mysql按天，小時，半小時，N分鍾，分鍾進行數據分組統計

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mysql按天，小時，半小時，N分鍾，分鍾進行數據分組統計

• mysql不同時間粒度下的分組統計
• 按天統計
• 按小時統計
• 按半小時統計
• 按N分鍾統計
• 按分鍾統計

mysql不同時間粒度下的分組統計

我們在做項目或者數據分析時，經常遇到這樣的需求：統計不同時間粒度下的數據分布情況，例如，每一天中每個小時網站的訪問量，某路口每半個小時通過的車輛數量等。對於此類的問題，一個sql簡單的查詢就能實現，故特此記錄下，方便以后使用。
在MySQL中，我的表為：track
數據結構如下所示：

按天統計

SELECT DATE(TimeStart) AS date, COUNT(*) AS num
FROM track
WHERE Flag = 0 AND Duration >= 300 
GROUP BY date
ORDER BY date;

    
    
    
            

   
   
   
           

按小時統計

SELECT DATE_FORMAT(TimeStart, '%Y-%m-%d %H:00:00') AS time, COUNT(*) AS num
FROM track
WHERE Flag = 0 AND Duration >= 300
GROUP BY time
ORDER BY time;

    
    
    
            

   
   
   
           

結果如下：

按半小時統計

SELECT time, COUNT( * ) AS num 
FROM
	(
	SELECT Duration,
		DATE_FORMAT(
			concat( date( TimeStart ), ' ', HOUR ( TimeStart ), ':', floor( MINUTE ( TimeStart ) / 30 ) * 30 ),
			'%Y-%m-%d %H:%i' 
		) AS time 
	FROM tarck
	WHERE Flag = 0  AND Duration >= 300 
	) a 
GROUP BY DATE_FORMAT( time, '%Y-%m-%d %H:%i' ) 
ORDER BY time;

    
    
    
            

   
   
   
           

結果如下：

按N分鍾統計

將上面的SQL語句稍微修改下，就可以實現按任意N分鍾為時間片的分組統計，如按10分鍾統計，先上代碼：

SELECT time, COUNT( * ) AS num 
FROM
	(
	SELECT Duration,
		DATE_FORMAT(
			concat( date( TimeStart ), ' ', HOUR ( TimeStart ), ':', floor( MINUTE ( TimeStart ) / 10 ) * 10 ),
			'%Y-%m-%d %H:%i' 
		) AS time 
	FROM tarck
	WHERE Flag = 0  AND Duration >= 300 
	) a 
GROUP BY DATE_FORMAT( time, '%Y-%m-%d %H:%i' ) 
ORDER BY time;

    
    
    
            

   
   
   
           

基本思路：
將datetime類型的時間轉化為相應時間片的時間，例如將‘2017-03-01 01:08:19’ 轉化為‘2017-03-01 01:00:00’，然后group by即可。

按分鍾統計

將按小時統計的SQL語句稍微修改下，就可以實現按分鍾統計

SELECT DATE_FORMAT(TimeStart, '%Y-%m-%d %H:%i:00') AS time, COUNT(*) AS num
FROM track 
WHERE Flag = 0 AND Duration >= 300
GROUP BY time
ORDER BY time;

    
    
    
            

   
   
   
           

DATE_FORMAT功能強大，可以根據format字符串格式化date值，參考下面鏈接
http://www.w3school.com.cn/sql/func_date_format.asp
參考博客：

1. https://blog.csdn.net/kaka_buka/article/details/52614643
2. https://blog.csdn.net/Beingccccc/article/details/78685490

                                </div>
            <link href="https://csdnimg.cn/release/phoenix/mdeditor/markdown_views-e44c3c0e64.css" rel="stylesheet">
                </div>

posted @ 2019-08-21 17:14  kennard_owen  閱讀( 1616)  評論( 0)  編輯  收藏