使用AWS Lambda，API Gateway和S3 Storage快速調整圖片大小

本文轉載自查看原文 2019-08-19 16:25 1048

https://www.obytes.com/blog/2019/image-resizing-on-the-fly-with-aws-lambda,-api-gateway,-and-s3-storage/

在本文中，我們將討論在從AWS S3存儲請求具有大小參數（寬度/高度）的原始圖像大小之后創建不同的圖像大小。

圖像對於創建引人入勝的用戶體驗至關重要，可能需要更多努力將大型和高分辨率圖像集成到用戶界面中，但問題在於它們會降低整個網頁的下載速度。想象一下，你有一個博客網站，大多數讀者都在手機上查看你的網站，在這種情況下，他們不需要高分辨率的圖片，這可能會減慢下載整個內容，這對你的讀者不利，並且他們中的一些人正在閱讀他們的筆記本電腦，他們有更好的連接和更好的屏幕，因此將欣賞更高質量的圖像。

本文的主要目的是向您展示如何僅使用AWS lambda函數，這意味着不需要服務器（EC2實例）來創建圖像大小調整任務。當通過API網關端點從s3存儲桶加載圖像時，將觸發lambda函數，該函數將根據指定的大小調整圖像大小（如果存儲桶中不存在指定大小的圖像），它將返回已調整大小的圖片網址。

用戶將使用圖像大小參數（寬度/高度）向API網關發送請求，以便接收已調整大小的圖像的s3 URL，
API網關請求將觸發lambda函數，
這將檢查具有給定大小的圖像是否存在，
如果它這樣做，將返回圖像s3 URL，
否則它將從s3獲取原始圖像，使用給定大小調整大小並返回圖像s3 URL。

Lambda函數配置

首先，我們假設您已經創建了一個s3存儲桶和API網關實例，因此調整lambda函數的圖像將至少需要這些配置：

執行角色：AWS S3完全訪問權限和AWS基本執行角色

Lambda函數配置執行角色

基本設置：超時20秒
使用現有API向lambda函數添加API網關觸發器

Lambda函數配置Lambda觸發器

上傳源代碼

我們將使用Python編程語言來構建調整lambda函數的圖像，

消息代碼：https：//github.com/obytes/resize_s3_imageshttps ：// github 。com / obytes / resize _ s3 _ images

讓我們從解釋源代碼開始：

        def lambda_handler(event, context): key = event['queryStringParameters'].get('key', None) size = event['queryStringParameters'].get('size', None) image_s3_url = resize_image(os.environ['BUCKET'], key, size) return { 'statusCode': 301, 'body': image_s3_url }

lambda_handler當我們的lambda函數被要調整大小的圖像的新傳入請求觸發時，將調用它。它從請求路徑獲取key和size參數，然后它resize_image使用前面的參數和s3存儲桶名稱調用該函數，以便獲得新調整大小的圖像的位置。

現在讓我們深入了解我們的resize_image功能，首先它從給定的s3存儲桶中獲取原始數據（如果存在）：

        def resize_image(bucket_name, key, size): size_split = size.split('x') s3 = boto3.resource('s3') obj = s3.Object( bucket_name=bucket_name, key=key, ) obj_body = obj.get()['Body'].read()

其次，它使用PILLOW包調整圖像大小：

        img = Image.open(BytesIO(obj_body)) img = img.resize((int(size_split[0]), int(size_split[1])), PIL.Image.ANTIALIAS) buffer = BytesIO() img.save(buffer, 'JPEG') buffer.seek(0)

最后，它將調整大小的圖像上傳回s3，並返回其URL：

        resized_key="{size}_{key}".format(size=size, key=key) obj = s3.Object( bucket_name=bucket_name, key=resized_key ) obj.put(Body=buffer, ContentType='image/jpeg') return "https://{bucket}.s3.amazonaws.com/{resized_key}".format(bucket=bucket_name, resized_key=resized_key)

如果我們試圖創建部署包，並把它上傳到拉姆達就像是在AWS記錄在這里，它不會工作，因為我們可以看到，它依賴於 PIL，用於處理圖像庫，它不是拉姆達環境也不是標准的Python庫。我們該如何解決這個問題？使用Python車輪！輪子是python發行的新標准。它創建了隨時可以運行的Wheels包。由於Lambda在Amazon Linux Distribution上運行，我們可以嘗試這個版本。下載后，在與resize_s3_images.py 文件相同的目錄中解壓縮並將其全部壓縮！

$ ls Pillow-6.1.0-cp36-cp36m-manylinux1_x86_64.whl resize_s3_images.py $ unzip Pillow-6.1.0-cp36-cp36m-manylinux1_x86_64.whl && rm Pillow-6.1.0-cp36-cp36m-manylinux1_x86_64.whl $ zip -r resize_s3_images.zip .

在AWS Lambda儀表板上載壓縮文件 resize_s3_images.zip

上傳源代碼