競價推廣一是為找到更精准的的客戶來投放，二是找到客戶喜歡的內容來吸引點擊，三是找到客戶的敏感點刺激轉化。
所以我們需要做數據分析，可以輔助精准傳播，通過數據得到的傳播方向比我們的猜想更有根據，比如我們得到客戶喜歡的搜索詞，就代表我們有機會把廣告更精准呈現出來
做好數據分析還可以輔助營銷穿透，我們可以基於數據來找出客戶敏感點，比如說客戶喜歡什么樣的激發按鈕，哪種頁面賣點轉化率更高等。當然，理論層面的都是看起來容易，操作難。今天我們將通過“好多粉”數據分析的講解，教大家如何將理論變為實操。
下面是用戶復制行為：
我們先看下統計思路：
我們在網頁上添加一個js代碼，專門統計用戶的復制相關的行為，如果復制成功了，說明該訪客肯定是想要去添加微信號的，而事實上從真實的統計工具數據來源來看，復制的數據是最接近最終添加好友的的數據。所以這個數據很可靠。我們只需要在網頁上添加一行統計工具，添加方法跟百度統計等工具類似，只是作用不同。然后js會把訪客的復制和訪問信息都穿給后台服務器，后台網頁在再去做數據的分類匯總，我們在登錄自己的賬號就能呈現出我們想要的數據，在下載報表去分析推廣數據。
下面按照這個思路加了代碼之后獲取的數據示例:
這樣通過報表數據就能一目了然的知道了落地頁訪客記錄；復制次數；搜索詞；地區；來源的搜索引擎以及IP，
既然知道這些數據，那接下來的哪個推廣頁面的效果好，我們也就一目了然，更好的能着重於優化推廣鏈接了。
既然都拿到了復制數據，這就簡單了。舉個例子：
使用案例：現有推廣頁面a,b,c三個頁面，傳統的統計工具中，雖然很強大，能統計到訪客的詳細信息，但是推廣的目標是希望訪客看到推廣頁面后添加頁面上多微信號，雖然頁面上留有的微信號每天都有人加，還是不知道添加的好友是從什么搜索詞，從什么推廣渠道添加的，所以更本無法了解到哪個頁面的效果比較好，哪個不好？而加粉復制統計功能就可以解決這些痛點，因為訪客要添加好友第一步肯定是要復制微信號，然后在去微信添加好友，我們拿到了訪客復制的數據也能就相當於知道了訪客添加了好友。當然復制的次數肯定不等於最后添加的次數，這中間還有是否添加成功的因素，但是復制的數據是能准確說明效果的，畢竟訪客復制了微信號肯定表示他是願意添加的。
所以我們可以計算下：比如a頁面每天1000次點擊，100次微信號復制次數；b頁面也是1000次點擊，50次微信號復制次數；b頁面也是1000次點擊，10次微信號復制次數；這樣一看數據，我們就知道了b和c頁面肯定沒有a頁面的效果好，因為點了相同的次數但是微信號被復制的次數少，說明訪客對着兩個頁面不看好，那么我們就可以着重點優化a頁面的推廣了，這就是加粉復制統計的核心作用點，而“好多粉”就解決了這個難題，可以讓加粉推廣統計輕而易舉