記得面試時候,有面試官會問道,你們多數據源是怎么實現的呀。.......,一陣蒙蔽中,然后說道我們之前項目中,沒有用到多數據源。
所幸,目前做得項目中有一個業務邏輯中,用到多個數據庫數據情況,多數據源華麗上線。
一. mybatis plus
因為我們項目是springboot+mybatis plus,有些人一看,mybatis還知道對吧,mybatis plus是什么鬼,其實字面意思可以理解,就是對mybatis進行一些功能改造,一些封裝升級,然后用起來特別方便。
核心功能的升級主要是以下三點:
支持通用的 CRUD、代碼生成器與條件構造器。
通用 CRUD:定義好 Mapper 接口后,只需要繼承 BaseMapper<T> 接口即可獲得通用的增刪改查功能,無需編寫任何接口方法與配置文件
條件構造器:通過 EntityWrapper<T> (實體包裝類),可以用於拼接 SQL 語句,並且支持排序、分組查詢等復雜的 SQL
代碼生成器:支持一系列的策略配置與全局配置,比 MyBatis 的代碼生成更好用
二.多數據源配置開始
思路:
1、yml中配置多個數據源信息
2、通過AOP切換不同數據源
3、配合mybatis plus使用
1、yml配置
spring:
aop:
proxy-target-class: true
auto: true
datasource:
druid:
db1:
url: jdbc:mysql://localhost:3306/eboot
username: root
password: root
driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
initialSize: 5
minIdle: 5
maxActive: 20
db2:
url: jdbc:oracle:thin:@192.168.136.222:ORCL
username: sa
password: sa123456
driver-class-name: oracle.jdbc.OracleDriver
initialSize: 5
minIdle: 5
maxActive: 20
2、啟動多個數據源
@EnableTransactionManagement //開啟事務
@Configuration //spring中常用到注解,與xml配置相對立。是兩種加載bean方式
@MapperScan("com.df.openapi.**.mapper.db*") // 掃描mapperdao的地址
public class MybatisPlusConfig {
@Bean
public PaginationInterceptor paginationInterceptor() {
PaginationInterceptor paginationInterceptor = new PaginationInterceptor();
// paginationInterceptor.setLocalPage(true); // 由於版本問題,有些類可能招不到這個方法,需要升級jar包
return paginationInterceptor;
}
@Bean(name = "db1")
@ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.druid.db1")
public DataSource db1() {
return DruidDataSourceBuilder.create().build();
}
@Bean(name = "db2")
@ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.druid.db2")
public DataSource db2() {
return DruidDataSourceBuilder.create().build();
}
/**
* 動態數據源配置
*
* @return
*/
@Bean
@Primary
public DataSource multipleDataSource(@Qualifier("db1") DataSource db1,
@Qualifier("db2") DataSource db2) {
DynamicDataSource dynamicDataSource = new DynamicDataSource();
Map<Object, Object> targetDataSources = new HashMap<>();
targetDataSources.put(DBTypeEnum.db1.getValue(), db1);
targetDataSources.put(DBTypeEnum.db2.getValue(), db2);
dynamicDataSource.setTargetDataSources(targetDataSources);
dynamicDataSource.setDefaultTargetDataSource(db2); // 程序默認數據源,這個要根據程序調用數據源頻次,經常把常調用的數據源作為默認
return dynamicDataSource;
}
@Bean("sqlSessionFactory")
public SqlSessionFactory sqlSessionFactory() throws Exception {
MybatisSqlSessionFactoryBean sqlSessionFactory = new MybatisSqlSessionFactoryBean();
sqlSessionFactory.setDataSource(multipleDataSource(db1(), db2()));
MybatisConfiguration configuration = new MybatisConfiguration();
configuration.setJdbcTypeForNull(JdbcType.NULL);
configuration.setMapUnderscoreToCamelCase(true);
configuration.setCacheEnabled(false);
sqlSessionFactory.setConfiguration(configuration);
//PerformanceInterceptor(),OptimisticLockerInterceptor()
//添加分頁功能
sqlSessionFactory.setPlugins(new Interceptor[]{
paginationInterceptor()
});
