EFK部署 --- Elasticsearch + Fluentd + Kibana
# helm fetch stable/elasticsearch # 可以根據自己的需求修改value值，也可以不修改
# helm install --name els --namespace=efk -f values.yaml stable/elasticsearch # 我們可以通過-f指定使用的values.yaml
# kubectl run cirror-$RANDOM --rm -it --image=cirros -- /bin/sh # cirros可以快速建立一個java客戶端
# curl els-elasticsearch-client.efk.svc.cluster.local:9200
# curl els-elasticsearch-client.efk.svc.cluster.local:9200/_cat/nodes
# helm fetch stable/fluentd-elasticsearch # 拉取 fluentd，修改value.yaml中elasticsearch的host值，host為部署elasticsearch后解析的域名
♦ 如果需要收集master節點的日志，需要修改tolerations，兼容master節點污點； 如果fluents需要被prometheus監控，需要打開annotations；如果需要通過服務訪問，需要打開service
# helm install --name flu --namespace=efk -f values.yaml stable/fluentd-elasticsearch
# curl els-elasticsearch-client.efk.svc.cluster.local:9200/_cat/indecis
# helm fetch stable/kibana # 修改value.yaml中elasticsearch的host值，host為部署elasticsearch后解析的域名；方便外部訪問Service type修改為NodePort
# helm install --name kib --namespace=efk -f values.yaml stable/kibana
