneyPO> findTop3ByIdGreaterThan(Integer id);

/**
* 分頁查詢
*
* @param id
* @param pageable page 從0開始表示查詢第0頁，即返回size個正好>id數量的數據
* @return
*/
List<MoneyPO> findByIdGreaterThan(Integer id, Pageable pageable);

對於分頁而言，通過傳入參數Pageable來表明即可

測試case如

private void queryWithPageSize() {
    // 分頁查詢
    Iterable<MoneyPO> res = moneyCurdRepository.findTop3ByIdGreaterThan(3);
    System.out.println("findTop3ByIdGreaterThan 3 return: " + res);

    // id>3，第2頁，每頁3條，如果id遞增時，則返回的第一條id=4 + 2 * 3 = 10
    res = moneyCurdRepository.findByIdGreaterThan(3, PageRequest.of(2, 3));
    System.out.println("findByIdGreaterThan 3 pageIndex 2 size 3 return: " + res);
}

輸出結果為

Hibernate: select moneypo0_.id as id1_0_, moneypo0_.create_at as create_a2_0_, moneypo0_.is_deleted as is_delet3_0_, moneypo0_.money as money4_0_, moneypo0_.name as name5_0_, moneypo0_.update_at as update_a6_0_ from money moneypo0_ where moneypo0_.id>? limit ?
findTop3ByIdGreaterThan 3 return: [MoneyPO(id=4, name=一灰灰4, money=400, isDeleted=0, createAt=2019-04-18 17:01:40.0, updateAt=2019-04-18 17:01:40.0), MoneyPO(id=5, name=一灰灰5, money=500, isDeleted=0, createAt=2019-04-18 17:01:40.0, updateAt=2019-04-18 17:01:40.0), MoneyPO(id=6, name=Batch 一灰灰blog, money=100, isDeleted=0, createAt=2019-04-18 17:01:40.0, updateAt=2019-04-18 17:01:40.0)]
---------- 人工拆分 ------------
Hibernate: select moneypo0_.id as id1_0_, moneypo0_.create_at as create_a2_0_, moneypo0_.is_deleted as is_delet3_0_, moneypo0_.money as money4_0_, moneypo0_.name as name5_0_, moneypo0_.update_at as update_a6_0_ from money moneypo0_ where moneypo0_.id>? limit ?, ?
findByIdGreaterThan 3 pageIndex 2 size 3 return: [MoneyPO(id=10, name=batch 一灰灰5, money=1498, isDeleted=0, createAt=2019-04-18 17:01:40.0, updateAt=2019-04-18 17:01:58.0), MoneyPO(id=11, name=batch 一灰灰6, money=1498, isDeleted=0, createAt=2019-04-18 17:01:40.0, updateAt=2019-04-18 17:01:58.0), MoneyPO(id=12, name=batch 一灰灰7, money=400, isDeleted=0, createAt=2019-04-18 17:01:40.0, updateAt=2019-04-18 17:01:40.0)]

4. 小結

主要介紹了jpa的查詢的最基本使用方式,主要是根據規則定義方法名的方式來實現sql的效果, 下表示一個簡單的對比小結

方法名	說明	等效sql
`findByXxx`	表示根據列`Xxx`等於傳參構建sql	`where xxx= ?`
`findByXxxAndYyy`	根據多個列進行查詢	`where xxx=? and yyy=?`
`findByXxxOrYyy`	根據多個列實現or查詢	`where xxx=? or yyy=?`
`findByXxxLike`	like查詢，需要注意查詢條件中加%	`where xxx like`
`findByXxxIn`	in查詢	`where Xxx in ()`
`findByXxxGreaterThan`	大於	`where xxx > ?`
`findByXxxGreaterThanEqual`	大於等於	`where xxx >= ?`
`findByXxxLessThan`	小於	`where xxx < ?`
`findByXxxLessThanEqual`	小於等於	`where xxx <= ?`
`findByXxxNot`	不等於	`where xxx != ?`
`findByXxxIsBetween`	between查詢	`where xxx between ? and ?`
`OrderByXxxDesc`	排序	`order by xxx desc`
`topN`	分頁，表示獲取最前面的n條	`limit n`

此外還有一個分頁的方式是傳參Pageable，來指定具體的分頁

我們常見的查詢操作中，除了上面的一些case之外，還有一些是我們沒有提到的，如下面的一些使用姿勢，則會在后面的文章中引入

group by
distinct
join
各種函數的支持(sum,max,min,avg...)
查詢部分表中部分字段時
統計查詢

II. 其他

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