Elasticsearch的mapping一旦創建，只能增加字段，而不能修改已經mapping的字段。但現實往往並非如此啊，有時增加一個字段，就好像打了一個補丁，一個可以，但是越補越多，最后自己都覺得慘不忍睹了。怎么辦？？
這里有一個方法修改mapping，那就是重新建立一個index，然后創建一個新的mapping。你可能會問，這要是在生產環境，可行嗎？答案是，如果你一開始就采取了合適的設計，這個完全是可以做到平滑過渡的。
采取什么合理設計呢？就是我們的程序訪問索引庫時，始終使用同義詞來訪問，而不要使用真正的indexName。在reindex完數據之后，修改之前的同義詞即可。明白了嗎？
參考上面的思路，我們來一步一步做。
step1、創建一個索引，這個索引的名稱最好帶上版本號，比如my_index_v1,my_index_v2等。
step2、創建一個指向本索引的同義詞。
Java代碼
curl -XPOST localhost:9200/_aliases -d '
{
"actions": [
{ "add": {
"alias": "my_index",
"index": "my_index_v1"
}}
]
}
'
此時，你可以通過同義詞my_index訪問。包括創建索引，刪除索引等。
step3，需求來了，需要更改mapping了，此時，你需要創建一個新的索引，比如名稱叫my_index_v2（版本升級）.，在這個索引里面創建你新的mapping結構。然后，將新的數據刷入新的index里面。在刷數據的過程中，你可能想到直接從老的index中取出數據，然后更改一下格式即可。如何遍歷所有的老的index數據，請參考這里。
step4，修改同義詞。將指向v1的同義詞，修改為指向v2。http接口如下：
Java代碼
curl -XPOST localhost:9200/_aliases -d '
{
"actions": [
{ "remove": {
"alias": "my_index",
"index": "my_index_v1"
}},
{ "add": {
"alias": "my_index",
"index": "my_index_v2"
}}
]
}
'
step5，刪除老的索引。
Java代碼
curl -XDELETE localhost:9200/my_index_v1
除此之外，還有幾個其他的方法也可以更改mapping。
1、修改程序，添加字段。
就是說，你可以在mapping中增加一個新的字段，然后你對新的字段進行訪問統計搜索。這個就要修改兩個地方，一個是修改mapping增加字段，還有就是修改你的程序，把字段改成新的字段。
2、更改字段類型為multi_field。
multi_field允許為一個字段設置多個數據類型。應用multi_field的一個最典型的場景是：一個類型定義為analyed，這個字段可以被搜索到，一個類型定義為不分詞，這個字段用於排序。
任何字段都可以被更新為multi_field（類型為object和nested的類型除外）。假設現在有一個字段，名字叫created，類型現在為string。
Java代碼
{ "created": { "type": "string"} }
我們可以將它增加一種類型，使他既能被當做字符串又能當做日期型。
Java代碼
curl -XPUT localhost:9200/my_index/my_type/_mapping -d '
{
"my_type": {
"properties": {
"created": {
"type": "multi_field",
"fields": {
"created": { "type": "string" },
"date": { "type": "date" }
}
}
}
}
}
'
采用標准的重建索引方式的時候，我們推薦大家為每一個type都建立一個索引同義詞，即便在同一個索引庫中的多個type，也推薦使用建立一個同義詞來訪問。即一個index里面包含一個type，因為在elasticsearch中，跨index查詢數據是很方便的。這樣，我們就可以在reindex一個type后，立即將type生效，而不是將index下面所有的type都重建完后，同義詞才能生效。
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