最小二乘法（又稱最小平方法）是一種優化方法。它通過最小化誤差的平方和尋找數據的最佳函數匹配。利用最小二乘法可以簡便地求得未知的數據，並使得這些求得的數據與實際數據之間誤差的平方和為最小。最小二乘法還可用於曲線擬合。下面簡單列舉兩個實例來讓人更好的理解。
第一種情況：這是擬合為直線的方程
第二種情況：這是擬合為曲線的方程
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