什么是用戶行為路徑？
用戶行為路徑即抽象用戶在網站或APP中的訪問路徑。其可用桑基圖展現，稱為用戶路徑圖。
什么是用戶行為路徑分析？
用戶路徑分析追蹤用戶從某個開始事件直到結束事件的行為路徑，即對用戶流向進行監測。
用戶行為路徑分析有什么用？
用戶路徑分析可以用來衡量網站優化的效果或營銷推廣的效果，以及了解用戶行為偏好，其最終目的是達成業務目標，引導用戶更高效地完成產品的最優路徑，最終促使用戶付費。
如何進行用戶行為路徑分析？
1，計算用戶使用網站或APP時的每個第一步，然后依次計算每一步的流向和轉化，通過數據，真實地再現用戶從打開APP到離開的整個過程。
2，查看用戶在使用產品時的路徑分布情況。例如：在訪問了某個電商產品首頁的用戶后，有多大比例的用戶進行了搜索，有多大比例的用戶訪問了分類頁，有多大比例的用戶直接訪問的商品詳情頁。
3，進行路徑優化分析。例如：哪條路徑是用戶最多訪問的；走到哪一步時，用戶最容易流失。
4，通過路徑識別用戶行為特征。例如：分析用戶是用完即走的目標導向型，還是無目的瀏覽型。
5，對用戶進行細分。通常按照APP的使用目的來對用戶進行分類。如汽車APP的用戶可以細分為關注型、意向型、購買型用戶，並對每類用戶進行不同訪問任務的路徑分析，比如意向型的用戶，他進行不同車型的比較都有哪些路徑，存在什么問題。還有一種方法是利用算法，基於用戶所有訪問路徑進行聚類分析，依據訪問路徑的相似性對用戶進行分類，再對每類用戶進行分析。
以電商為例，買家從登錄網站／APP到支付成功要經過首頁瀏覽、搜索商品、加入購物車、提交訂單、支付訂單等過程。而在用戶真實的選購過程是一個交纏反復的過程，例如提交訂單后，用戶可能會返回首頁繼續搜索商品，也可能去取消訂單，每一個路徑背后都有不同的動機。與其他分析模型配合進行深入分析后，能為找到快速用戶動機，從而引領用戶走向最優路徑或者期望中的路徑。
用戶行為路徑圖示例：
總結：用戶個體動機雖然千差萬別，但是海量用戶行為的流動趨勢，會體現用戶真正的使用偏好與習慣。企業需要通過多種數據分析手段抓住用戶的心，才能從激烈的競爭中脫穎而出，真正帶來最切合用戶利益的價值。