// sqlSessionFactory.setGlobalConfig(globalConfiguration()); //注釋掉全局配置,因為在xml中讀取就是全局配置
return sqlSessionFactory.getObject();
}
/* @Bean
public GlobalConfiguration globalConfiguration() {
GlobalConfiguration conf = new GlobalConfiguration(new LogicSqlInjector());
conf.setLogicDeleteValue("-1");
conf.setLogicNotDeleteValue("1");
conf.setIdType(0);
conf.setMetaObjectHandler(new MyMetaObjectHandler());
conf.setDbColumnUnderline(true);
conf.setRefresh(true);
return conf;
}*/
}
3、DBType枚舉類
package com.df.openapi.config.db;
public enum DBTypeEnum {
db1("db1"), db2("db2");
private String value;
DBTypeEnum(String value) {
this.value = value;
}
public String getValue() {
return value;
}
}
4、動態數據源決策
package com.df.openapi.config.db;
import org.springframework.jdbc.datasource.lookup.AbstractRoutingDataSource;
public class DynamicDataSource extends AbstractRoutingDataSource {
private static final Logger LOGGER = LoggerFactory.getLogger(DynamicDataSource.class);
@Override
protected Object determineCurrentLookupKey() {
String datasource = DataSourceContextHolder.getDbType();
LOGGER.debug("使用數據源 {}", datasource);
return datasource;
}
}
5、設置、獲取數據源
public class DataSourceContextHolder {
private static final Logger LOGGER = LoggerFactory.getLogger(DataSourceContextHolder.class);
private static final ThreadLocal contextHolder = new ThreadLocal<>(); //實際上就是開啟多個線程,每個線程進行初始化一個數據源
/**
* 設置數據源
* @param dbTypeEnum
*/
public static void setDbType(DBTypeEnum dbTypeEnum) {
contextHolder.set(dbTypeEnum.getValue());
}
/**
* 取得當前數據源
* @return
*/
public static String getDbType() {
return (String) contextHolder.get();
}
/**
* 清除上下文數據
*/
public static void clearDbType() {
contextHolder.remove();
}
}
6、AOP實現的數據源切換
@Order設置的足夠小是為了讓他先執行
/** * aop的實現的數據源切換
* aop切點,實現mapper類找尋,找到所屬大本營以后,如db1Aspect(),則會調用
* db1()前面之前的操作,進行數據源的切換。 */ @Component @Order(value = -100) @Slf4j @Aspect public class DataSourceAspect { @Pointcut("execution(* com.zwyl.bazhong.dao.mapper.db1..*.*(..))") private void db1Aspect() { } @Pointcut("execution(* com.zwyl.bazhong.dao.mapper.db2..*.*(..))") private void db2Aspect() { } @Before("db1Aspect()") public void db1() { log.info("切換到db1 數據源..."); DataSourceContextHolder.setDbType(DBTypeEnum.db1); } @Before("db2Aspect()") public void db2() { log.info("切換到db2 數據源..."); DataSourceContextHolder.setDbType(DBTypeEnum.db2); } }
7、mapper層結構

8、寫一個service測試一下
@Service
public class DictServiceImpl implements IDictService {
@Resource
private PtDictMapper ptDictMapper; //來自db1
@Resource
private SysDictMapper sysDictMapper; // 來自db2
@Override
public void getById(String id) {
PtDict dict = ptDictMapper.selectById("2bf6257fc8fe483c84c1ad7e89d632f6");
SysDict sysDict = sysDictMapper.getById("49");
System.out.println("123");
}
}
9、測試結果

總結: 其實整個過程可以理解成,配置多數據源 xml中 -------> 然后通過加載多數源到spring工廠中-------->然后創建多線程,每個數據源對應一個數據源--------->然后實際調用時候,會先通過aop匹配到某一具體數據源------------->然后實例化當前數據源
