logging模塊

flask配置日志

代碼
from logging.handlers import RotatingFileHandler
from flask import Flask, request
import logging
app = Flask(__name__)
app.config['PROPAGATE_EXCEPTIONS'] = False # 設置是否傳遞異常 , 如果為True, 則flask運行中的錯誤會顯示到網頁中, 如果為False, 則會輸出到文件中
class RequestFormatter(logging.Formatter): # 自定義格式化類
def format(self, record):
"""每次生成日志時都會調用, 該方法主要用於設置自定義的日志信息
:param record 日志信息"""
record.url = request.url # 獲取請求的url
record.remote_addr = request.remote_addr # 獲取客戶端的ip
return super().format(record) # 執行父類的默認操作
# flask中提供了兩個日志 1> werkzeug 記錄web應用運行中出現的錯誤 2> flask.app 給開發者預留的日志
# flask中的運行錯誤也會記錄到flask.app的日志中
def create_logger():
"""配置flask日志"""
# 創建flask.app日志器
flask_logger = logging.getLogger('flask.app')
# 設置全局級別
flask_logger.setLevel('DEBUG')
# 創建控制台處理器
console_handler = logging.StreamHandler()
# 給處理器設置輸出格式
console_formatter = logging.Formatter(fmt='%(name)s %(levelname)s %(pathname)s %(lineno)d %(message)s')
console_handler.setFormatter(console_formatter)
# 日志器添加處理器
flask_logger.addHandler(console_handler)
# 創建文件處理器
file_handler = RotatingFileHandler(filename='flask.log', maxBytes=100 * 1024 * 1024, backupCount=10) # 轉存文件處理器 當達到限定的文件大小時, 可以將日志轉存到其他文件中
# 給處理器設置輸出格式
file_formatter = RequestFormatter(fmt='[%(asctime)s] %(remote_addr)s requested %(url)s %(name)s %(levelname)s %(pathname)s %(lineno)d %(message)s')
file_handler.setFormatter(file_formatter)
# 單獨設置文件處理器的日志級別
file_handler.setLevel('WARN')
# 日志器添加處理器
flask_logger.addHandler(file_handler)
@app.route('/')
def index():
# num = 1 / 0
app.logger.error('this is a error')
return "index"
if __name__ == '__main__':
create_logger()
app.run(debug=True)
自定義日志信息

項目中配置日志
# 查看最新的⽇日志
tail flask.log # 默認查看最新的10⾏行行⽇日志
tail -n 100 flask.log # 默認查看最新的100⾏行行⽇日志
tail -f flask.log # 動態監聽⽇日志