上次玩數獨（旁友數獨會伐啦？python秒解數獨了解下伐啦？）的事情給老王氣的……這次我直接掏出了照片，看看他的反應。
小胖這次要人碼結合，看看他鬧哪樣。
那作為一名合格的程序員，怎么能不懂二維碼是如何生成，如何解析，如何玩耍的呢？廢話不多說，咱們今天就用Python來玩玩這個人碼合一。
演示環境
- 操作系統：windows10
- python版本：python 3.7
- 代碼編輯器：pycharm 2018.2
- 使用模塊：zxing,myqr,qrcode
- tips: 上面的模塊都使用pip安裝，它們依賴的模塊也會自動安裝，相信會Python的你對pip不會太陌生。
pip install qrcode
pip install myqr
pip install zxing
使用qrcode模塊生成二維碼
首先我們來生成一個 “Hello World”。
import qrcode
def first_demo():
# 存儲的字符串
qr = qrcode.make('Hello World')
qr.get_image().show()
通過上面的步驟就完成了這個經典入門，拿出你的手機，用微信、QQ掃碼，就會出現“Hello World”字眼，有沒有勾起你初學Python的回憶呢。
剛才只是小試牛刀，我們來一個進階，把生成的二維碼保存到本地。
import qrcode
def second_demo():
text = 'Python專欄'
img = qrcode.make(text)
# 需要傳一個參數 文件名
img.save('qr.png')
img.show()
我公眾號二維碼大家應該很熟悉了吧，上面步驟生成的都是純二維碼，不符合我們的氣質。接下來我要使用qrcode庫生成帶有內嵌圖片的二維碼。
from PIL import Image
import qrcode
def create_icon_qrcode():
qr = qrcode.QRCode(
# 二維碼size尺寸大小。官方稱為version
version=1,
# 二維碼錯誤處理級別，有四種方式，稍后給出解釋
error_correction=qrcode.constants.ERROR_CORRECT_H,
# 二維碼圖片的大小
box_size=10,
# 二維碼白色邊框的大小
border=2
)
# 添加數據
qr.add_data('小可愛你好，我是波多野結衣老濕')
# 填充數據
qr.make(fit=True)
# 生成二維碼圖片 指定填充顏色 指定背景顏色
img = qr.make_image(fill_color='grey',back_color='white')
# 得到生成的二維碼圖片的寬，高
img_w,img_h = img.size
# 添加圖片到二維碼中
# 使用pillow的Image打開圖片
icon = Image.open('girl.jpg')
# 設置icon的大小,為二維碼圖片大小的6分之一
factor = 3
size_w = img_w // factor
size_h = img_h // factor
# 得到icon圖片的大小
icon_w,icon_h = icon.size
# 只有當我們icon圖片的大小超過了二維碼圖片的3分之一的時候，才對icon圖片大小重新定義大小。
if icon_w > size_w:
icon_w = size_w
if icon_h > size_h:
icon_h = size_h
# 重新設置icon的尺寸
icon = icon.resize((icon_w,icon_h),Image.ANTIALIAS)
# 得到在二維碼中顯示的位置，坐標。
w = (img_w - icon_w) // 2
h = (img_h - icon_h) // 2
img.paste(icon,(w,h),mask=None)
img.save('girl.png')
這里說一下version參數和error_correction參數：
- version: 就是二維碼圖片的size，官方稱作為version。version為1的時候，二維碼就是2121組成的正方形，version為2的話就是2525，version為3的話就是2929。最大為40。所以說最大的尺寸為(40 - 1) * 4 + 21 = 177. 也就是177177 正方形。
- error_correction: 糾錯級別，級別越高，糾錯能力越強。這也就是為什么我們的二維碼殘缺了一點點，也能夠正確的讀取到信息的原因。
錯誤修正容量
- L水平: 7%的字碼可被修正
- M水平: 15%的字碼可被修正
- Q水平: 25%的字碼可被修正
- H水平: 30%的字碼可被修正
通過上面的步驟，就生成了一張灰色背景填充的二維碼，最最核心的中間部分……她是誰？
github地址： https://github.com/lincolnloop/python-qrcode
上面就是qrcode庫的基本使用。接下來再介紹一下MyQr庫。這個庫就相當強大，強大到可以使用圖片作為二維碼的背景，甚至是動態圖。
使用MyQr模塊生成二維碼
import os
from MyQR import myqr
def myqr_demo():
# 注意，這里的字符串不能出現中文，只能以下這些
# supported_chars = r"0123456789ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZabcdefghijklmnopqrstuvwxyz ··,.:;+-*/\~!@#$%^&`'=<>[]()?_{}|"
words = 'hello world'
# 調用myqr.run方法，就能夠生成圖片了。返回三個值，二維碼的version，糾錯級別，二維碼的完整路徑
version, level, qr_name = myqr.run(
# 存放的數據
words=words,
# 二維碼size
version=10,
# 選取的背景圖片
picture='girl.jpg',
# 是否為彩色。如果為False，那么就是黑白的
colorized=True,
# 保存到本地的名字
save_name='girl_img.png',
# 保存二維碼的目錄,這里就是當前目錄。默認就是這個
save_dir=os.getcwd()
)
print(version,level,qr_name)
執行以上代碼，我們就可以生成一張以我們圖片作為背景的二維碼。
如果需要將動態圖作為背景圖，其實也和正常的背景圖類似，只需要寫入背景圖的文件名就行了，然后保存圖片的時候，將二維碼的后綴名改成gif即可.
github地址: https://github.com/sylnsfar/qrcode
這里簡單的比較一下這兩個庫吧
- qrcode支持中文數據，而myqr不支持中文等字符。
- qrcode不能設置背景圖，但是能將圖片放在二維碼中間。
- myqr可以將背景設置為圖片，並且允許為動態圖。
使用zxing庫解析二維碼
上面我們只說了如何生成二維碼圖片。接下來介紹下如何解析二維碼中的信息。
import zxing
def parse_qrcode(filename):
reader = zxing.BarCodeReader()
barcode = reader.decode(filename)
print(barcode.parsed)
短短的幾行代碼，就能解析出復雜而又簡單的二維碼，並且得到里面的詳細數據。
注意：如果二維碼中的數據包含中文，那么應該會報這樣的錯誤。UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xc0 in position 0: invalid start byte 這個時候只需要修改一下這個庫的源碼就行了。
修改位置在zxing包下面的 __init__.py 文件中第81行代碼處。
原來是這樣的
raw = raw[:-1].decode()
parsed = parsed[:-1].decode()
return cls(format, type, raw, parsed, points)
需要修改為下面這樣
raw = raw[:-1].decode(encoding='gbk')
parsed = parsed[:-1].decode(encoding='gbk')
return cls(format, type, raw, parsed, points)
這樣就不會出錯了。
這樣，我們就成功的對二維碼進行解析了。
本文全套代碼已上傳至Github：https://github.com/MiracleYoung/You-are-Pythonista/tree/master/PythonExercise/App/QRcode
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