scatter(x, y, s=None, c=None, marker=None, cmap=None, norm=None, vmin=None, vmax=None, alpha=None, linewidths=None, verts=None, edgecolors=None, hold=None, data=None, **kwargs)
x，y：輸入數據，array_like，shape（n，）
s：點的大小
標量或array_like，shape（n，），可選 大小以點數^ 2。默認是`rcParams ['lines.markersize'] ** 2`。 c：點的顏色
順序或顏色順序，可選，默認：'b' `c`可以是單個顏色格式的字符串，也可以是一系列顏色 規范的長度為`N`，或一系列`N`數字 使用通過kwargs指定的`cmap`和`norm`映射到顏色 （見下文）。請注意，`c`不應該是單個數字RGB或 RGBA序列，因為這與數組無法區分 值將被彩色映射。 `c`可以是一個二維數組，其中的 行是RGB或RGBA，但是，包括單個的情況 行為所有點指定相同的顏色。 marker：點的形狀
`〜matplotlib.markers.MarkerStyle`，可選，默認值：'o' 請參閱`〜matplotlib.markers`以獲取有關不同的更多信息 標記分散支持的樣式。 `marker`可以是 該類的實例或特定文本的簡寫 標記。 cmap：`〜matplotlib.colors.Colormap`，可選，默認：無 一個`〜matplotlib.colors.Colormap`實例或注冊名稱。 `cmap`僅在`c`是浮點數組時使用。如果沒有， 默認為rc`image.cmap`。 norm：`〜matplotlib.colors.Normalize`，可選，默認：無 `〜matplotlib.colors.Normalize`實例用於縮放 亮度數據為0,1。`norm`只有在`c`是一個數組時才被使用 彩車。如果`None'，則使用默認值：func：`normalize`。 vmin，vmax：標量，可選，默認值：無 `vmin`和`vmax`與`norm`結合使用來標准化 亮度數據。如果其中任何一個都是`無'，那么最小和最大的 使用顏色數組。請注意，如果你通過一個“規范”實例，你的 `vmin`和`vmax`的設置將被忽略。 alpha：標量，可選，默認值：無 alpha混合值，介於0（透明）和1（不透明）之間， linewidths：標量或array_like，可選，默認值：無 如果無，則默認為（lines.linewidth，）。 verts：（x，y）的序列，可選 如果`marker`為None，這些頂點將用於 構建標記。標記的中心位於 在（0,0）為標准化單位。整體標記重新調整 由``s``完成。 edgecolors ：顏色或顏色順序，可選，默認值：無 如果無，則默認為'face' 如果'face'，邊緣顏色將永遠是相同的 臉色。 如果它是'none'，補丁邊界不會 被畫下來。 對於未填充的標記，“edgecolors”kwarg 被忽視並被迫在內部“面對”。
備注：
1.點的形狀marker參數如下
2.點的顏色c參數如下：
