本文主要描述了NCNN中的量化工具操作過程，首先NCNN的量化工具包含兩部分，ncnn2table和ncnn2int8;
在進行ncnn2int8量化過程之前需要進行ncnn2table操作，生成量化表；
下面首先介紹量化表的生成步驟：
一、ncnn2table生成量化表
１、首先准備工作，參考NCNN深度學習框架之Optimize優化器
２、終端進入ncnn/build/tools/quantize目錄
３、./ncnn2table --image imagepath --param parampath --bin binpath --output newModel.table
- 注：在執行命令時，在后面還可以添加mean, norm, size, thread參數，這邊工具里已設為默認，就沒有修改；
- 注：這里的image指的是圖片集，並且是圖片數量較多的圖片集；
４、執行命令后，即可看見原文件目錄下生成newModel.table的量化表
二、ncnn2int8量化網絡模型
１、執行可執行文件ncnn2table，生成量化表
２、終端進入ncnn/build/tools/quantizw目錄
３、./ncnn2int8 [inparam] [inbin] [outparam] [outbin] [calibration table]
４、執行命令后，即可在原文件目錄下生成param和bin的輸出文件(即進行int8量化后的ncnn模型)