Pandas導入導出&pickle文件模塊

Pandas可以讀取與存儲的文件格式有很多

像csv，excel，json，html等，詳細請看官方文檔https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/index.html

 

這里我們舉例csv文件，首先對文件進行讀取

import pandas as pd #加載模塊

#讀取csv
data = pd.read_csv('student.csv')

#打印出data
print(data)

 

源文件樣式

 

讀取展示

 

將資料存儲為pickle

data.to_pickle('student.pickle')

 

 思考為什么使用pickle模塊？

數據庫是數據存儲的常用方式，其在應用程序中使用，可以對大量數據進行存儲。

而pickle模塊同樣是為了永久存儲，其可以對小數據量進行存儲。數據存儲在一個.pickle文件中。

pickle和數據庫都是為了方便存儲數據。

pickle的使用：

pickle可以將對象數據壓到一個文件中，永久保存。這樣在取用時，只需將該文件中的數據取出。而不是每次都重新編譯各種語句，處理得到對象數據。

print("*******讀取pickle文件********")

with open('student.pickle','rb') as test:
    data = pickle.load(test)
print(data)

 

讀取結果展示