相信很多用了MySQL很久的人，對這兩個字段屬性的概念還不是很清楚，一般會有以下疑問：
1、字段類型是not null，為什么可以插入空值？
2、為什么not null的效率比null高？
3、判斷字段不為空的時候，到底要 select * from table where column <> '' 還是用 select * from table wherecolumn is not null 呢？
帶着上面幾個疑問，我們來深入研究一下null 和 not null 到底有什么不一樣。
首先，我們要搞清楚“空值” 和 “NULL” 的概念：
空值是不占用空間的- mysql中的
NULL其實是占用空間的，下面是來自於MYSQL官方的解釋：
“NULL columns require additional space in the row to record whether their values are NULL. For MyISAM tables, each NULL column takes one bit extra, rounded up to the nearest byte.”
打個比方來說，你有一個杯子，空值代表杯子是真空的，NULL代表杯子中裝滿了空氣，雖然杯子看起來都是空的，但是區別是很大的。
搞清楚“空值”和“NULL”的概念之后，問題基本就明了了，我們搞個例子測試一下：
CREATE TABLE `test` ( `col1` VARCHAR( 10 ) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL , `col2` VARCHAR( 10 ) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL ) ENGINE = MYISAM ; 插入數據：
INSERT INTO `test` VALUES (null,1); mysql發生錯誤：
#1048 - Column 'col1' cannot be null 再來一條
INSERT INTO `test` VALUES ('',1); 成功插入。
可見，NOT NULL 的字段是不能插入“NULL”的，只能插入“空值”，上面的問題1也就有答案了。
對於問題2，上面我們已經說過了，NULL 其實並不是空值，而是要占用空間，所以mysql在進行比較的時候，NULL 會參與字段比較，所以對效率有一部分影響。
而且B樹索引時不會存儲NULL值的，所以如果索引的字段可以為NULL，索引的效率會下降很多。
我們再向test的表中插入幾條數據：
INSERT INTO `test` VALUES ('', NULL); INSERT INTO `test` VALUES ('1', '2'); 現在表中數據：
現在根據需求，我要統計test表中col1不為空的所有數據，我是該用“<> ''” 還是 “IS NOT NULL” 呢，讓我們來看一下結果的區別。
SELECT * FROM `test` WHERE col1 IS NOT NULL 
SELECT * FROM `test` WHERE col1 <> '' 
可以看到，結果迥然不同，所以我們一定要根據業務需求，搞清楚到底是要用那種搜索條件。
MYSQL建議列屬性盡量為NOT NULL
長度驗證：注意空值的''之間是沒有空格的。
mysql> select length(''),length(null),length(' '); +------------+--------------+--------------+ | length('') | length(null) | length(' ') | +------------+--------------+--------------+ | 0 | NULL | 2 | +------------+--------------+--------------+ 注意事項：
1、在進行count()統計某列的記錄數的時候，如果采用的NULL值，系統會自動忽略掉，但是空值是會進行統計到其中的。
2、判斷NULL 用IS NULL 或者 IS NOT NULL, SQL語句函數中可以使用ifnull()函數來進行處理，判斷空字符用=''或者 <>''來進行處理
3、對於MySQL特殊的注意事項，對於timestamp數據類型，如果往這個數據類型插入的列插入NULL值，則出現的值是當前系統時間。插入空值，則會出現 0000-00-00 00:00:00
4、對於空值的判斷到底是使用is null 還是='' 要根據實際業務來進行區分。